依赖强度耦合JC模型的原子动力学

本文研究了依赖强度耦合ＪＣ模型中二能级原子的动力学行为，着重讨论了初始光场分别为Ｇｌａｕｂｅｒ相干态和ＳＵ（１，１）相干态时原子初态、失谐量以及平均光子数对原子反转的影响。     

双向平均光速各向同性的实验检验

用抗共模干扰的激光拍频法使激光器频率不稳定引起的拍频误差减小到Δνν＜２×１０－２０。用外差移频技术实现周期的细分，再辅以微机存贮技术使频率差分辨率达到１×１０－４Ｈｚ。实验检验双向平均光速各向同性达到Δｃｃ＜１×１０－１８的精度。这一实验结果比国外最高的检验精度Δｃｃ≤２．５×１０－１５高出了２５００倍     

椭圆型Cardinal样条的逼近

考察了椭圆型算子所确定的Ｓｏｂｏｌｅｖ函数类的平均宽度，以及椭圆型Ｃａｒｄｉｎａｌ样条所构成的多尺度分析，拓广了Ｌａｐｌａｃｅ型结果。     

基于隐藏导频的正交频分复用信道估计

单载波系统中的隐藏导频信道估计算法不适用于正交频分复用(OFDM)系统,为此提出了一种适用于OFDM系统的隐藏导频估计算法.该算法将导频信号叠加在时域信号之上,提高了有效数据率.仿真结果表明,所提算法能够在使用相同导频功率的情况下节约系统的有效带宽.     

LexiT序方法的推广

在最大运算量为2n的LexiT序和LexiS序的基础上,提出了新的LexiTN序和LexiSN序,这两种序保持了LexiT序和LexiS序的所有性质,且它们的最大运算量为2n-1.另外,基于广义平均算子与有序加权平均算子,提出了最大运算量为n的LexiH序与LexiF序,研究了其性质.将[0,1][n]上的LexiR序推广到[0,1]n上,讨论了其性质.     

简单邻域平均图像去噪算法的改进研究

图像去噪是图像增强的重要内容,邻域平均法是一种简单快速的图像去噪技术,但简单邻域平均法使图像去噪的同时,也会使图像变得模糊,弱化或丢失了图像的边缘和细节。本文对简单邻域平均法进行了一定的研究,给出了几种(5种)若干图像去噪的改进算法。     

基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究

在地震子波非因果、混合相位的假设下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录建模,并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究.数值仿真结果表明,ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点;基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果,却强烈依赖于累积量样本估计的准确性.如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合AR-MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取,其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证.     

安全行车中车轮受力情况与制动距离探析

汽车的行车安全系指汽车在行驶过程中不会发生损伤旅客、货物和车辆，以及不发生碰撞行人、其他车辆和建筑物等交通事故。在行驶中遇到一些特殊情况时，为了保证安全，总希望汽车能在原地把车停住，但是，在客观实际中是做不到的，而总是有一段过程使车辆继续行驶一段距离，这段距离是我们不想见到的，但却也不可能避免。我们把这一段随时有发生危险的距离称为制动非安全区。     

智能车辆测距技术

智能车辆避撞技术依赖于测距技术的发展.智能车辆测距技术有多种超声波测距、微波雷达测距、激光测距、机器视觉测距和红外线测距等.各种测距技术各有优缺点,因而多传感器技术有效融合是汽车避撞系统实用化的途径;最后在智能车辆测距技术应用现状的基础上提出该领域的存在问题及发展方向.     

顾客有休假期的排队系统的研究及其改进

本文通过对实际服务排队系统的详细分析,利用排队论的相关知识建立了服务排队系统对应的两种数学模型,针对这两种数学模型进行了详细的分析和推导,得到了顾客有休假期的排队系统的一些公式和结果.在现实生活中可以利用本文的结论来改进某些服务业的排队系统,在不改进服务系统的情况下实现顾客在排队中的休假,提高顾客的时间利用率,改进顾客对系统的满意程度.