基于数据挖掘及网络药理学探讨中医药抗呼吸道合胞病毒的用药规律及作用机制

采用数据挖掘及网络药理学方法分析中药抗呼吸道合胞病毒(respiratory syncytial virus, RSV)用药规律，并探讨核心中药可能的作用机制。利用中国知网数据库收集治疗RSV的含中药复方，应用SPSS Statistics 26.0软件对纳入标准的中药进行频次、性味归经、四气五味及其功效分类统计，并对频数大于5的中药进行系统聚类分析。使用中药系统药理学数据库分析平台进行成分、靶点筛选，将其靶点与在GeneCards及OMIM数据库筛选得到的RSV疾病靶点进行匹配，获取高频中药抗RSV的关键靶点；采用STRING、DAVID数据库对关键靶点进行蛋白质-蛋白质相互作用网络分析及京都基因与基因组百科全书通路富集分析；最后通过Cytoscape 3.7.1软件构建中药-活性成分-关键靶点-通路网络，并进行拓扑分析。共获得符合标准的中药复方91个，涉及121味中药；其中以清热药、化痰止咳平喘药多见，以归肺、肝经居多，以寒温平、苦辛甘为主；麻黄、黄芩、甘草、苦杏仁累计频次最高且聚为一类。获得麻黄、黄芩、甘草、苦杏仁活性成分共126个；抗RSV关键靶点110个，核心靶点包括GSR、...