草玉梅与小花草玉梅的分布式样和迁移路线

研究认为草玉梅为中国 -喜马拉雅分布种 ,小花草玉梅为华北分布种 ,二者形成明显的地理替代分布格局 .小花草玉梅系由草玉梅演化而来 ,其迁移路线是由喜马拉雅和我国西南经黄土高原向北至河北北部和阴山一带 .这为内蒙古植物区系起源提供了证据 .     

势箱中电子运动图像的绘制

研究了势箱中电子运动波函数及电子云图像的绘制方法，给出了用ABSIC语言编写的作图程序及绘制的二维和三维势箱波函数、电子云分布图。     

氢原子中电子运动图形的绘制

本文研究了氢原子中电子运动波函数和电子云图像的绘制方法，给出了BASIC语言编写的绘图程序以及绘制的波函数和电子云的立体、等值、界面图。     

商业路线价深度修正系数表编制中平均深度百分率法的应用

商业路线价深度修正系数表的编制一直以来就存在很大的主观性和随意性，这使编制出的修正系数表与实际相差很大，在实际工作中也没有实用性，本文总结实际工作中的一点经验，提出在商业路线坐深度修正系数表编制中运用平均深度百分率法，以期共同探讨。     

公路路线布局的影响因素和决策方法探讨

我国公路运输承担着国家客货运的主要运输任务，对国家的政治、经济、国防以及公路沿线所经区域的政治、经济、文化的发展都有着重要作用。因此，作为公路建设宏观决策的线路布局方案选择非常重要。本文主要对公路路线布局选择的影响因素和决策方法进行了探讨。     

基于法向映射的复杂模型的实时绘制技术

为了达到绘制实时，通过用简化的、带有法向映射的三角形模型来逼近原始复杂模型是一种非常有效的方法。算法针对地形模型和一般的三角形网格模型，提出了不同的法向映射的构造方法。这些方法能充分利用现今图形卡的加速功能来快速地生成法向映射纹理。对于已生成的带有法向映射的简化模型，算法给出了两种实时绘制技术，一种方法是适用于一般图形卡，另一种是适用于具有硬件加速的像素渲染功能的图形卡。实验结果显示，算法能在保持较高的绘制帧率的同时保留与原始模型相近的细节。     

An improved spatially aware routing algorithm for mobile ad hoc network in inter-vehicle communication

A new algorithm called spatially aware routing algorithm with enhanced learning (SAREL) is proposed to guarantee the rationality of route selecting in inter-vehicle communication scenario. Firstly, the traffic model is discussed and set up by using Poisson distribution. Then we analyze the process of traffic evaluation with enhanced learning, and exploit movement estimation to assist state memorization. The improvement of algorithm is provided at last compared with our previous work. Simulation results show that SAREL algorithm could achieve better performance in packet delivery ratio, especially when network connection ratio is average.     

基于MapX的森林资源管理信息系统

根据森林资源管理的特点和我国基层林场的现状,以金仓林场为例,介绍基于地理信息系统控件MapX的森林资源管理信息系统的总体设计及所采取的开发技术路线,并详细阐述系统的结构与功能。系统对实现我国基层林场的集约经营、提高基层林场的森林经营管理水平有着重要的意义。     

山东胶州赵家庄遗址4000年前稻田的植硅体证据

山东地区新石器时代稻田遗迹的确认和研究, 不仅是中国稻作农业历史研究中的重要问题, 也是东亚地区稻作农业东传路线研究中的关键内容. 由于受到考古学资料和研究方法的局限, 一直没有发现山东地区新石器时代的稻田遗迹. 在田野考古发掘工作中识别了可能是稻田遗迹的基础上, 系统分析了胶州赵家庄遗址稻田遗迹土样的植硅体, 结果证明该遗址保存有4000年前的稻田. 这是中国北方首次采用系统的植硅体分析方法确认的新石器时代稻田遗迹, 对于东亚地区水稻东传路线的研究也具有重要意义.     

基于可编程图形加速硬件的实时光线投射算法

为了在保证绘制图像质量的基础上将体绘制算法的绘制速度提高至实时,提出一种基于可编程图形加速硬件(GPU)的光线投射算法实现(GRC,GPU-based Ray Casting)。GRC在可编程GPU中进行重采样和分类,使用矩阵逆运算以降低重采样坐标的计算复杂度,使用后分类技术以降低算法的空间复杂度。实验表明:对于2563规模的体数据,GRC能够在保证图像质量的基础,以超过30fps的速度进行绘制。