运用商业智能技术,加强对车险统计指标的管理

近年来,各种新型的保险业务不断涌现,随着人们的投保意识的不断增强,人们对保险业务的要求也不断提升,应用商业智能技术可以根据投保品种、投保人等历史数据,合理设定储备金数额、保险金标准,进行风险分析和损益判断,提供个性化保险服务。本文主要从车险业务出发,结合企业的实际情况提出一种实用的车险统计指标。     

谨防低价车险背后的陷阱

[保险知识] 中国人保财险公司校(园)方责任保险保险对象凡经国家有关部门批准依法设立的普通教育机构和校外教育机构均可作为被保险人。保险责任在本保险期限和本保单明细表中列明的保险区域范围内,被保险人在其校(园)内或由其统     

基于行车里程定价的车险（PAYD）创新研究

由于机动车的迅速普及和过度使用,造成了我国日益严峻的交通困境,能源危机,环境污染本,现有的应对措施,如燃油税、燃油经济性标准、交通管制及环境污染税等交通政策,都表现出一定的局限性,相比之下,一种保险创新产品——PAYD保险则更加公平有效,具有巨大的潜在收益并已在一些发达国家的实践中取得良好的效果,对于解决我国交通和能源问题也具有很好的应用前景。     

C&R Tree算法在车险费率厘定中的应用

提出基于C&R Tree算法的车险理赔风险模型。现有研究方法对变量多、数据类型复杂和数据量大的数据不能准确进行分析,导致对车险客户的理赔风险出现误判,从而不能准确制定车险费率,为了解决上述问题,提出C&R Tree算法。C&R Tree算法通过检测输入字段,通过度量各个划分产生的异质性的减少程度,找到最佳的一个划分,将C&R Tree算法应用到车险理赔数据中,实验证明:所得理赔风险模型不依赖于经验知识,其模型易于理解,且具有较高的准确率,能够满足评价的要求。     

基于主成分分析法的车险定价因子研究

文章针对车险行业的经营现状,在可获取信息的基础上,确定12个影响行车安全的风险因子,分为车辆性能状态和驾驶员驾驶行为习惯2大类。对主成分分析法进行改进,设计基于指标重要性权值的主成分分析法。运用此方法对风险因子数据进行降维处理,获得4个主成分,以此作为车险行业的定价因子,为车险行业提供差异化的保费计算方法。     

加强和改善车险理赔服务的若干策略

近年来随着我国社会经济的快速发展,居民生活水平得到明显改善,私家车辆的日渐增多,车险理赔服务也越来越受到人们的关注和重视。车险理赔作为保险公司的重要业务,由于经营和管理上的相关问题,车险理赔难已经成为保险行业的通病,这不但影响到消费者的实际利益,同时也对保险公司的市场形象构成一定的损害。该文就如何加强和改善车险理赔服务展开分析,探讨车险理赔的基本现状以及服务当中所存在的相关问题,并提出合理的优化对策,希望对车险理赔服务的开展起到一定的借鉴和参考作用。     

基于时变假设的修正负二项车险索赔频率精算模型

传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型。新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β。在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型可为风险上升(β1)和风险下降(β1)的保单确定更准确的风险保费。     

浅议效能监察工作对车险经营的导向作用

机动车辆保险是我国财产保险业务的骨干险种,其业务量占财产保险的一半以上。近年来,车险经营持续出现行业性的亏损。进入2010年,全行业车险业务开始步入扭亏为盈的发展时期。本文就如何发挥效能监察的导向作用,通过效能监察这一重要手段和途径有效地服务于车险经营管理,推动车险发展方式转变,不断提高车险盈利能力进行探讨。