线性无偏最小方差多用户信号检测器

码分多址（ＣＤＭＡ）移动通信系统的主要缺点是存在远近效应和多址干扰，它们影响了通信系统的稳定性、容量及应用范围。本文导出一种具有线性结构的ＣＤＭＡ检测器──线性无偏最小方差多用户信号检测器，并给出一种运算量较小的递推实现算法，最后对几种实际情况进行了讨论，计算机仿真结果表明该检测器具有良好的性能。     

基于Ajax长轮询技术的在线答疑系统设计

设计一种基于Ajax长轮询技术来实现服务器消息推送的在线答疑系统,并对系统的并发性能进行优化设计。与传统的客户端轮询服务器方式相比较,基于Ajax长轮询技术在线答疑系统的负载能力要明显大些。     

一种支持QoS的D-TDMA协议性能分析与仿真

数据链中的多址接入协议会直接影响其组网方式和性能指标.武器协同数据链中对信息传输的实时性有很高的要求,通过对动态时隙分配算法的改进,提出了一种适合武器协同数据链组网方式的D-TDMA协议,结合排队理论推导了该协议下不同优先级业务的平均端到端时延计算公式.利用OPNET软件搭建了武器协同数据链的仿真模型,比较了不同时帧长度对网络时延性能的影响,仿真结果表明,D-TDMA协议不仅能满足武器数据链中的时延要求,而且能提供较高的信道利用率.     

快速跳频多址信号的检测

对码分多址(CDMA)信号的检测常会遇到使用相同载波频率的系统用户的干扰(信道内干扰),或是遇到使用相近频率的用户的干扰(信道间干扰),提出了采用两阶段检测器,这个检测器并不复杂,但能消除大部分的信道内干扰和部分的信道间干扰。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

CDMA通信系统中，各个用户信号之间的相关性导致了多址干扰。随着用户数的增加或信号功率的增大，多址干扰就成为宽带CDMA通信系统的一个主要干扰。多用户检测（MUD）是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术，就是在传统检测技术的基础上，充分利用造成多址干扰的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测，有效地消除多址干扰。笔者从理论上分析了CDMA系统在不采用和采用MUD时用户容量的表达式，提出了利用MUD技术增加系统容量的多种实现方法；在此基础上，通过MATLAB仿真来分析采用MUD对CDMA系统容量的影响。通过理论分析和仿真得出结论：MUD效率越高，CDMA系统容量改善越好；同样的MUD效率下，数据速率越低，小区间干扰越小，比特能量功率谱密度之比低，CDMA系统容量的改善越好。     

一种改进的部分并行干扰抵消多用户接收机

为解决部分并行干扰抵消（PPIC）多用户检测接收机中部分干扰因子如何确定的问题，定义了目标用户的期望输出与判决输出之间的均方误差期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望值，从而给出了一个二级部分并行干扰抵消多用户检测接收机中自适应部分干扰因子的简单表达公式，并在此基础上研究了其相应的误码性能函数，同其他方法相比，该方法综合考虑了用户信噪比，系统用户数等因素的影响，使系统具有较强的自适应能力和鲁棒稳定性，其性能优于已有的基于固定干扰因子的性能，计算机仿真实验结果进一步验证了采用该方法的接收机性能。     

码分多址系统语音编码的研究

作者在本文对码分多址系统的语音编码技术作了探讨。首先阐述了ＣＤＭＡ语音编码的基本原理，然后介绍了对语音参数中的线谱对量化所作的改进，提出了比原方案全速率降低５５０ｂｉｔ／ｓ的一种新方法，还通过ＭＡＴＬＡＢ模拟试验对语音编码原方案与其改进后的效果作了比较。     

多通道多业务优先级控制随机多址系统研究

在两种多通道多业务优选级控制随机多址系统模型建立的基础上，对这两种模型的随机争用优先级性质进行了分析，分别得到了两种系统的平均成功队长、各优先级吞吐量和系统吞吐量的完整数学表达式，通过仿真实验验证了理论分析的正确性。     

基于优先级轮换的ad hoc网络MAC协议

该文提出了新的ad hoc网络媒体访问控制协议，即优先级轮换多址接入（priority rotation multiple aceess，简称PRMA）。该协议适用于单信道半双工电台。通过载波监听，并使用控制分组，PRMA有效地解决了在多跳网中的隐藏终端问题。在不同的访问周期，节点可能具有不同的优先级。为了避免冲突，节点按照优先级，在不同的时间发送分组。理论分析和仿真结果表明．PRMA协议在低负载和高高载时均有转高的吞吐量。     

基于时域正交TDO-LMS的变步长盲干扰抑制改进算法

为了寻求一种快速收敛的低复杂度LMS盲多用户检测改进算法,在时域正交TDO-LMS算法基础上,通过对接收向量时域解相关,达到加快步长收敛的目的.静态和动态干扰环境下的仿真结果表明：改进算法克服了传统盲LMS算法中步长受相关矩阵特征值影响的缺点,在保持原先输出信干比性能的前提下,表现出快速的收敛特征和良好的鲁棒性.