南水北调京石段七标渠道砼衬砌技术

本文从南水北调中线京石段七标渠道混凝土衬砌施工方法,探讨了渠道机械化施工衬砌技术,加快了衬砌进度,提高了衬砌平整度,保证了渠道混凝土施工质量,确保工程顺利通水,且有效控制了施工成本,为项目部创造了效益。     

造纸厂抄纸机降噪研究

降低真空伏辊空气动力性噪声是降低抄纸机噪声的关键 .从实验研究着手 ,通过降低振源强度及控制振源相位 ,提出降低真空伏辊噪声的几种方法 .     

基于分割窗半监督支持向量机的遥感图像变化检测

在遥感图像变化检测问题中,半监督的支撑向量机分类法由于可以充分利用原始遥感图像中所有波段的信息,有利于变化信息的检测.但是在实际问题中,当变化区域面积占整幅图像的比例相对较大或较小时,这种方法并不能准确地检测出变化信息.针对这一问题,提出一种基于分割窗的遥感图像变化检测方法.该方法结合半监督的支撑向量机分类法,先将差异图像分割成子图像,通过子图像的最优超平面来确定差异图像的分类超平面.实验结果表明,该方法能较好地解决遥感图像中变化区域相对较大或较小时半监督支撑向量机分类法不能准确检测的问题,具有很好的变化检测性能.     

MPI并行计算性能的研究

探索了一种基于Windows系统平台的、用于实现高性能计算的MPI并行环境.采用MPI最新版本MPICH2-1.0.6作为并行计算的支撑环境,通过编制的三个具有代表性的MPI并行计算程序,并在以100M bps交换式局域网作为互连的机群上和具有双核处理器的PC机上分别进行了并行效率的实际测试,得到了预期结果,并做了相应分析.     

BDSJ8型双滚变速倒绳机的研制与应用

针对目前在新式钻机搬家时都要对滑轮组用钢丝绳进行收放作业的要求设计了BDSJ8型双滚变速倒绳机.该产品安装了引绳滚筒,因此对滑轮组进行穿钢丝绳时不再需要其它辅助设备就能够独立完成.该产品采用无级变速器进行动力驱动所以可以在一定范围内进行无级变速,同时该滚筒配备有独立的离合器和刹车机构,因此可实现独立或可联合工作,以满足不同工况要求.该设备具有现场安装方便,操作简单,体积小防护性能好等优点.     

一种基于主题分类的文本过滤方法及其硬件实现

针对不良文本的过滤问题,提出一种基于主题分类的文本过滤方法,通过对文本信息进行向量化,引人文本特征抽取技术,筛选出针对文本内容的最优的特征项集合,利用SVM分类技术,来判断文本的态度和立场,达到内容审查过滤的目的.并利用DSP在硬件上加以实现,实验表明该方法同传统的过滤方法相比具有较高的准确率和召回率,且过滤时间大幅减少.     

光栅刻划机刻划系统光机电集成优化方法研究

针对大面积衍射光栅刻划机在宏观尺度下进行微纳加工的工作特点以及纳米级刻线检测困难的问题,提出了一种光机电集成优化方法.此方法采用计算傅里叶光学和弦振动理论进行光栅刻线误差分析,结合振动实验及光学测量进行验证,最后采用智能优化方法对刻划系统进行结构参数优化.虚拟样机仿真结果表明,刻划系统的振动幅度降低了30%,验证了该集成优化方法的有效性.     

上山掘进耙矸机移挪、固定及出货滑轮的固定

介绍上山耙矸机的移挪、固定及出货滑轮固定的办法,提出一些注意事项和解决方法,为煤矿井下上山掘进耙矸机的管理提供经验与方法。     

运动想象脑机接口的判别迁移特征学习与分类

为了解决不同时间采集的运动想象脑电数据之间存在的分布差异,避免跨时段使用前长时间的重校准步骤,提出了一种基于判别迁移特征学习（discriminative transfer feature learning, DTFL）的运动想象分类方法。DTFL通过联合匹配源域和目标域之间的边缘分布和类条件分布来减少域间的差异,同时最大化类间距离和最小化类内距离来保留类判别信息,从而提升对运动想象的分类性能。基于DTFL的运动想象分类方法无需目标域脑电样本的类别信息,可以有效避免长时间的校准。在脑机接口竞赛数据集上的实验结果表明,DTFL显著优于其他迁移学习方法,有效缓解跨域分布的不一致性,提高了运动想象的分类正确率。     

基于正则化正交非负矩阵分解的旋转目标检测方法

小样本的旋转目标检测是指在样本数少的情况下进行旋转目标检测模型的训练,深度学习在旋转目标检测领域往往需要庞大的样本数和计算算力。现有的基于机器学习的旋转目标检测方法大多有着对目标尺度和姿态敏感的缺点。因此提出一种基于正则化正交非负矩阵分解的旋转目标检测方法,来解决小样本的旋转目标检测难题。首先,针对样本不具有各种角度的图片,对样本进行旋转后进行背景填充,这样便于更好的表征学习。其次,提出一种基于正则化正交非负矩阵分解算法对旋转样本的梯度直方图特征进行表征学习。最后,为了测试算法在特征学习后的有效性,利用支持向量机对特征提取后的数据进行训练和测试。实验结果表明本文的目标检测方法在多个数据集中可以取得不错的效果。