基于NSGAⅡ的生产线缓存与设备布局协同优化

为解决因布局过程忽略或粗略设置缓冲区占地面积而造成的生产拥挤或空间浪费问题,针对缓存配置与设备布局问题展开协同优化.基于连续时间Markov随机过程原理建立排队网节点状态模型,求解生产线设备平均利用率.以设备利用率、物料搬运距离和占地面积为优化目标,建立缓存配置与设备布局协同优化模型.通过改进的NSGA-Ⅱ算法对该模型进行优化.最终,通过某柴油机缸体生产线实例验证了本文提出方法的有效性.     

基于分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法

缓存空间大小和命中率是影响代理缓存服务器建设成本和服务质量的重要因素,但两者相互制约,在代理缓存服务器设计时需要折衷考虑。根据均匀分段后的流媒体片段流行度分布,建立代理服务器缓存空间与命中率之间的关系模型,提出了一种基于均匀分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法,能在定价值函数的情况下计算出的最优代理缓存空间大小。实验结果表明,当给定的价值函数中缓存空间大小和命中率的权重相等时,按所提方法优化设计代理缓存空间存储占比比经验设定缓存存储占比为100%、75%、50%、25%和0%时的价值平均提高24%。     

基于IP的主动测量协议IPMP

目前广泛使用的主动测量技术，大部分都是基于ICMP，TCP或UDP协议进行测量的，从而导致相关测量工具存在局限性。IPMP协议的设计目的就是为多种测量机制提供底层协议支持，在路由器的协助下，它可以实现对单向时延和链路瓶颈等网络参数的精确测量。首先介绍了IPMP的原理，讨论了它目前存在的问题，并提出了改进方法。     

基于内容流行度的移动CCN缓存策略研究

近年来,为了适应互联网应用由发送者驱动的端到端通信模式向接收者驱动的海量内容获取模式的转变,并从网络体系架构层面提供对可扩展和高效内容获取的原生支持,研究界近年来提出以内容为中心的新型网络(content-centric networking,CCN)体系架构,它能够高效地支持未来互联网上的内容分发.随着移动用户数量的不断增加,未来移动用户也将访问CCN网络,针对内容中心网络中的用户移动性问题,提出了一种基于内容流行度的移动性缓存策略.该策略考虑用户移动性,利用半马尔科夫模型对用户移动性进行建模,同时采用多元线性回归模型对内客流行度进行预测,结合用户移动性与原有内容流行度提出一种移动性缓存策略.仿真实验表明,移动性的加入会对内容的流行度产生较大的影响,该策略能有效地提升缓存命中率.     

ATM缓存区管理的一种数值分析模型

针对传统共享缓存管理设计复杂,时延大的问题,提出了一种基于信息的平均等待时间的ATM缓存区队列的轮询控制机制·数值分析结果和仿真实验表明,该方法能够综合考虑各种信息对时延和丢失率的要求,通过改变优先级系数,在保证高优先级信息优先输出的同时,也避免了低优先级信息由于过长时间等待而丢失,满足各类信息业务质量的需求·     

行业运行

<正>WiFi Direct,下一个全新创新平台日前,WiFi Alliance总裁兼首席执行官Edgar Figueroa在WiFi Alliance无线应用技术大会媒体见面会演讲中表示,WiFi Direct成为公司重点推广的技术。WiFi Direct即允许无线网络中的设备无需通过无线路由器即可相互连接,无需网络连接或接入点即可实现共享、显示、打印、播放的任务。未来WiFi Direct将成为一组可互操作的标准服务,可实现移动-设备的交互性,从而带来更加优异的用户     

Lifi:那盏会说话的灯

正当我们还是孩子的时候,仰望星空会觉得星星的一闪一闪非常神秘。而随着科技发展,每一盏深夜亮起的灯,都可能对我们传情达意,为我们保驾护航如果把可见光通信技术仅仅变成一个"灯下可以上网"的技术,就把它看小了,这个技术真正伟大的意义在于让每一盏灯都能说话。凡有灯光处,即有互联网的设想,可能离我们正越来越近,前段时间有媒体报道,复旦大学研制的技术,可能将会替代wifi支持电脑和手机上网。     

带缓存区的集装箱港口岸边装卸工艺仿真分析

经过对传统装卸工艺流程的分析,考虑各种新型设备并结合集装箱港口布局,研究一种带有缓存区的新型岸边装卸工艺流程.在港口前沿增加了集装箱缓存区,并且应用计算机仿真软件Plant Simulation对装卸工艺进行仿真研究.在已知集卡数量和任务量条件下,以所有任务总的完成时间最小化为目标,使用PlantSimulation中的遗传算法工具寻找最优的缓存区数量.从而得到更合理和具体的新型装卸工艺.实验结果表明带缓存区的集装箱装卸工艺能够提高桥吊的利用率,也便于桥吊进行边装边卸工作,同时缩短了集卡的等待时间,方便了港口进行调度.     

基于缓存技术的路网最短路径查询

分析了目前基于缓存进行路网上最短路径查询常用方法的不足,提出一种支持路网最短路径查询的缓存管理方法.该方法在缓存有限的情况下,有效地选择那些不同但能满足更多查询请求的最短路径,将其放入缓存.提出了缓存代价模型,并设计了缓存构造算法.最后采用真实数据集进行性能分析.实验测试显示,本文提出的方法比现有方法具有更高的缓存命中率,平均执行效率优于现有的处理技术.     

基于Hadoop的海量统计小文件存取优化方案

Hadoop作为一个开源的并行计算框架,它提供了一个分布式的文件存储系统HDFS.然而,当处理海量小文件时会产生NameNode内存使用率较高、存取性能并不理想的问题,导致NameNode成为系统瓶颈,从而制约了文件系统的可扩展性.本文结合统计工作,提出了一种小文件存储的优化策略,在HDFS之上增加小文件预处理模块将文件进行分类,合并成Mapfile,并建立全局索引,另外该策略引入了索引预取机制和缓存机制.实验证明,该方法能有效提高大批量小文件的存取性能.