甘肃西部马鬃山超镁铁质杂岩岩石学地球化学信息及意义

马鬃山岩体在空间上分为有成因联系的两部分，主岩体为具有环状分异特征的辉长岩岩体，中心相为辉长岩，边缘相为闪长岩．主岩体东南子岩体为橄榄二辉岩岩体．赋存于其中的岩石学和地球化学信息暗示马鬃山杂岩体形成于活动大陆边缘张裂构造环境，为应力释放期的产物，岩浆来源于具有E—MORB性质的陆下岩石圈地幔与软流圈的边界。较大程度部分熔融产生的岩浆在上升途中同化了陆壳围岩。     

基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型

该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架，该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来，从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略，保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立，相互协作，合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此，该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。     

激励与项目投资预算决策

研究了存在内部人控制的情况下，激励方案在企业项目投资预算决策制定中的重要作用．指出无论温和的激励方案还是严厉的激励方案都能激发出更高的后期努力水平，但是不一定能有效地激发前期努力水平．只有严厉的激励方案可在一定程度上缓解内部人控制问题．     

基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测

针对痕迹图像边缘检测的特征，给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法，其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解，其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波。最后再进行小波重构，以提取图像的边缘。实验结果表明，该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度，是十分有效的。     

中国南方大地构造演化及其对油气的控制

按照板块构造理论及活动论、阶段论的思想，大致以中晚三叠世为界，将中国南方自震旦纪以来大地构造演化历史划分成海相盆地演化阶段（Z－T2）及陆相盆地演化阶级（T3－Q）两大阶段；又可进一步细分为扬子克拉通及其周缘裂谷盆地（Z－1q)、裂谷－克拉通－被动大陆边缘盆地（1c-O1）、被动陆缘－克拉通－前陆盆地（O2－S）、加里东运动（S末）、裂谷－克拉通盆地（D－T1）、克拉通残留海盆－弧后（浊积）盆地（T2）、印支运动（T2－T3）、华北－华南板块焊合、古特提斯封闭与前陆盆地的形成（T3－J2）、压扭背景下的改造作用及拉分盆地的形成（J3－K1）、伸展－裂陷盆地的形成（K2－E）、喜马拉雅运动（E末－N初）及披盖性构造层的形成（N－Q）12个阶段。特别是对南方自中晚三叠世以来的大地构造演化及其对现存油气的控制作用进行了系统研究，提出了晚侏罗世－早白垩世燕山运动对南方中生界、古生界原生油气藏的保存与破坏起到了决定性作用及燕山、喜马拉雅运动控制了现今南方原生、次生及再生烃（二次生烃）油气藏分布的新观点。     

网络环境下自适应入侵响应系统研究与设计

根据对攻击类型、攻击检测时间、攻击报警可信度和环境因素等信息的考虑,将入侵响应分类,对警报可信度、攻击频率、风险评估和响应成本进行数学分析,利用以上研究结果设计了一种能对入侵做出自动响应并根据环境变化动态调整安全策略的自适应入侵响应系统.     

基于粗糙集理论的模糊信息分类方法

介绍了属性约简的概念,并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

为“佛山大学城”出谋献策的人--访南海东软信息技术学院院长杨利博士

民营企业受到重视,民营企业家出名的也很多。但是尽管民办高校最近几年一直受到国家和各省市的重视,但似乎出名的学校不多,民办高校校长出名的就更少。 我们今天找来了一位民办高校的校长——南海东软信息技术学院的院长杨利博士,听他谈谈这方面的感受。 在前些日子召开的佛山市政协会议上,杨利博士上交的两份提案受到了政府、媒体等社会各界的广泛关注。我们的话题就从这里开始——     

Advances in identification and application of tumor antigen inducing anti-cancer responses

Tumor antigen is one of the important bases of tumor immunotherapy . With the discovery of novel tumor antigens, interest in specific immunotherapy for treatment of malignancies has increased substantially. Nowadays more and more scientists paid close attention to various tumor antigens with their roles or/and applications in anti-cancer immune responses, immune tolerance, tumor markers,     

江南丘陵区土地利用/覆被分类

江南丘陵区土地利用/履被类型相对比较复杂，传统的基于光谱特征的计算机自动分类的精度难以达到实际应用的需求．为了提高分类精度，需要模仿目视解译过程，从遥感信息机理与地学规律的综合分析人手，综合其它辅助信息进行分类．在对绍兴试验区地学背景知识和遥感数据光谱特性充分分析的基础上，获取了试验区各类典型地物分类的知识，并以规则的形式表示这些知识，集成TM影像亮度值、亮度值关系和DEM、坡度和坡向地理辅助数据对试验区土地利用/履被进行分类．结果表明，该方法可以方便有效地综合多种辅助数据进行分类，得到令人满意的分类结果，本次试验的分类精度为86．66％。