基于神经网络的冷连轧机轧制力预报模型

为了提高冷连轧机轧制力预报精度，提出一种解析数学模型结合神经网络校正模型的计算方法，建立冷连轧机轧制力预报模型。采用径向基函数的局部映射和全局线性映射相结合的神经网络校正模型求解带钢变形抗力和轧制变形区的摩擦因数；并采用轧制变形区离散化方法分析轧制变形区内张力、摩擦力及金属变形抗力等在带钢轧制方向上的分布规律，从而建立轧制力在线计算数学模型。现场实测数据离线仿真结果表明，采用此基于神经网络的冷连轧机轧制力预报模型预测轧制力，其预测误差小于8．9％，此模型能用于指导生产实践。     

含Nb—V高强度钢强韧化机理研究

利用透射电镜、Ｘ射线和化学相分析等方法研究了含Ｎｂ－Ｖ微合金钢不同控轧控冷工艺下组织与性能的变化,结果表明,其良好的综合性能主要归因于细化铁素体晶粒产生的细晶强化和细小弥散沉淀出的Ｎｂ（ＣＮ）和Ｖ（ＣＮ）质点的沉淀强化作用。     

氮氧化物（NOr）监测中的实验室内质量控制

在大气环境监测中,为了保证实验室数据的准确性,提高数据的可比性,我们采用了质量控制图法对监测数据进行控制,并以氮氧化物监测中的质控数据为例,对此地进行了简要叙述,即用经整理的质控数据进行控制图参数的计算,算得中心线,3σ控制限、2σ警告限,绘得X－R控制图,以此来及时发现实验室中存在的问题,提高实验室的分析质量。     

异步交叉轧制变形区应力分布特征

分析了异步交叉轧制变形区轧件的受力状态和金属流动特性,采用三维有限差分法对异步交叉轧制下轧件在变形区的应力分布特征进行了三维解析。表明：异步交叉轧制变形区的显著特征是忆件受到纵横双向剪切变形作用,异步比和交叉角的综合作用促使变形应力分布得以均化,这是异步交叉轧制能够显著提高板形控制力并降低轧制能耗的内在原因。     

板带轧件前、后滑在线检测系统

本文提出一种包括测量装置及微机数据采集处理的检测轧件前、后滑的系统。该系统已成功地用于生产实践。     

轧制应变速率参数ε的精确计算方法

该文采用精确接触弧参数方程，设定运动许可速度场与应变速率场，经参量积分与积分中值定理提出一个精确计算轧制应变速率ε的计算公式，经测试实例与目前各惯用公式进行了比较。     

厚板齐边轧制技术的探讨

中厚板平面形状控制方法最近有所发展，但剪切边部损失和长庆方向的宽度精度仍是影响收得率的一个棘手问题．作者以铅板轧制做模拟试验，在分析大生产中采用常规方法和不同工艺参数时边部的特征之后，提出厚板齐边轧制的方法．     

板式楔横轧接触面的解析分析

在对板式楔横轧轧制过程进行分析基础上，建立了板式楔横轧的几何数学模型，确定了板式楔横轧模具与轧件轧制接触面的及边界方程，最后利用计算机辅助绘图技术，将结果以图形显示方式形象输出。     

控轧控冷时中碳钢的力学性能与组织参量之间的关系

本文对微合金化中碳L45钢进行了控制轧制和控制冷却试验;测定了各项力学性能及先共析铁素体量f_aa、铁素体尺寸d_a、铁素体自由程λ_a和珠光体片层间距S_o;采用对大量实验数据进行数理统计的方法,研究了控轧控冷微合金化中碳钢力学性能与组织参量之间的关系,得到了一些表达其定量关系的估计式,探讨了控轧控冷中碳钢的强韧化机制。