威尼斯的划船马拉松比赛

威尼斯的历史相传开始于公元453年：当时威尼斯地方的农民和渔民为逃避酷嗜刀兵的游牧民族，转而避往亚德里亚海中的这个小岛。威尼斯外形像海豚，这个不到8平方公里的城市，被一百多条蛛网般密布的运河割成一百多座小岛，岛与岛之间只凭各式桥梁错落连接，初来乍到很快便会迷失在这座“水城”中。好在有大运河呈S形贯穿整个城市。     

好玩的数学——公平分配苹果

在比赛、分配等许多场合．人们都希望能遵循公平的原则。有时结果本身是公平的；有时，参与的一方可能最终获得更有利的结果，但只要每一方有同等机会获得这种有利结果，我们同样认为是公平的。对后一种公平，我们可称之为概率意义上的公平。比如，下围棋时，人们一般认为执黑先行有利。那么，在一盘对局中，如何确定比赛双方下棋的先后呢？稍微了解围棋的人都知道，在围棋中有猜先的规则。具体而言就是：在正式对局前．     

排球比赛新规则初探

新规则实施后，一攻作用得到根本改变，防反能力得到提高。二传队员压力增大，发球作用影响深远，自由防守队员接发球和防守，各项技术得分比例发生变化，从而使比赛胜负偶然性增加，比赛时间相对缩短，比赛强度和难度提高。这就要求各队技术全面、特点突出、准确熟练、快速善变、不断创新。     

浅谈蹦床少年运动员的姿态训练

对江苏省少年运动员蹦床训练和比赛的情况进行研究分析，提出姿态训练的重要性及简单的训练方法。     

我院在首届全国机械设计创新大赛（东北赛区）中创佳绩

在第一届全国大学生机械创新大赛东北赛区竞赛中，我院代表队首次参赛并获奖。我院选送了3件作品首先参加辽宁省赛区机械设计创新竞赛，其中康晶老师指导的《散体物料分装系统》在辽宁省赛区获得二等奖，然后晋级参加东北赛区比赛，获得三等奖。参赛的学生是：李晋、吴斌、白海涛、德勇、李春波、张国权、张鑫玲。     

我院学生在全国大学生第七届“樱花杯”日语作文比赛中又创佳绩

10月23日，我院外语系日语专业学生在全国大学生第七届“樱花杯”日语作比赛中又创佳绩。我院学生连续几年都曾参加过该赛事，并取得了较好的成绩。今年又有3名同学(宋淑梅、许惠玉、崔雪花)入围决赛，并分别取得二等奖、三等奖以及鼓励奖的好成绩。     

试析蹦床运动的健身功能

蹦床运动,它起源历史悠久,是奥运会正式比赛的项目,而在我国则是一项新兴的运动项目。它具有竞技比赛特点,同时还具有较高的健身功能和娱乐性、观赏性的特点。通过蹦床运动的练习,对促进人体的新陈代谢,提高运动技能、全面发展身体素质和培养良好的意志品质都有显著的作用。     

对篮球裁判工作的思考

篮球裁判工作应掌握一场比赛的“尺度”,抓好比赛中的重点问题及关键问题,注意作风和仪表,正确运用手势和口语,熟练掌握裁判员的基本功,并能坚持正常的身体训练。     

关于高校篮球选修课教学方法的探悉

在高校篮球课教学中根据学生掌握篮球技术的实际情况,在不同时期合理运用游戏教学法和比赛教学法的教学方式进行篮球课教学,可以增加学生学习篮球的兴趣。对提高教学质量和教学效果有很好的促进作用。     

A Statistical Method for Analysis of Technical Data of a Badminton Match Based on 2-D Seriate Images

The use of computer vision technology to collect and analyze statistics during badminton matches or training sessions can be expected to provide valuable information to help coaches to determine which tactics should be used by a player in a given game or to improve the player＇s tactical training. A method based on 2-D seriate images by which statistical data of a badminton match can be obtained is presented. Image capture and analysis were performed synchronously using a multithreading technique. The regions of movement in the images were detected using a temporal difference method, and the trajectories of the movement regions were analyzed using sedate images. The shuttlecock trajectory was extracted from all detected trajectories using various characteristic parameters. The stroke type was determined by comparing the shuttlecock trajectory data with a set of stroke definition data. The algorithm was tested at a training center, and the results were compared with baseline data obtained by expert visual inspection using four video samples, which included approximately 10 000 frames. The shuttlecock trajectory and stroke type were detected correctly in almost 100% of the analyzed video sequences. The average speed of the automated analysis was approximately 40 frames/s, indicating that the method can be used for real-time analysis during a badminton match. The system is convenient for use by a sports coach.