有限域上稀疏多元多项式的求解算法

在有限域上利用多元多项式的解集中的陪集来线性化原有多项式,会产生一系列相互关联的线性方程组.如果求得这些线性方程组的共解,那么原有多元多项式的解随之而得.文章以“有限域上向量子集中的陪集及最小陪集覆盖”和“一种稀疏多远多项式的线性化算法”的理论为基础,进一步提出了一种全新的多元多项式的求解算法.     

脱色菌藻聚生体系代谢组及固定化分析

以曲霉Aspergillus sp.XJ-2和小球藻C.sorokiniana XJK构建的聚生体系相对单一微藻具有更好的染料降解效果,利用靶向代谢组学技术分析比较单一小球藻与聚生体系中小球藻的代谢水平差异,结果显示聚生体系中小球藻有129种代谢产物显著上调,65种代谢产物显著下调,通过代谢产物分析推测真菌可促进小球藻糖、脂代谢水平,从而加速菌藻体系对染料的降解。为提高聚生体系的稳定性及重复利用率,选择聚氨酯泡沫固定化菌藻聚生体系,当菌藻接种比例为1∶2,固定化载体投加量为0.8 g·L^-1,菌藻接种同时投加载体,pH值为6,温度为25℃,转速为160 r·min^-1的条件下,4 d固定化菌藻共生体系对分散红的脱色率可达98.8%。该体系可耐受较高的盐浓度,且能耐受一定染料浓度的波动。该聚生体系还可同时有效去除废水中氮磷,可多次重复使用,具有工业化应用潜力。     

城市高压电网在线综合无功优化模型的建立与实现

以在线负荷预测为依据,进行当前时刻以后24h内的并联电容器组和变压器分接头状态确定。优化目标为时段内的综合费用最小,计及了控制设备的调节代价;根据城市电网的实际特点,对电容器组和分接头分层处理;优化过程分静态优化和综合优化两个阶段进行,静态优化时由无功灵敏度值排序并确定电容器组投切状态,综合优化时对并联电容器组和变压器分接头进行24h状态协调。此方法计算速度快,可满足在线应用的要求,保证所得方案的可靠性和实用性。此方法正用于所开发的“城市高压电网智能决策支持系统”中, 投入实际电网试运行,并取得了较好效果。     

"基于组播组的联邦时间推进策略"一文的商榷

2003年3月第3期15卷中“基于组播组的联邦时间推进策略”一文中，针对计算LBTS过程中“过于保守”的缺陷，将时间管理与数据分发管理相结合，提出了基于组播组的时间推进策略。但其在基于组播组计算LBTS时，并没有充分考虑组播组的定义从而导致错误的结论。鉴于此，指出其不妥之处，并对其错误之处进行了论证。     

基于隐含组播转发拓扑结构的应用层组播协议研究

介绍应用层组播协议的分类,然后对基于隐含组播转发拓扑结构的应用层组播协议进行分析、总结,讨论了进一步的研究问题.     

流媒体应用层组播实现的探讨

本文根据应用层组播的原理和协议,对基于数据驱动的流媒体应用层组播的实现方法进行探讨．     

东道海子凹陷东斜坡上乌尔禾组源-汇控砂控相规律

利用重矿物组合、砾石倾向、岩心、测录井及三维地震资料,采用古地貌恢复及多属性反演技术,对研究区上乌尔禾组源-汇控砂控相规律进行分析。研究表明：该区主要发育北部近源火山岩、中部较近源火山岩与侵入岩和南部沉积岩3个母岩区;识别出4大输砂沟槽,北部近源沟槽窄而陡,向南演化为宽而缓,砂体厚、物性差,含油性差、产量低,为扇三角沉积;中部3大沟槽划分为缓坡窄沟和缓坡宽沟2种类型,为辫状河三角洲沉积,前者砂体厚、物性好、含油性好、产量高,后者砂体较厚、物性较差、含油性较好、产量一般;输砂沟槽核部较翼部砾石粗、砂体厚、物性好,古低凸贫砂,物性差,泥岩为主。受源汇体系影响,中部3大输砂沟槽是最有利的勘探区。     

影像组学的临床应用研究及挑战

近年来,大数据技术与医学影像学的有机结合产生了新的影像组学方法。它从医学影像中高通量地提取并筛选出最有价值的影像组学特征用于临床信息分析,从而帮助指导临床决策,减轻病人的痛苦。影像组学在肿瘤的鉴别诊断、基因表型预测、治疗方案的筛选以及预后分析等方面显示出极大的优势,为个体化精准治疗提供了重要支持。随着精准医疗的深入发展,影像组学在疾病诊疗上的应用受到越来越广泛的关注,已经成为国内外研究者的研究热点。目前,关于影像组学的研究已取得一定的成就,但要将影像组学的研究成果成熟应用到临床,还有许多需要完善的地方。对影像组学的基本概念、具体处理流程及其应用进行了综述,并对未来的发展方向及面临的挑战进行了展望。     

COM技术在GIS中的应用

地理信息科学的发展对GIS平台和GIS应用提出了更高、更新的要求,ComGIS和WebGIS于是应运而生。本文结合ComGIS和WebGIS,简要介绍了ComGIS和WebGIS的基本原理,讨论了COM／DCOM技术在GIS平台和GIS系统中的应用,并给出基于MapInfo的COM组件开发实例。