矢量法求解四面体型分子的键角

介绍了一种求解四面体型分子键角的方法——矢量法，该法简单明了，适于无机化学或结构化学的教学讲授。     

"Y"型微波网络及其在雷达系统中的应用

从“Ｙ”型微波网络的旋转对称的结构特性出发，用矩阵特征值法分析了这种网络为理想环行器的条件，并举例说明了“Ｙ”型结不行器在某雷达系统中的应用。     

部分偏振光相干叠加的庞加莱球表示

用琼斯矢量表示偏振光，计算了两部分偏振光和干叠加后的琼斯矢量，并通过引入偏振度参量，分析了部分偏振光相干叠加后的庞加莱球表示。     

内部作用集中力双层地基位移和应力场

利用Muki提出的半无限弹性体的基本解，根据土层表面的边界条件和各土层分界处的应力和位移连续条件，并进行相应的Hankel数值逆变换，得到内部作用在任意轴对称荷载的两层地基的位移和应力计算公式.通过改变参数进行了大量的数值计算.数值计算结果表明，本文研究结果与以往文献中的研究结果一致.这说明本文的公式推导和程序实现都是正确和可靠的.上述研究结果对实际工程具有重要的意义，可以应用于层状地基的桩基沉降计算.     

改进的分级图像矢量量化

提出了一种基于Ｐｅａｎｏ扫描的分级矢量量化算法，通过有效地利用数据间的相关性，改进了ＶＱ的性能．该算法先通过能比光栅扫描更好地保存二维数据间的相关性的Ｐｅａｎｏ扫描对原始图像进行预处理，再根据信号特性进行分级ＶＱ；还提出了基于Ｐｅａｎｏ扫描的平滑算法，有效地减小了方块效应的影响     

本超星系团中场星系统转矢量分布的统计检验

运用Ｘ＾２统计检验法和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计检验法对本超星系团中场星系的旋转矢量分布进行了细致的统计研究，发现这些场星系的旋转矢量分布呈现显著的非各向同性特征，而且与场星系的形态密切相关，这预示着不同形态的星系可能有不同的大尺度起源，统计样本是从北天亮星系测光星表中严格筛选出来的２２０果孤立的场星系，重点介绍了这两种统计检测方法在星系旋转矢量分布研究中的应用，并对该研究领域中广为     

一种用于模式识别的多色Voronoi图

提出了一种新的Voronoi图———多色Voronoi图 ,并证明了它的一些重要性质。多色Voronoi图是在Voronoi图的构造过程中 ,根据数据集的特性给Voronoi图染色的结果。用多色Voronoi图概念设计的模式分类器(MCVC)是一种非线性多类别最优分类器 ,可以解决线性可分和线性不可分问题 ,同时MCVC对新增加的训练样本具有快速局部学习能力 ,这种局部学习能力克服了神经网络方法常出现的过学习问题 ,很类似于人对概念的学习。将多色Voronoi图概念用于支撑矢量机的构造中 ,进行支撑矢量的预选取 ,可以提高支撑矢量机的学习速度     

预测性菱形搜索在视频编码中的应用

根据预测性运动矢量和菱形搜索的思想 ,提出了一种基于预测性运动矢量快速块匹配的视频编码新方法。这种编码方法在运动估计的过程中引入了预测性运动矢量的概念 ,利用预测性菱形搜索 (PDS)计算出稳定且平滑的运动矢量场 ,充分利用了相邻块运动矢量的相关性。仿真结果表明 ,该方法应用到视频编码中能够得到比其他几种常用的快速块匹配法更好的效果。