一种快速线性原地二路归并算法

将内部缓冲技术、浮洞技术与分治技术相结合-提出了一种快速线性原地二路归并算法。归并长度 分别为m和n的2个有序子表（m≤n）该算法最多需要　2.5m＋1.5n＋次比较和7m+6n+ 5041次移动。如进一步降低系数-并与其他好的排序算法有机结合-理论上的原地二路归并算法必将成 为比快速排序更实用的算法。因此该线性原地二路归并算法具有较高的理论和实用价值。     

一种基于数据块交换的快速稳定原地归并算法

与其它排序算法相比.二路归并最适合于对2个有序子表进行排序。归并长度分别为m和n的2个 有序子表,经典算法有2种/第一种算法完成归并需要附加O(m+n)的空间,O(m+n)次比较和移动/第 二种算法是原地的.但完成归并需要O(m+n)次比较和O(m*n)次移动,提出了一种基于块交换的快速 稳定原地二路归并算法.实验证明,该算法与以前的原地算法相比,大大降低了元素的移动次数.     

客运专线列车开行方案的优化方法研究

通过分析客运专线列车开行方案的特性及其确定过程,提出了通过车流合并来确定和优化列车开行方案的方法.给出了车流合并的概念,研究了车流合并对运输组织的影响并提出了车流合并的原则;设计了合并车流的数据结构及相关计算机算法,并结合实例进行了验证.     

地震救灾物资的路径选择

为了给紧急救援物资支持保障中心的调度人员提供科学的车辆路线调度决策方法,提高应急救援工作的响应能力,首先分析了地震发生时的路段行程时间的变化情况,将车流波动理论原理运用到车辆排队事件的分析中,把道路的长度、交通流量等综合因素转化成车辆的行驶时间;然后,考虑建筑物的倒塌几率、路段的阻断严重性和阻断曝光量对建筑物的倒塌所造成的路段阻断风险;进而建立了地震发生时应急物资车辆路径选择模式,并对建立的路径选择模式进行了实例验证,结果表明建立的路径决策模式是可行的.     

铁路网重空车流径路整体优化模型

基于我国铁路车流径路呈树形结构的特点,将分车种的空车调配纳入车流径路的优化体系,同时在满足点线能力限制的前提下,以重空车流整体走行费用最小为目标,构建了车流运行径路的优化模型,并在此基础上,考虑到空车调配过程中的车种代用因素,对模型进行扩展,描述了铁路网重空车流的分配方案.最后,以我国东北部分区域路网为案例背景,通过优化求解,获得了满意的车流径路方案和空车调配轮廓方案,从而验证了模型的合理性和有效性.     

某八车道高速公路车流特性及荷载效应

以某高速公路扩建前后的实测车辆荷载数据为基础,对不同车道车流的分布及荷载组成进行了统计,归纳车流及荷载的空间分布规律,并据此探讨沥青路面及桥梁结构对车流横向差异的敏感性.结果表明,车辆的车道选择差异显著,70%以上的二轴车倾向于在内侧两个车道行驶,90%以上的多轴车选择在外侧两个车道行驶;内侧车道交通分布密集,但是车辆荷载水平较低,外侧车道车辆荷载水平远在内侧车道之上;车辆荷载下十年内超车道路面仍然满足使用性能要求,而其余各车道路面损坏程度很大,必须进行维护;单向四车道桥梁行车道2上车辆荷载弯矩效应极值远大于其他车道,在不同加载长度下,各车道实测效应极值基本大于规范值,说明目前规范车辆荷载模型已无法满足实际的结构设计评估要求,建议修正.     

基于PARAMICS的信号交叉口可变进口道诱导方法研究

科学技术的快速发展使智能交通成为解决交通问题的有效手段,针对交叉口交通流量呈现潮汐性、方向不均衡性的现象,本文运用交通诱导的思想,提出利用可变进口道解决高峰时段信号交叉口交通拥堵的方法,给出了数据采集的途径和变化车道的条件,采用VMS（可变情报板）及时展示车道变化信息,结合实际,建立交叉口模型,并通过微观交通仿真软件PARAMICS丰富的API功能,实现对模型的仿真验证,列出对比评价结果,结果表明进行可变进口道诱导之后,交叉口的服务水平明显提高。     

主题探索活动中幼儿分类能力的培养与发展

分类是把相同的或具有某一共同特征（属性）的东西归并在一起。幼儿学习分类能帮助他们感知集合：当幼儿把相同的或具有某一共同特征的东西归并在一起进行分类时,也就形成了某种物体的集合;分类还是计数的必要前提,要确定某物体组的数量,首先要将一类物体与其他物体区别开,才能进行计数。分类是形成概念的基础,它能促进幼儿分析、综合等思维能力的发展,幼儿进行分类时,     

FD集归前依赖集的左部联合集

基于左部联合集,给出了归并依赖集的左右部冲突的概念。同时讨论了对无内部冲突的ＦＤ集,归并依赖集的左右部冲突与无ａ环、３ＮＦ数据库模式分解的关系。