基于K均值和支持向量机的燃料电池在线自适应故障诊断

基于K均值(K-means)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提出了一种车用燃料电池系统(fuel cell system, FCS)在线自适应故障诊断方法.该方法通过不断获取系统最新单体电压,采用K-means算法改进传统的静态SVM分类器模型,对实时获取的信息进行聚类,实现分类器的在线自适应调节.采用已发表文献中的实验数据进行了相关的验证分析,结果表明,提出的方法能有效地在线调节故障分类器,实现FCS系统特性发生改变后的故障检测.     

基于无线温度监测的内燃机连杆轴瓦故障诊断技术研究

针对内燃机连杆轴瓦故障频发且监测手段有限的技术难点,提出了基于无线温度监测的连杆轴瓦磨损类故障诊断方法。通过分析连杆轴瓦与轴径相对运动时的摩擦力学关系,在考虑润滑的前提下推导出轴瓦温升计算方程,作为基于温度监测的轴瓦故障诊断方法的理论依据;以TBD234V12型柴油机为对象,搭建连杆轴瓦故障模拟实验台模拟轴瓦磨损故障,并配置无线测温系统捕捉异常温度信号,对比正常情况下的温度信号可知,磨损的连杆轴瓦表面温度相比正常轴瓦温度有明显上升。理论和模拟实验结果表明,基于无线温度监测的内燃机连杆轴瓦故障诊断方法具有较高实用价值。     

加工过程中的自动检测和监控

在自动化加工过程中,机械加工和非机械加工的自动检测和监控是非常主要的,是提高生产率和提高加工质量的一个重要环节.内燃机是飞机、轮船、汽车、拖拉机等机械的关键部件,其质量的好坏,都关系着上述机械(工具)的好坏.所以,现代规模化生产都离不开自动检测和监控.大连组合机床研究所从事此项工作已多年,具有一定的实力和经验,供同行们广为利用.     

基于模糊神经网络的车用发电机故障诊断系统的研究

文章针对车用交流发电机的特点，建立了故障现象与故障征兆列表，并应用基于模糊神经网络的故障诊断方法，实现了对该类发电机故障的模糊诊断。文中还介绍了模糊神经网络的结构和对应的学习方法，以及基于CAN总线的实时的车用交流发电机故障诊断系统的组成，该系统利用计算机作平台。仿真和试验结果表明，该诊断方法是行之有效的。     

西部环境下的内燃机虚拟仿真建模与分析

以某种四缸内燃机为物理样机原型，在高性能工作站上建立了模拟西部环境的对应虚拟样机试验系统，模拟了低气压、沙尘等典型西部环境因素对内燃机摩擦学、动力学行为的影响，研究中使用自编程序和专业软件相结合的办法，获得了该数字系统模型较为完整的虚拟试验数据及其结构对性能影响的数据，为内燃机在西部环境下更好的运行和维护提供了理论上和技术上的支持。     

QJT内燃机机油泵试验台的电控设计

对机油泵的转速、压力、温度进行分段控制，对温度、压力、转速、流量、扭矩等进行检测，绘制粘度、速度、压力、限压阀特性曲线，实现对机油泵性能的自动测试。     

内燃机减摩保护剂研究

从节能和减少摩擦磨损提高摩擦副使用寿命的角度,研制的内燃机减摩保护剂,其主要性能指标均已达到或超过发达国家同类产品的水平,该保护剂原材料易得,制备工艺简单,属于具有实际应用价值的减摩保护剂。图3,参11。     

内燃机缸套空蚀的原因分析

为延缓与预防内燃机缸套空蚀，对引起内燃机缸套空蚀的原因进行了分析，指出了导致内燃机缸套空蚀的几个主要因素，这对延缓与预防缸套空蚀具有指导意义。     

起动机出厂试验台的控制系统设计

使用可编程控制器，应用多流程组态的软件编程方式，可提高起动机出厂试验台的试验质量和效率，并使其获得十分灵活的控制特性。     

我国滤清器行业市场现状分析

党的十六大提出"全面建设小康社会"对我国汽车工业来说的确是一个可以大有作为的重要战略机遇期。汽车产销实现高速增长,汽车在国民经济中的支柱地位进一步凸现。本文就对我国车用滤清器行业的市场现状作以分析。