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51.
工程项目风险评价方法的研究 总被引:30,自引:0,他引:30
傅鸿源 《系统工程理论与实践》1995,15(10):55-58
工程项目风险评价方法的研究傅鸿源(重庆建筑大学管理学院,630045)AMethodologyforEvaluatingPriject’sRiskFuHongyuan(ChongqingJianzhuUniversity,630045)Abstrac... 相似文献
52.
欧苡 《广西师范学院学报(自然科学版)》1996,(3)
该文用概率论的方法研究桩基工程质量控制的几个问题.首先定义度量单桩质量随机抽样检测.效果的验中概率Pn及其计算方法.对Pn计算分析的结果得到:Pn只与单桩不合格率P及抽样根数n有关.与单桩总根数N无关.同时,据计算给出了达到检测目的所必须的最少抽样单桩根数. 相似文献
53.
淮河水质污染已成为严重社会问题,国家也出台了限期治淮的战略目标,但尚有很多理论和实际问题急待解决。本研究根据水体扩散理论和概念理论,首次建立了淮河干流纳污河段的水质概率稀释模型,使之成为合理确定河流排污量和区域排列削减量的科学方法。对规划和实施河流污染治理具有理论指导意义和广泛的实用价值。 相似文献
54.
为省略船舶稳性计算中横摇阻尼以及船舶阻力等参数的复杂计算过程,提出一种采用径向基函数(RBF)神经网络对第二代完整稳性失效概率预报的方法.研究包括过度加速度、瘫船稳性以及骑浪/横甩3种失效模式.通过研究船舶相关参数对各失效模式失效概率的影响,确定采用RBF神经网络对每种失效模式进行预报时输入特征的选取,从而降低训练时长.使用训练后的网络对样本船稳性进行预报,采用均方误差和平均绝对百分比误差对预报结果进行评估.对3种失效模式预报结果的平均绝对百分比误差分别为6.49%、7.09%、5.70%,均小于10%,表明采用RBF神经网络可较为精准地对船舶稳性进行预报. 相似文献
55.
曹元大 《北京理工大学学报》1998,18(6):661-665
目的 论述和分析计算机网络技术的近期发展。方法 通过分析交换技术,路由技术,第3层交换技术,实时信息传输技术和异步传输模式(ATM)技术的特点,揭示各项网络技术适用面。结果 指出交换技术解决带宽问题,第3层交换技术解决路由瓶颈问题,ATM等技术解雇实时信息传送问题。结论各项网技术都是针对某些实际需要提出的,都有其适用范围,用户选择时要从需求出发才能充分发挥网络的作用。 相似文献
56.
引进了Δ-伪度量族概念,研究了Menger概率度量空间与Δ-伪度量族生成空间的关系,证明了每个Menger概率度量空间(E,F,Δ)都可由E上的一个Δ-伪度量族{dλ}λ∈(0,1)所确定. 相似文献
57.
马尔柯夫链状预测的概率计算及拓广 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种马尔柯夫链状预测中的概率计算新方法:状态划分矩阵法;具有模糊状态的马尔柯夫链的概率计算公式,并用实例计算作了说明。 相似文献
58.
角谷猜想的证明 总被引:2,自引:0,他引:2
关恕 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》2005,25(3):178-180
应用马尔可夫链推导出角谷链的状态转移概率,从而得出角谷链中的奇数和偶数出现的概率,再以概率的大数定律为基础证明日本数学家角谷静夫提出的猜想. 相似文献
59.
B值极限鞅差序列的Brunk型大数定律 总被引:1,自引:0,他引:1
分别对于取值于p-致光滑空间的极限鞅、概率极限鞅和L1极限鞅的差序列证明了Brunk型大数定律,推广了Woyczynski中关于鞅的相应结论。 相似文献
60.
在非时齐马氏决策过程中的动态贝叶斯网络研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从不完整的样本数据集以及存在隐藏变量时来学习DBN结构的算法,进而用贝叶斯概率统计方法对后来的时间片的充分统计因子进行估计,并通过当前已存在的和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行学习,以解决假设条件要求的转移概率的时不变性.原理性分析和仿真实验结果也验证了改进方法的有效性. 相似文献