Dynamips在TCP/IP协议课程实验教学中的应用

Dynamips是一个免费、开源的思科路由器模拟软件,通常用于网络设备的配置操作实验教学中。该文通过分析TCP/IP协议课程实验的特点及现状,提出在TCP/IP协议课程实验教学中使用Dynamips构建网络协议分析实验平台,能有效降低实验教学成本,提高实验效率和学习效果,拓宽实验教学途径。结合多区域OSPF协议分析实验教学案例,介绍了使用Dynamips构建实验网络、捕获协议报文的具体方法。     

浅析运用鱼骨图进行项目质量控制

质量是企业的生命。国内经济一日千里，在保持高速发展的过程中，由于存在急功近利的心态，诸多工程项目形成了以进度和成本换取质量的局面。最终给人民生命财产带来了威胁，浪费了资源。本文强调质量是不可以作为代价牺牲的。阐述了鱼骨图的制作流程，在结尾结合PDCA和TQC再次表明对质量的理解。     

基于 PRO/E 的风力发电机叶片复杂曲面建模

以涡流理论为基础,基于点坐标的空间几何变换理论,按照风力发电机叶片设计的实际过程,对风力发电机叶片的空间截面坐标进行求解,提出了一种通用设计方法,并运用 PRO/E 软件,实现了风力发电机叶片三维实体的精确建模.该方法对于风机的优化建模具有指导意义.     

DX-200中波发射机调制编码板B＋/B-电源的工作原理及故障处理

本文从调制编码板B＋/B-电源的启动原理入手,介绍调制编码板出现电源故障时的故障现象、故障判断处理流程及应急的处理手段。     

藏北中中新世淡色花岗岩及流纹岩的成因:对高原北部边界地壳加厚过程和隆升时代的制约

淡色花岗岩的研究对了解大陆碰撞造山带地壳增厚过程、陆壳深熔作用甚至高原隆升具有重要意义.野外调查表明,可可西里湖地区发育中中新世二云母淡色花岗岩和流纹岩.针对布喀达坂二云母淡色花岗岩和科考湖、马兰山、湖东梁流纹岩进行了锆石U-Pb、白云母和透长石40Ar/39Ar定年以及全岩地球化学分析.结果表明,布喀达坂淡色花岗岩的锆石U-Pb结晶年龄为9.7±0.2Ma,白云母40Ar/39Ar冷却年龄为6.88±0.19Ma.科考湖和马兰山流纹岩喷发年龄分别为14.5±0.8和9.37±0.30Ma.所有岩石富SiO2(70.99%～73.59%),Al2O3(14.39%～15.25%)和K2O(3.78%～5.50%),而贫Fe2O3(0.58%～1.56%),MgO(0.11%～0.44%)和CaO(0.59%～1.19%),属于强过铝质岩石(A/CNK=1.11～1.21),稀土元素呈现明显的负Eu异常(δEu=0.18～0.39),具有高87Sr/86Sri(0.7124～0.7143)和低εNd(9Ma)(-5.5～-7.1)的特征.可可西里湖地区中中新世二云母淡色花岗岩和流纹岩一致具有典型的S-型花岗岩特征.其岩石成因机制可能为:昆仑左行走滑断裂的活动引发断裂末端局部地区东西向伸展减压,导致增厚的中下地壳变泥质岩石白云母脱水部分熔融,形成可可西里湖地区壳源岩浆岩.可可西里湖地区淡色花岗岩的侵位或流纹岩的喷出表明,在15Ma之前,藏北地壳大规模的缩短加厚作用就已经完成.同时,暗示藏北至少在15Ma可能就已经达到或接近现今的海拔高度(～5000m).     

基于C/S结构的城市公交监控系统设计

介绍了一种基于C/S结构的城市公交车监控系统,阐述了在Delphi编程环境下如何利用socket编程机制实现客户端与服务器的数据交换,实现了城市公交监控系统的设计。     

油藏开发阶段原油/岩石表面作用机理研究

本文通过动态模拟实验与静态分析相结合的方法研究了原油/岩石表面相互作用机理,了解了油藏在开发阶段原油本身性质发生的一些变化,分析了原油在油藏微观孔隙与岩石表面之间的反应及对原油组成产生的影响,分析了界面原油组成与体相原油的差异性。水驱残余油为极性沥青质、胶质等极性组分,以残余油为目标的三次采油方法研究需要考虑面相原油与体相原油的差异性。     

关于(m,n)-内射模与(m,n)-平坦模的几点注记

定义了（m，n）-半遗传环与（m，n）-正则环，（m，n）-内射维数和（m，n）-平坦维数，其中m，n是两个正整数．并用这两种维数对以上两种环进行了刻画．     

aFGF特异性结合噬菌体的筛选与鉴定

利用噬菌体7肽库筛选出aFGF特异性结合噬菌体并鉴定其活性.经过四轮淘选,ELISA检测结合活性,然后挑取单克隆测序.竞争抑制试验验证阳性克隆与aFGF的结合活性.MTT法检测阳性噬菌体对aFGF诱导的Balb/c3T3细胞增殖的影响,一系列实验结果显示,筛选出的P8号阳性噬菌体与aFGF结合的特异性很高,对aFGF诱导的Balb/c3T3细胞增殖具有抑制作用.通过本实验,获得了具有与aFGF高度结合的噬菌体短肽,可为抗肿瘤新药提供重要基础.     

BP算法应用中的关键问题

分析了学习方法的选择、隐层数和隐层单元、学习步长的选择、避免局部最小的方法、学习样本的选择、激活函数的选择等使用BP算法时应考虑的问题，并将BP网络应用于化学反应催化模型。