合肥一家创投公司获国家奖励281万元——1．9亿元专帮“弱小企业”发展壮大

不必抱着厚重而又无处搁置的笔记本电脑上车．只需将一张名片大小的“卡片型计算机”嵌入车载系统当中．你就可以坐在车里轻松处理各种办公事宜。目前该成果已获准国家专利。     

无线车载电台在港口集装箱拖车上的应用体会

<正>由于在码头集装箱装卸、转栈、短途运输等业务方面的调度指挥需要,天津东方海陆集装箱码头有限公司在集装箱拖车上安装了无线车载电台通讯设备。无线车载电台的应用领域和使用范围非常广泛,可实现对单人或多人通话,应用优势突出,可以方便、快捷地进行指挥调度,有效提高工作效率。无线车载电台是一种具备接收和发射功能,可以用来与其他人联络的常规通信工具。与手机相     

VANET车载网络场景及移动模型的研究

由于VANET网络所处的特殊环境,使得传统的研究方法具有一定得局限性。因此一个好的车载网络场景及移动模型不仅能得到精确的仿真结果来评价路由协议的性能,而且也是预测车辆下一步位置以及做出更有效的路由选择的关键所在。本文对几种车载网络场景以及移动模型进行分析研究,取得较好的结果。     

基于粒子群算法的车载自组网服务节点部署

为了提高车载自组网( VANETs)覆盖率,该文提出了一种城市场景下VANETs中基于连通性的服务节点部署方案.通过理论分析得出服务节点扩展覆盖某一区域的概率,依据该概率和VANETs特点,提出了VANETs中的服务节点优化部署模型,并基于粒子群算法(PSO)提出了解决方案.将服务节点的位置信息抽象为粒子进行解的搜索.给出了利用PSO进行最优解搜索的计算步骤.仿真实验结果表明,该文算法能实现服务节点的最优部署,并具有较快的收敛速度和较好的收敛性.     

Ka频段车载SAR成像系统分析

相对于机载和星载平台,车载平台具有成本低廉,时间不受限等优点,并也可以验证SAR系统功能与性能,但车载平台也具有其自身的特点,因此本文针对Ka频段车载SAR成像系统进行了分析、仿真和验证。     

面向用户需求的空天地一体化车载网络任务分配策略

为了提高空天地一体化车载网络(space-air-ground integrated vehicular networks, SAGVN)内用户的网络服务质量体验, 解决不同网络间相互协同的问题, 提出了面向用户需求的SAGVN任务分配策略。基于用户信号强度、时延、网络费用和带宽需求, 利用效用函数理论和层次分析法(analytic hierarchy process, AHP), 构建用户需求和满意度描述框架。将网络任务分配过程抽象为半马尔可夫决策过程(semi Markov decision process, SMDP), 根据用户需求和网络状态, 利用价值迭代算法获得整体用户满意度最大的网络任务分配策略, 利用Q-learning算法得到近似最优策略。实验表明, 相较于传统策略, 所提策略整体用户满意度提高超过30%;在网络拥塞的环境下, 可以有效降低对网络服务需求迫切用户服务请求的拒绝率。     

基于XGBoost的列控车载设备故障预测方法

列控车载设备的健康管理和故障预测是实现高速铁路关键装备智能化视情维护的重要途径.为了克服列控车载设备故障建模的复杂性和健康监测手段受限等问题,充分运用现场收集的设备运行记录数据,提出一种基于数据驱动的列控车载设备故障预测体系框架.建立了高速列车列控车载设备运行数据管理平台,基于大量历史现场数据构建训练及测试样本集,运用极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法实施特定故障类型的模型训练与学习,并将所得故障模型用于故障概率的预测分析.以CTCS2-200H型列控车载设备为对象,运用实际数据对所提出的故障建模方法进行了验证,对不同建模样本规模、故障类型维度下的模型性能以及不同建模算法性能进行了对比.结果表明:基于XGBoost算法的建模方法能够有效揭示各特征量与故障之间的关联,所采用树的深度值越高,迭代收敛速度越快;相较于GBDT、RF算法,基于XGBoost的建模方法能够实现更高的预测正确率,在给定样本条件下达到稳定正确率所需训练时间分别减少了78.55％、12.47％,验证了该方法在大规模数据条件下的适用性和性能优势.     

民胶济线改造车站名显示问题解决方案

车站名是客专车载设备DMI显示的内容之一,是司机控车的重要参照信息,既有提速线路由于当时技术的不成熟性,没有考虑到站名显示功能,在客专线路互联互通的大背景下,既有线改造已势在必行。本文针对胶济线站名显示存在的问题进行了详细的分析,根据应答器最新设计标准结合线路实际情况,提出了三种切实可行的解决方案,在线路改造中具有借鉴意义。     

面向 VANET 的多层次匿名认证方案

本文提出多层次匿名认证 AMLA（authentication with multiple levels of anonymity）方案。AMLA 方案利用基于身份签名机制及别名策略实现消息的不可否认性、完整性匿名认证。通过控制每个车辆的别名数量和每个别名的有效期,实现不同车辆的不同层次的匿名。同时为每个别名秘密地绑定该别名的有效截止日期,从而实现隐晦的别名撤销机制,减少系统开销。理论分析和仿真结果表明,AMLA 方案在高速处理器环境下消息签名时延仅为10．731 ms,验证时延为10．853 ms,并且具有较低的消息丢失率,证实了 AMLA 方案的有效性。