基于HHO-CNN的轴承故障诊断方法研究

轴承是传动系统重要的支撑部件，也是整个系统的薄弱环节，卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)强大的特征提取和学习能力为轴承运行状态模式识别提供了可能性.针对CNN处理多分类模式识别过程中，由超参数问题引起的准确率低、收敛速度慢等问题，提出了一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization, HHO)算法优化的CNN分类模型.首先，对不同故障类型和故障程度轴承故障数据集进行划分，初始化CNN模型参数；然后，使用HHO算法对CNN模型的超参数空间进行优化，计算适应度值并获取全连接层的单元数量和迭代次数；最后，利用优化后的CNN模型对轴承数据集进行模式识别.通过不同故障类型和故障程度轴承实验数据验证，表明HHO-CNN模型可以使得全连接层的单元数量和迭代次数迅速收敛，及时准确调整CNN的网络参数，提升分类器的性能，提高了故障模式识别准确性，增强了模型的稳定性.     

基于显式动力学的发动机转子中介轴承的仿真分析

为研究复杂工况下中介轴承的动力学特性，针对外圈支承于低压转子轴颈，内圈支承于高压转子轴颈支承形式的中介轴承的工作特点，应用LS-DYNA建立了中介圆柱滚子轴承动力学模型，开展动力学仿真。该模型以显式算法为基础，在充分考虑中介轴承转速、旋转方向、负载、接触及摩擦的条件下，基于动力学仿真模型，分析了中介轴承应力水平随内外圈旋转方向、内外圈转速及径向外载荷变化的规律。分析结果表明：在内外圈反向旋转以及外圈转速增加的情况下中介轴承的振动更为平稳，而在径向外载荷增大的情况下，中介轴承的振动更加剧烈。仿真结果验证了模型的正确性，为中介轴承故障诊断提供了有益参考。     

浅议三相交流电动机常见故障、产生的原因及处理

交流三相电动机在许多机电设备上广泛应用,提高了设备运行效率。但是,有时存在一些诸如绝缘破损、轴承失效等问题。为了解决或提前预防,本文进行了全面的分析及提出处理措施。     

刍议轴承加工中酸洗工艺技术的应用

该文首先介绍了酸洗的反应机理，接着对酸洗在轴承加工中的应用进行了详细地分析，首先对轴承加工中酸洗的流程进行分析，进而又提出了酸洗在轴承加工中的缺陷，最后结合以上所述得出几点解决问题的方法。     

浅谈小型对辊破碎机的安装、使用和维护

小型对辊破碎机(后文简称对辊机),又叫双辊式破碎机,是水泥、化工、电力、矿山、冶金、建材、耐火材料、煤矿等行业的化学实验室制样工艺中常用到的机械。它的用途是将脆性块状物料进行粗,中级破碎。其工作特点入料粒度大,出料粒度可调,可对抗压强度≤160MPa的物料进行破碎。对辊式破碎机主要由辊轮组成、辊轮支撑轴承、压紧和调节装置以及驱动装置等部分组成。其工作原理是块状物料通过两个由电机驱动皮     

一种参数自调整风电功率预测模型

为了提高风电功率预测精度,提出一种参数自调整风电功率预测模型.通过加权递推最小二乘(SWWRLS)方法建立预测模型,侧重当前数据对预测结果的影响,排除了历史数据对预测结果的干扰.模型通过加权递推的方法节省了存储空间,并且提高了模型对外界环境数据变化的自适应性.最后,分别采用支持向量机(SVM)方法、卡尔曼滤波(KF)方法和本文SWWRLS方法,以辽宁省某风电场的真实历史数据进行风电功率预测对比实验,实验结果表明,本文方法建立的模型具有较高的预测精度.     

滑动窗口下数据流完全加权最大频繁项集挖掘

针对当前关于数据流加权最大频繁项集WMFI(weighted maximal frequent itemsets)的研究无法有效地处理频繁阈值和加权频繁阈值不一致情况下WMFI的挖掘问题,提出了完全加权最大频繁项集FWM FI(full w eighted maximal frequent itemsets)的概念.为了减少naive算法在处理滑动窗口下完全加权最大频繁项集挖掘时存在的冗余运算,提出了FWMFI-SW(FWMFI mining based on sliding window over data stream)算法.所提出的算法通过基于频繁约束条件的优化策略减少了naive算法中M ax W优化策略的无效调用次数;采用编辑距离比率作为WMFP-SW-tree的重构判别函数,可以有效减少该树的重构次数.实验结果表明FWMFI-SW算法是有效的,且比naive算法更有时间优势.     

计入船体变形影响的轴系动态校中研究

船体变形是影响船舶推进轴系校中质量的一个非常重要的动态因素.在研究船舶装载、波浪荷载及环境温度作用下船体变形计算方法的基础上,提出了一种轴承变位的计算方法,用以进行轴系动态校中研究.以76 000 t成品油轮为例,计算了极限装载状态下的重力分布和常遇较大海况时的波浪荷载,并分析了环境温度荷载分布.通过对整船有限元模型合...     

超精密气浮工件台误差建模

为了研究多种作用因素在高加速、大行程条件下对超精密微动台静态精度的影响,利用刚体运动学,通过综合工件台中的线性位置误差与角位置误差,建立了超精密气浮工件台的静态误差解析模型。利用该模型,结合有限元等方法定量分析了超精密气浮工件台中加速度、制造误差、结构柔性及气浮轴承刚度等普遍存在的误差因素同时作用时对系统最终精度的影响。通过分析,证明在高加速、大行程条件下,气浮轴承的角刚度不足是造成静态误差的主要因素。     

5·12地震诱发武都三家地滑坡形成机制及稳定性分析

2008年5月12日,武都三家地村发生滑坡地质灾害。基于滑坡区地质环境,通过区域地质调查、大比例尺平面图测绘、滑坡微地貌和变形破坏特征测量、扫描电镜（SEM）分析滑带土微观结构等手段,对该滑坡的特征和形成机制进行了系统的研究。结果表明,三家地老滑坡在历史上已发生多次滑动,地震是诱发该滑坡复活的主要因素。采用折线滑动计算方法并结合滑坡所处的地质环境评价该滑坡在天然和地震条件下的稳定性,为该滑坡的治理工程设计提供理论指导。