桥梁超重荷载与限载标准的确定

为了分析公路运营中超重荷载对桥梁的影响,以陕西省府谷-店塔公路上运煤超载车辆为调查对象,根据车辆装载特点和轴型分布特征,将超载车辆分为9种类型,分析了9种车型的超载、超限情况;利用线性回归,得出超载与超限的函数关系.利用等代荷载方法,与公路-Ⅰ级荷载相比较,确定出9种车型的限载系数和限载标准,评价了限载后车辆荷载特性,认为车辆限载后宜使用多轮、多轴运营车型.     

基于视频图像Harris角点检测的车型识别

为了快速准确地进行车型识别,提出一种基于Harris角点检测的识别方法.该方法基于背景减法提取出运动车辆目标,并提取其Harris角点,选取轿车、客车及货车Harris角点作为标准样本,分别计算待识别车辆与3种标准样本Harris角点的Hausdorff距离,认定Hausdorff距离较小的两者具有相同的车型.实验结果表明,该方法准确、有效且实时性较好.     

物流整车调度优化系统的研究与设计

本文以对整车物流配送的企业提供智能化、决策化支持为目标,提出以整车调度优化为目的的数学分析模型;然后讨论了基于J2EE的轻量级WEB软件系统框架;最后对建立计算机实现整车调度优化系统进行了初步设计。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

直线电机车辆技术及其在广州轨道交通4号线的应用

概要介绍了直线电机驱动的系统原理,分析直线电机车辆的技术特点,介绍直线电机车辆技术在广州轨道交通4号线的应用情况。     

改进的遗传算法及在物流配送路径优化中的应用

物流配送中带有时间窗车辆路径问题（vehicle routing problem with time window,VRPTW）是复杂的NP-Hard难题,本文针对这个问题提出一种改进的遗传算法．针对简单遗传算法容易出现“早熟收敛”的问题,算法设计了一种基于个体浓度的群体多样性保持策略,将其作为选择算子,依据个体期望繁殖率来选择子代,引入新颖的CX交叉算子．通过对实际的物流配送实例进行实验和计算,实验结果表明,该遗传算法可以更加有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解。是解决物流配送车辆路径安排较好的方案．     

蚁群算法求解带时间窗的配送路径问题

VRP问题影响着车辆配送过程中的效率与经济效益,在现实生活中有着重要的现实意义;文章首先建立了一个带有时间窗的VRP数学模型,并针对VRP问题本身的特点,对蚁群算法中的伪随机概率公式等相关参数进行改进,最后将改进的蚁群算法应用于VRP问题的求解中;通过在matlab上进行的仿真试验,表明了此算法能够有效地改善基本蚁群算法中的收敛速度慢、易于陷入局部最优解等缺陷,并能应用于大规模的车辆路径寻优问题中.     

基于双层遗传算法的洒水车路线优化

在利用进化计算对多车场车辆弧路径问题(MDVARP)进行研究的基础上,对其数学模型以及传统遗传算法的染色体编码机制和种群结构进行了改进,设计了一种解决MDVARP的双层遗传算法,以适应实际生活中洒水车路线优化问题.通过对某城区环卫单位洒水车的路线优化后,其环卫单位节约了一定的人力物力,取得了一定的经济、社会效益.根据实验结果,该算法能有效地实现MDVARP的优化,并且具有一定的实用价值.     

多车辆跟踪时目标粘连的解决方法

复杂交通中车辆间的相互遮挡会造成图像中的车辆粘连,针对这一问题,提出了一种新的基于Kalman预测模型与正交投影定位理论的多运动目标分割与跟踪方法.利用粘连车辆在时域上的历史运动信息和Kalman预测结果,在二值图像中构建特定粘连车辆的分割窗;在分割窗内利用水平-垂直正交投影和动态阈值的理论方法,确定目标最小外接矩形.设计目标分割评判函数,确定粘连车辆分割的合理性,并给出相应的处理结果.实验结果表明,该方法能够有效处理目标相互粘连的情况,实现目标的稳定准确跟踪,并且计算复杂度低,能够满足实时环境的需求.     

计重收费车辆不规范过秤行为的矫正技术研究与应用

结合计重收费的实际情况,揭示了载货车辆过秤不规范逃费行为的危害性以及不规范过秤车辆的主要轴型和采取的手段,分析了不规范过秤车辆逃费行为的特征,提出了相应的解决方案。     

安徽叉车集团有限责任公司：坚持不懈自主创新引领行业技术进步

安徽叉车集团有限责任公司是中国最大的工业车辆科研、生产、出口基地,国家创新型试点企业。1991年以来．综合实力连续17年位居中国工业车辆行业首位,2006、2007连续2年排名世界工业车辆行业第10位。