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伴随着科技的进步,物联网正在迅速崛起并成为现代生活中必不可少的基础支撑。"车联网"是一种术语,通常与汽车和其他乘用车相关联,能够与后端应用程序进行互联网连接和各种数据共享。同时,"车联网"所连接的汽车也可以相互通信,并且可以在某些情况下(如可能的事故等)向对方发送警报。由此,本文讨论了"车联网"的概念及其如何用于执行"预测性汽车维护",并对如何使用某些技术来实现预测性车辆维护进行了讨论。 相似文献
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高速公路环境下稀疏的接入点(access point,AP)分布和有限的AP覆盖范围容易形成车载用户的网络接入盲区,从而导致下行数据通信时延大、吞吐量低。针对上述问题,文章提出一种基于运动一致性分簇的协助下载方法。首先根据车辆分布状态进行初始化分簇;其次剔除与簇内车辆均速差距较大的车辆并更新分簇,再根据车辆速度间距权值选择簇头并进行动态分簇维护;最后基于动态时隙选择同向、对向车辆簇进行协助下载。仿真结果表明,该文方法与现有方法相比,显著提高数据下载量,平均下载带宽提高了45%以上。 相似文献
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由于车联网是物联网在现代城市交通网络中的具体应用,车联网的数据融合已成为物联网信息感知领域中一个重要的研究课题.针对传统DS证据理论在证据合成过程中存在冲突证据分配不合理、融合方法收敛效果差以及多BBM的证据推理等问题,提出了一种基于等距映射的证据推理方法(isometric mapping evidential reasoning,IMER).IMER,方法根据多BBM证据体间相似关系求取每一个证据体的低维嵌入向量,并计算出低维证据体相似度,以实现对车联网中多BBM证据体的证据推理.实验结果表明本文方法可以合理地分配冲突证据,同时具有较好的收敛性和有效性. 相似文献
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为解决车联网中时间约束条件下的数据广播问题,将该问题规约为二分图的约束最小顶点覆盖问题。证明该问题是NP-Hard问题,并提出一种启发式的数据广播算法。实验表明,相对于传统的路由算法,该算法充分考虑节点的联系概率及影响力,对于路由的包投递率和平均数据包端到端延时都有较大提升。 相似文献
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群智感知车联网利用普通用户的手机或平板电脑等智能终端获得交通数据,解决了车联网以低成本获取足够数据的问题,但却凸显了数据"质"的问题.为此,在分析群智感知车联网的数据结构及数据异常特点的基础上,提出一种适用于群智感知车联网的异常数据检测算法,并依此剔除异常数据,提高数据质量.算法利用核密度估计理论对车联网数据的概率密度进行估计,进而构建信任函数计算被检数据的信任度,后根据统计学理论将信任度小于0的数据判定为异常数据.最后对该算法的可行性及性能进行了仿真,结果表明该算法的性能可满足实用需求,且对比传统的统计检测法在检测率和误检率上具有更好的性能. 相似文献
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针对如何高效存储并快速查询海量数据问题,提出一种基于分布式数据库HBase的车联网海量数据存储查询方案.首先对实测交通数据进行数据预处理,剔除劣质数据并对车辆定位信息做地图匹配;其次,针对车联网数据特征和查询应用场景设计HBase表结构,包括列族与行键设计,使数据得到合理的分布;最后,根据行键结构设计多种车联网交通信息的查询模式.实验表明,该行键方案在查询耗时上相比没有行键设计的方案具有明显优越性. 相似文献
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本文采用文献计量以及科研统计方法,利用Web of Science数据库采集近十年(2005-2015)有关车联网的文献数据。并从国家、机构以及来源期刊等方面进行分析,认为美国是发文量以及引用量最多的国家,中国科学院是发文量以及引用量最多的机构。车辆网领域影响因子最高的期刊是《IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE》。 相似文献
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“车联网”是基于“物联网”衍生的一项面向智能交通领域的新兴技术,作为现代智能交通的重要组成部分,车联网技术的发展对于我国车辆流量的优化以及城市道路状况都有积极的优化与改善作用。论文首先分析了物联网和车联网之间的关系,其次,概述了车联网实现功能需求、架构体系以及车联网实现中涉及到的关键技术,最后对车联网的发展趋势进行展望。 相似文献
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设计了自动驾驶车辆在高速移动场景下车联网的低时延数据传输方案.采用多径开环的数据传输方式,依靠功能强大的雾结点服务器,将宏结点与微结点组合接入点群,对用户的请求资源做出分配及调度.仿真实验表明,该方案数据传输的误码率略高于传统的长期演进(LTE)车联网方案的误码率,但时延可以降到1 ms以内. 相似文献