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31.
性能优化的认知无线电网络安全路由选择算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对认知无线电网络可用频谱动态变化的特点和认知节点存在有意或无意丢包干扰问题,将跳数最少、鲁棒性强和路由安全等级高作为路由选择标准,提出了一种路由选择算法。跳数最少可简化数据传输过程;鲁棒性强可保证在可用频谱动态变化时,数据稳定传输,提高网络吞吐率;路由安全等级高可以减少由于转发节点存在的有意或无意干扰而引起的数据包丢失。给出了算法的具体实现步骤,理论分析和仿真实验表明该算法是高效和可行的。 相似文献
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35.
Φ6-DVP振子在单势阱参数下的混沌与混沌同步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用Melnikov方法分析了含有5次方恢复系数项的Φ6-Duffing -Van der Pol振子系统在单势阱参数条件下产生Smale意义下混沌的必要条件.通过Poincaré截面图、分岔图、Lyapunov指数谱等理论和数值方法,阐明了系统运动在单势阱参数下随周期激励信号变化的动态特性、复杂性和系统的非线性特征.最后,对单势阱参数条件下的Φ6-DVP振子的混沌自同步进行了进一步的研究,得到了很好的混沌同步控制结果. 相似文献
36.
针对数据传输时所需通信分析暴露通信者身份及相互关系的问题,采用混淆网络和洋葱路由来掩饰其真实通信,通过建立匿名路径来防止通信中的流分析,但所有路由器需要通过交换路由信息了解整个网络的拓扑结构.提出一种分布式匿名路由协议.该协议不需要任何节点收集和存储网络拓扑信息.模拟结果表明该协议具有较好的可扩展性. 相似文献
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目前,细粒度情感分析已在观点挖掘、文本过滤等域获得广泛应用,通过细粒度情感分析,能完成更精准的文本理解和结果判断.其中,包含方面、观点和情感极性的情感三元组抽取任务是一个具有代表性的细粒度情感分析任务,且大多数相关研究是基于管道模型和端到端模型开展的.然而,一方面,管道模型本质为两阶段模型,存在错误传播的问题;另一方面,端到端模型也无法充分利用句子中各组成之间的联系,存在高层次语义关系捕获能力欠缺的问题.为解决以上问题,本文对句法和语义知识进行特征补充,提出一个基于语义增强和指导路由机制的情感三元组抽取方法(ASTE-SEGRM).首先,基于键值对网络学习源文本的句法特征和词性特征.区别于以往的建模方式,本文所提方法动态捕捉不同句法及词性类型的重要程度,并赋予不同的权重,以实现语义增强;其次,受启发于迭代路由机制,引入指导路由机制构建神经网络,使用先验知识指导情感三元组的抽取;最后,在四个基准数据集上的实验结果证明,本文所提方法优于数个基线模型. 相似文献
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39.
基于在pH=3.50的邻苯二甲酸氢钾-HCl缓冲溶液中罗丹明6G(Rhod.6G)可发射强而稳定的荧光,NaIO4能氧化Rhod.6G使荧光信号猝灭,硫酸特布他林(Terbutaline Sulfate,TBS)能抑制NaIO4的氧化反应使Rhod.6G的荧光信号增强,且TBS的含量与△F值呈线性关系,据此建立了NaIO4氧化罗丹明6G荧光法测定痕量TBS的新方法.该法的线性范围为0.026-5.2(ngmL^-1),线性回归方程为△F=3.515+24.95C1TBS(ngmL^-1),n=6,相关系数r=0.9991,检出限为5.8×10^-12gmL^-1,灵敏度高.本方法已成功用于实际样品中TBS1121含量的测定.同时探讨了抑制荧光法测定痕量TBS的反应机理. 相似文献
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