基于数据增强和字词融合特征的实体槽位识别

针对传统的基于字级表示的实体槽位识别模型无法很好利用词语信息,以及信息技术(IT)运维领域缺少足够数量公开数据集的问题,提出一种基于BERT＿Word2vec＿BiLSTM＿CRF模型的实体槽位识别方法,并通过数据增强对模型的训练数据集进行扩展．该模型将基于转换器的双向编码表征(BERT)模型得到的字向量表示和Word2vec得到的词向量表示进行融合,通过双向长短时记忆(BiLSTM)网络进行上下文编码,通过条件随机场(CRF)进行解码,得到最终的序列标注结果．通过在某企业提供的数据集上进行实验,结果表明：融合词级特征可以在BERT预训练模型的基础上进一步提升识别性能,F1值达到了92.33%.     

基于CNKI数据库的指静脉识别分析

为探究我国指静脉识别的演变历程和发展现状,以中国知识基础设施工程(CNKI)数据库为统计源,从学科类型、研究主题、涉及学科和机构分布变迁角度揭示我国指静脉识别演变进程,从关键词聚类分析、突变词分析、机构共引和作者共引角度揭示了我国指静脉识别的主要研究内容及研究方向、重点研究力量及研究热点.研究表明:我国指静脉识别的发展...     

基于Faster R-CNN的铝型材表面缺陷识别研究

传统铝型材目标检测算法的准确率较低,严重影响铝型材的美观和质量。本文在Faster R-CNN网络的基础上,用ResNeXt105(残差网络)代替原始VGG16(经典卷积神经网络)提取图像特征,设计了Cascade Faster R-CNN的网络结构,采用FPN(特征金字塔网络)提取多尺度特征图并进行特征图融合。实验结果表明,在2722张图像测试集上,Faster R-CNN模型准确率为62.7%,本网络模型测试准确率达到81.4%,提高了18.7%。故相比于其他网络模型,本文的Faster R-CNN模型具有更强的特征提取能力和泛化能力,为类似小目标检测提高了技术参考。     

基于知识图谱和语义相似度的岗位匹配与排序方法

互联网的普及极大地促进了在线招聘平台的发展,如何利用有效的算法在海量的职位和简历库中自动匹配符合岗位要求的简历,是构建在线招聘系统的难点之一.为解决上述问题,本文融合知识图谱和文本语义相似度算法,提出了一种采用字符搜索寻找符合岗位要求的简历子集和根据文本语义相似度对所得子集进行排序的两阶段方法.实验结果表明,基于BER...     

基于高斯噪声与ST-GCN的人体骨架动作识别

针对基于ST-GCN的骨架动作识别中人工预定义的邻接矩阵结构单一、难以捕捉到非相邻关节点之间的相关性这一问题,提出了一种基于高斯噪声的扰动机制.在人工预定义的骨架图邻接矩阵上引入高斯噪声,利用该噪声扰动ST-GCN中固定的邻接矩阵,捕捉非相邻关节点之间的相关性,运用该方法在具挑战性的NTU RGB+D和Kinetics-Skeleton两个大规模数据集上进行了分类识别实验,结果表明：该方法在两大数据集上的识别精度高达95.34%和36.43%,在节约计算量的前提下有效地提高了动作识别的性能.     

基于GM(1,1)模型的齿轮故障识别预测研究

针对齿轮故障诊断问题,提出一种基于灰色预测模型(GM(1,1))的齿轮故障识别预测方法。根据齿轮磨损情况将齿轮故障定义为4种状态：正常齿轮状态、齿根裂纹故障状态、齿面磨损故障状态和断齿故障状态。通过搭建齿轮故障诊断实验台,利用振动传感器采集齿轮工作过程中处于不同磨损状态时的振动加速度信号样本,利用小波降噪、小波分解重构等方法重构特征信号,得到去噪后的信号图像,进而提取振动加速度信号特征数值,并基于GM(1,1)建立齿轮故障识别预测模型。研究表明,该模型预测数值与真实值误差均值在0.56%～0.67%,相对误差均方根值在0.33%～0.43%,其中齿根裂纹状态时相对误差均值为0.67%,相对误差均方根为0.33%;断齿故障状态时相对误差均值为0.67%,相对误差均方根为0.39%;齿面磨损故障时相对误差均值为0.56%,相对误差均方根为0.43%。表明模型预测精度较高,可用于齿轮故障预测研究,为齿轮故障诊断提供了一种新的研究方法及理论依据。     

小微企业财务管理存在的问题及解决路径

财务管理是企业长足发展的重要环节,对小微企业的平稳运营及企业战略目标的达成意义重大。该文研究了当前小微企业财务管理存在的问题,并提出解决路径,包括提高财务管理水平、拓宽企业融资渠道、聚焦人员培训工作、完善企业管理制度、搭建数据信息平台等手段,以不断优化小微企业财务管理模式,提高企业财务管理效率,希冀为小微企业的相关决策提供参考。     

生态文明建设视域下《GIS软件与应用》课程思政教学探索

"课程思政"是高校落实立德树人根本任务的有效途径.文章以基于GIS的钱江源国家公园生态环境保护为主线,采用案例实验项目的 形式,将生态文明建设思想及中国国家公园建设的重大战略决策融入到《GIS软件与应用》课程教学中,从总体框架、实验环节融入方式及评价方式给出课程思政的建设路径,并结合案例实验进行展示.调查问卷结果显示案...     

雾霾环境下交通标志识别

交通标志识别是无人驾驶三大模块中环境感知的研究热点之一,检测和识别交通标志可以向无人车传递道路交通信息,优化行车决策.雾霾天气下由于交通标志会被雾层所遮挡,导致在检测与识别时会出现漏检和定位不准确的情况,导致识别率和准确率较低,无法满足现实需求.因此本文提出一种改进后带颜色恢复的MSR方法MSRCR来处理雾霾图像,同时...     

提升广东高校创新能力的主攻方向与路径选择

提高自主创新能力,建设创新掣广东,是广东发展战略的核心。勿庸置疑,全面提升自身创新能力,并为建设创新型广东充分发挥应有作用,是广东高校面临的重大而紧迫的课题。