基于DIKW图谱的虚拟社区用户性格分类与转换方法

随着社交网络的发展,网络虚拟社区的成员数量快速增长.在虚拟社区中,用户会偏向选择浏览自己喜欢的内容,同时倾向与具有相近或相关兴趣爱好或目的的人进行内容交流与处理合作.在虚拟社区中,用户之间的交互内容以数据、信息和知识的形态存在.虚拟社区上大量的数据、信息与知识形态的网络类型化资源中保留了许多网络用户使用“痕迹”.这些痕迹是真实用户的数字化存在代表.为了实现对虚拟社群用户生成内容按照偏好和兴趣进行量化调控,采用数据信息知识及智慧（data information knowledge wisdom,DIKW）图谱对这些类型资源进行建模.根据用户DIKW图谱结合自我构建理论将用户按性格指数进行进一步的归类,并根据DIKW图谱结合自我决定理论将用户的心理需求分类.根据性格指数和心理需求设计了针对不同用户的不同的性格转换方法,模拟了用户生成内容的产生.     

基于FluidSIM的专用折弯机电液系统仿真

本文依托专用折弯机原理与要求,基于FluidSIM软件对其液压与控制系统进行仿真,并将仿真结果与实际生产相结合,为设备运行、维护、优化提供支持。     

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的改革研究

在"互联网+"时代,现代化信息技术飞速发展,在大数据支持下,图书馆文献资源的建设模式迎来新的发展机遇和挑战。基于此,本文阐述了大数据环境下图书馆资源构建的重要性及功能,并提出图书馆文献资源建设模式改革的创新途径,包括加大网络开发力度,促进信息、文化资源共享等,以期充分发挥图书馆自身的职能,提高服务质量,进一步推动图书馆向现代化方向发展。     

远程采集监控SCADA技术在泵站管理上的应用

介绍了一种针对城市污水泵站管理,进行集中调度和控制的实现方案,包括系统结构、功能、通讯、软件设计等多方面的内容,使得泵站管理集中、方便、灵活,提高了污水输配效率,获2004年安徽省科技进步三等奖。     

园区搭台,让广东软件产业登高望远

广东作为我国的经济强省,软件产业一直走在国内前列。2004年,广东软件收入429．32亿元,比2003年同期增长25．45％,在全国排在第2位。 作为广东新兴的重要智力密集型产业,软件产业的发展已具有相当规模,并逐步形成了一批具有一定规模和市场竞争力的软件企业,广东软件产业园区在其中起到了举足轻重的作用,广州、珠海、深圳和南海的四个软件园已初具规模,国家颁布的11个国家级软件产业基地中,广州天河软件园和珠海南方软件园也名列其中。毫无疑问,软件园区已经成为广东软件产业实现跨越式发展的重要依托。     

单片机多机串行通讯的设计

介绍MCS-51单片机所构成的主从式多机型结构的串行通讯原理及通讯软件的设计方法,并给出原理图及通讯软件程序和流程图。     

反求工程中散乱点云的数据预处理技术

提出了一种基于散乱点云的数据预处理方法.该方法包括四个部分:对散乱点云进行Dirichlet域分割并在此基础上进行三角剖分;在各个三角域中寻找中心点,以其为原点建立局部坐标系并采用正态分布模型进行噪声点删除;利用在三角网格上构建B-B曲面进行数据平滑处理;对漏测的数据点进行补全处理.数据点经过上述处理后能基本满足后续的曲面曲线的重构要求.     

内核驱动的轻量级动态二进制程序分析框架

如今网络攻击活动越来越复杂,为更好地实现防御与溯源等目标,需对攻击代码进行深度分析。同时攻击影响也从桌面终端扩大到路由器、智能家居等物联网设备,新场景需要有轻量化和易部署的程序分析方法。为应对攻击活动分析新形势,提出一种系统内核驱动的轻量级二进制程序分析框架,通过合理利用操作系统实现机制对程序进行动态拦截,从而对目标程序进行细粒度动态分析。在此基础上结合内核特性提出一种优化的动态数据流分析方法,可进一步提升程序细粒度分析能力。通过采用基准程序和实际程序进行大量实验,验证了所提出方法的有效性和较好的分析性能,实验表明分析框架具有较好的可部署性和应用价值。     

Research on reconfigurable collaborative remote diagnosis system

The function-layer model and working model of collaborative remote fault diagnosis system （FDS）, which includes three layers： task layer, collaboration layer and diagnosing layer, are proposed. The running mechanism of the system is discussed. A collaborative FDS may consist of several subsystems running at different places and the subsystem consists of several fimction modules. A structure centered on data-bus is adopted in subsystem. All the function modules in subsystem are encapsulated into software intelligent chips （SICs） and SIC can but connect with data-bus. So, it is feasible to reuse these diagnosis fimction modules and the structure of subsystem in different diagnosis applications. With the reconfigurable SICs, several different function modules can reconstruct quickly some different diagnosis subsystems in different combinations, and some subsystems can also reconfigure a specified collaborative FDS.