某微型车盘式制动器制动噪声分析

以制动器制动噪声产生机理为基础,针对某微型车制动过程中的噪声问题,使用有限元软件建立制动盘、制动块以及制动钳支架的模型,对零部件和制动器总成进行实模态和复模态分析。结合噪声试验判定制动器系统与制动噪声相关的不稳定模态,预测可能的噪声频率,找到各部件对制动噪声影响最大的几阶模态,进行结构优化。研究结果表明:通过对制动器系统的实模态和复模态分析,可以预测噪声发生时的频率、不稳定模态以及制动器部件的振动状态,通过结构参数优化可以实现降噪目的。     

液压混合动力汽车燃油经济性最优控制策略

以降低液压混合动力汽车整车油耗为目标,采用最优控制理论,建立了燃油经济性Hamilton目标函数。依据庞特里亚金极小值原理,通过求解Hamilton函数得出了最优控制策略,基于Matlab/Simulink平台建立了整车仿真模型,对最优控制策略进行了仿真验证,并与规则控制策略进行了比较。研究结果表明:最优控制策略可使整车燃油经济性提高26.19%。     

道路交通安全风险智能感知的应用及探索

本文基于新一代RFID标签的智能感知原理,探索人、车、道路、环境与交通安全风险智能感知之间的关系,为今后的道路交通安全风险预警提供更全面的指标,从而预防交通事故发生,最终降低交通事故率。同时试图探索,将新一代RFID标签运用于未来的智能小车研发,达到实时搜集周围行驶车辆状况并且迅速分析道路交通现状等要求,准确的给出驾驶者最安全、最便捷的行驶路线。     

GPS在油田建设中的应用

对GPS技术在油田勘探、开发、井位测量、井场及道路建设、油田车辆运行管理中的应用情况进行了介绍,对GPS技术在油田生产经营管理中的前景进行了展望。     

基于RFID和Android的小区车辆管理系统的设计与实现

汽车用户数量的急速增长导致进出居民小区的车辆也越来越多,因而对出入小区的车辆进行有序、高效的管理变得尤为重要.当前普遍采用的近距离非接触式IC卡技术已不能很好地满足用户的需要.提出了一种方便快捷的自动化小区车辆管理系统,实现了对小区车辆的高效管理,安全性高并方便用户使用.     

基于蚁群算法的地震物资车辆调度研究

为了将便于解决复杂优化问题的蚁群算法与地震灾害发生后的救援物资配送优化问题结合起来,建立了优化的地震救援物资车辆调度数学模型。首先确立了运输时间最短和配送物资满意度最大的双目标模型,其次进行单目标模型转换,再运用蚁群算法求解,最后通过Matlab进行模拟运算,验证了车辆调度模型的可行性和有效性。     

浅谈带式输送机中盘式制动器的应用

盘式制动器由于具有制动力矩大、制动力可调、安全可靠以及维护方便等诸多优点,在近几年被广泛应用于带式输送机中,同时又具有安全可靠以及维护方便等优点,因而在我国得到了广泛的应用,本文首先简单介绍了带式输送机中的制动装置及制动方式,其次通过对盘式制动器的构成和工作原理进行探讨,阐述了其制动力矩的影响因素和计算方法,并在最后提出了几点提高带式输送机制动力的措施,希望可以对相关工作者有一定的借鉴作用。     

求解需求可拆分车辆路径问题的人工蜂群算法

研究了需求可拆分的车辆路径问题(SDVRP)的基本数据模型,分析了相关解的基本特点,提出了一种改进的人工蜂群算法进行求解。首先,在不考虑车辆容量和拆分需求的前提下,求出TSP大路径;然后,对TSP大路径进行切割,在切割的地方对客户点的需求进行拆分;最后,在前述操作基础上形成初始解,采用改进人工蜂群算法进行优化。在人工蜂群阶段,三种蜜蜂在全局和邻域范围内不断优化当前解。通过仿真实验与其它算法对比,验证了提出的算法在有效性和稳定性上,具有良好的效果。     

车辆制动稳定性的模糊协调控制

降低车辆的横摆力矩对改善车辆制动稳定性具有重要意义。在分析车辆制动时轮胎与路面接触力学特性的基础上,推导出横摆力矩与前轴两侧车轮的加减速度差、制动轮缸压力差之间的相互关系,提出了一种基于车轮加减速度差来对制动轮缸压力进行模糊协调调节,从而提高制动稳定性的控制方法。参照国家标准,在不同条件下进行道路试验。道路测试表明,相对于各个车轮独立控制,模糊协调控制降低了车辆横摆力矩,改善了车辆的制动稳定性,是一种新的有效的控制方法。     

一种改进的变分水平集车辆检测技术

针对传统运动目标检测算法存在适应性差、对噪声较敏感等缺点,提出一种基于变分水平集快速提取边缘模糊运动目标的方法。该算法利用主动轮廓模型进行边缘检测约束,并结合变分水平集方法进行二次演化获得准确的图像分割。实验证明,该方法能够快速准确的分割运动目标,对于复杂环境有较好的适应性和鲁棒性。