结合改进PSO-BP神经网络的无刷直流电机控制

针对无刷直流电机的BP 神经网络控制器收敛速度慢,易陷入局部最优,设计了一种采用改进粒子群BP 神经网络控制的无刷直流电机控制系统,改进的粒子群算法在速度更新方程中引入了具有时变衰减特性的惯性权重,并用改进的粒子群算法对BP 神经网络初始权值进行离线训练. 仿真结果显示改进PSO-BP 神经网络孔制系统比标准PSO-BP 神经网络控制有更好的稳定性与抗干扰性,整个系统动、静态响应更好.     

电力光纤通信环网的可靠路由与可靠性测评

依据电力光纤通信网的高可靠性要求,提出了一种可靠路由及可靠性测评方法.首先,提出了基于割集进行可靠路由的整数线性规划优化算法,它保证环网在任一光缆中断时仍能正常通信,并最小化所需链路资源.其次,基于环网的可靠路由结果,采用多部件等效法计算环网链接的可靠性参数,建立链接子系统、节点子系统和环网系统的可靠性模型,提出了计算...     

基于改进AdaBoost算法识别包装瓶的设计与实现

设计使用智能手机远程控制机器人,以树莓派(Raspberry Pi)作为系统主控核心,充当服务器端的角色,融合Haar-like特征值、分类器的加权系数以及AdaBoost算法,提出WIE-AdaBoost算法,并给出实现流程,最终通过无线网络使用智能手机实现对不同包装瓶的准确分类,并进行实验验证其准确性。实验结果表明,改进后的AdaBoost算法在训练集样本相对适合的情况下,对各种包装瓶的识别准确率达到92.86%,比传统AdaBoost算法的准确率提升9%左右,系统识别时间约为5 ms,已达到工业识别1 s的要求。     

框架结构的优化算法

本文结合算例对框架结构优化设计的数学模型、多面体优化方法的基本计算过程和程序设计进行了介绍.     

分数阶混沌同步磁阻电机的滑模控制

利用数值方法,计算了分数阶同步磁阻电机系统的最大李雅普诺夫指数,并对其状态值时间序列进行0-1测试,得出其出现混沌运动的最小阶数约为2.01,表明该系统在特定阶数和参数情况下会出现混沌振荡,进而严重影响电机动态性能和稳定性.通过考察控制系统的频率特征,基于无穷状态方法和滑模控制理论设计合理的控制器,借助李雅普诺夫方法,...     

利用TOPSIS算法对复杂网络的中心性重排的关键词演变探究

通过检索和筛选中国知网数据库获得相关数据,经过数据处理后利用Ucinet软件构建关键词复杂网络,分析复杂网络的中心性.同时,利用TOPSIS算法的多属性决策对不同阶段的关键词中心性重排,绘制中心性较大的关键词演变图.最后,以新冠疫情为研究对象,探究其不同时期的关键词研究热点及演变问题,分析研究热点的转变.     

机场登机口分配问题的顶点着色模型与算法

对航班-登机口分配问题进行研究,将其看成顶点着色问题进行求解,设计了简单有效的可以应用于具有卫星厅的登机口分配的贪婪算法策略.将按照"先到先服务"的原则,依次运用启发式规则为当前航班选择登机口,即优先使用可供航班类型种类数量少的登机口,并选择已空闲时间最长的登机口.这样有助于减少使用可供多种类型航班使用的登机口的数量,...     

一种集成式智能高压开关设备的设计与实现

本研究针对智能高压开关集成度低、一二次融合设计不完善的问题,以ZF11Z-252 kV智能高压开关为研究对象,提出一种高集成度的设计方法。该方法能够优化网络结构,可应用于智能机构,并建立多维度的状态感知系统。本研究基于SVM算法的状态监测及评估技术,完成对系统的设计与开发,并开展机械特性监测与评估试验。通过综合监测和评估技术的应用,能及时发现高压开关设备的早期隐患,避免故障恶化,从而大大提高了智能化和数字化水平,符合新一代智能变电站对高压开关设备的要求,有较好的推广应用价值。     

融合差分进化思想的自适应人工蜂群算法

针对人工蜂群算法求解复杂优化函数时,存在收敛速度慢、算法后期种群多样性下降以及易陷入局部最优解等缺点,提出了一种融合差分进化思想的自适应人工蜂群算法.首先,引入反向学习策略初始化种群,增加种群的多样性,加强算法跳出局部最优解的能力.其次,将雇佣蜂搜索过程与差分进化算法融合,并加入自适应策略平衡算法的勘探与开发能力.最后...     

区间数互补判断矩阵中元素的运算与排序算法

分析区间数互补判断矩阵中已有的元素运算法则,重新定义区间数互补判断矩阵中一些元素的运算,给出将区间数互补矩阵转换为一致性矩阵的定理,并利用互反和互补之间的转换,得到一个区间数互补判断矩阵的排序算法.