思维导图在电工与电子技术教学中的应用实践研究

该文以找出适合而且有效的学习途径,追求完满学习效果为出发点,提出将思维导图引入专业课程教学。思维导图能在课堂上促进学生进行有意义的学习,促使他们整合新旧知识,建构知识网络,提高学习效率。教师利用思维导图将教学内容思维化、逻辑化,全程提倡学生积极创新,鼓励学生借用思维导图梳理所学内容,使学生获得终身思考、终身学习的优良习惯。通过应用研究,验证了引入思维导图进课堂的可行性及有效性。     

单位凯莱图及其补图的(无符号)拉普拉斯能量

令Z_n为模n的剩余类加群,单位凯莱图X_n是指以V(X_n)=Z_n为顶点集,E(X_n)={(a,b):a,b∈Zn,a-b∈U_n}为边集的简单无向图,其中U_n={a∈Z_n:gcd(a,n)=1}。利用欧拉函数给出了单位凯莱图X_n及其补图■的拉普拉斯能量和无符号拉普拉斯能量。     

基于聚类分析的桥梁结构模态参数自动识别方法

为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(MVC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初步剔除稳定图中的虚假模态.然后,分析层次树截断簇数和有效模态数量的关系,得到最优截断簇数的确定准则.最后,建立了桥梁结构模态参数自动识别方法,并采用缩尺模型试验和实测桥梁响应数据进行验证.结果表明,所提方法能够有效剔除稳定图中的虚假模态,自动确定有效模态数量,提升了SSI生成的稳定图处理过程中的自动化程度,实现了基于环境激励下结构响应数据的桥梁结构模态参数自动识别.     

奇奇核Cs^124能级纲图剖析

本文用116Sn（11B,3n）124Cs熔合蒸发反应和束γ测量研究了124Cs核的能级结构,观测了124Cs核的高自旋态能带结构及其基态的跃迁,在此基础上建立了124Cs核的能级纲图。本实验经过分析,观测到了124Cs的高自旋带间结构及基态之间的跃迁关系,从而确定了晕带与亚晕带之间的连接关系。     

巧用晨昏线 突破日照图

日照图类问题在地理学科高考试题中出现的频率非常高,而且往往是整套试题中难度最大的题目。教师感觉难教,学生感觉难学。如何突破这个难点,是一个值得我们思考的问题。根据多年的教学经验,笔者发现无论何种日照图,晨昏线都是解答的“钥匙”。根据晨昏线在地球上的位置、走向及其它地理的点、线、面的关系,可以解决许多地球运动的问题。     

利用状态时序逻辑图编写PLC顺控制程序

笔者在多年教学基础上总结出一种更为直接、简便的PLC状态编程方法,这种编程方法就是直接根据给出条件画出状态时序逻辑图来,然后根据状态时序逻辑找出几个状态转换的关键点来进行编写PLC的顺序控制程序。此方法编程直观、简捷,具有较强的通用性,对于学习顺序控制编程的读者有一定的指导意义。     

关于绘画服装款式图技法的几点

以工艺结构为主的的服装款式图,在服装生产中起着非常重要、非常实际的作用。这种形式的效果图主以表现服装款式的基本比例及主要结构为主,这种图的画法有一定的规范和要求,为服装的工艺设计和生产提供参照和依据,也是如实表达设计师设计思想的最佳方案。     

ArcGIS软件分析地形研究

ArcGIS软件生成TIN的方法,该方法可以高效地利用现有的纸质地形图和矢量地形图等生成坡度图、坡向图,对地形分析进行量化和分析,并为城市规划、国土整治等行业提供数据依据。该方法无需投入大量设备,成本低,且速度快。     

UML顺序图的鲁棒性分析

鲁棒性分析技术可以帮助开发人员精确地弥合分析与设计之间的鸿沟。统一建模语言(unified modeling language, UML)顺序图模型被广泛用于面向对象软件系统的分析与设计,它的鲁棒性至关重要。首先,引入形式化模型——统一结构。其次,给出了基于统一结构的描述顺序图的方法和鲁棒性的形式定义,随后讨论顺序图在组合与精化条件下的保存问题。最后,在原型工具支持下进行实例研究。实验结果表明,设计阶段的顺序图能保持分析阶段顺序图的鲁棒性,从而可以给予从事面向对象的开发人员相关帮助及支持。     

融合图注意力网络和注意力因子分解机的服务推荐方法

为了解决服务推荐过程中的特征稀疏问题、提高服务的语义表示能力,进而提升推荐的准确性和有效性,提出基于图注意力网络(graph attention networks,GAT)研究服务推荐方法,引入服务的组合权重和组合的结构信息,综合利用多种服务特征,提高服务推荐质量。将GAT和注意力因子分解机(attention factorization machine,AFM)结合在一起,利用多头自注意力机制,学习每个节点在图邻域中的重要性;进行信息聚合,处理网络中的不同图结构,以适应服务动态变化的场景。 实验结果显示,在数据平衡的情况下,提出的方法性能表现均好于对比方法;在数据不平衡的情况下,提出的方法大部分性能指标也表现良好,达到了提升服务推荐准确性和有效性的目标。