基于规范的多跨PC连续梁桥检测评估研究

桥梁病害检测与技术状况评估是制订桥梁管养方案的技术基础.以某在役55跨连续梁桥为背景,采用JTG/T H21—2011《公路桥梁技术状况评定标准》分层综合评定方法,讨论了桥跨数增加对结构检测评估的影响,再根据结构构造特点划分检测构件,对全桥进行表观缺陷、构件裂缝、材料强度、保护层厚度与碳化深度、桥面线形等综合检测,基于构件病害分类分级指标与部件变权调整综合评估了该桥现状.检测评估结果表明:主梁、支座、墩柱等构件总数随桥跨数增加而明显增大,系数t逐渐趋于取定值2.3,对应部件评分主要依赖于同类构件评分情况;该桥现状技术状况等级为3类,主要病害为T梁、箱梁及桥台裂缝和支座滑移,建议对这些裂缝进行封闭处治,更换滑移量过大的异常支座,后期应加强桥梁管理养护.     

混杂纤维发热格栅增强砂浆/混凝土板力学性能

为了解决混杂纤维发热格栅碳纤维保护不足、固化后不易盘卷等问题,提出了一种碳纤维发热芯与玄武岩纤维格栅协同变形一致、绝缘效应良好的混杂纤维发热格栅。通过改变基体材料、埋入深度和碳混杂率,研究混杂格栅在不同基体内的黏结性能,分析了混杂纤维发热格栅增强砂浆/混凝土板的弯曲性能和电阻性能,相应的格栅截面配筋率分别为0.2%和0.1%。结果表明：格栅-混凝土基体界面黏结性能优于与格栅-砂浆基体界面黏结性能。界面黏结性能随着碳混杂率的增大而提升,而黏结应力随着埋入深度的增大而降低。加入格栅可大幅提升素基体板的极限承载力、极限挠度和延性。100%碳混杂率格栅增强砂浆板的极限承载力和极限挠度分别提升141.8%和90倍,而100%碳混杂率格栅增强混凝土板分别提升108.5%和23倍。砂浆增强板破坏时,碳纤维发热芯未破坏,电阻变化率保持在3.32%以内;混凝土增强板破坏时,大部分100%碳混杂率格栅碳纤维发热芯未破坏,电阻变化率保持在1.08%以内。在施加20 000次往复荷载作用后,50%极限荷载水平对应的混凝土增强板跨中位移和电阻变化率趋于稳定。     

新光大桥施工监测方案

新光大桥是一座主跨达428m的三跨连续刚构拱桥.为保证大桥成桥状态达到设计要求,必须对该桥施工的全过程进行监测.详细介绍了新光大桥施工监测方案的制定过程.     

一种用于高速激光回波信号处理的专用CMOS集成电路芯片

提出了一种用于激光回波信号处理的高速CMOS集成电路设计方案。该芯片主要采用了RGC跨阻放大器、MOS_L、改进型Cherry-Hooper宽带放大器级联等结构,组成了脉冲激光测距的接收通道。仿真得到了90 MHz带宽,134 dB.Ω增益的整体性能。在0.5μm CMOS标准工艺线上流片后,封装并进行了测试。测试结果表明该电路具有2.4 mV的均方根噪声和对短脉冲具有6 ns的响应延时。     

基于深度学习跨清晰度的鞋面检索——从足迹图像到视频中锁定犯罪嫌疑人的应用

如何有效利用鞋样联合监控视频中提取行人所穿鞋子信息进而锁定嫌疑人在视频中的位置是一个新的课题。基于深度学习的跨清晰度的鞋面检索算法可以解决视频提取的低清鞋子与高清鞋面比对检索的难题,从而打通从足迹到视频中锁定嫌疑人的通路。算法在实现过程中,加入网络分支、特定损失函数、随机变换等手段。在1172组样本检索测试中,算法累计查中率首位达到66.2%,前5达到85.8%。实验证明,在客观指标和主观验证均达到较高的应用级别水准。     

人免疫缺陷病毒2型(HIV-2)穿膜蛋白基因片段克隆表达

以人免疫缺陷病毒２（ Ｈ Ｉ Ｖ２） 的原病毒基因组为模板,通过套式 Ｐ Ｃ Ｒ 扩增得到了 Ｈ Ｉ Ｖ２ 的一段特异性膜抗原蛋白基因片段;随后将此片段克隆入诱导表达载体ｐ Ｇ Ｅ Ｘ５ Ｘ１ ,获得了重组表达质粒ｐ Ｇ Ｅ Ｘ３６ Ｅ Ｎ Ｖ． Ｉ Ｐ Ｔ Ｇ 对重组表达菌株诱导后, Ｓ Ｄ Ｓ Ｐ Ａ Ｇ Ｅ 结果显示重组菌株有特异性表达蛋白带产生     

膜蛋白跨膜螺旋区段的预测研究

提出了一种基于离散小波变换的预测膜蛋白跨膜螺旋区段数目和位置的方法,并以PDB代码为1F88的膜蛋白为例,描述了该方法对跨膜螺旋区段的数目和位置的预测分析过程。为了测试该方法的实际效果,采用25条膜蛋白序列作为测试集,并将预测结果与5种常用预测方法的主要预测结果进行比较。结果表明,提出的方法具有较高的预测准确度。     

一种改进的多层前馈神经网络结构研究

通过将传统多层前馈神经网络结构改造为具有跨层连接的网络,提出了相应的多层前馈神经网络改进算法.通过分析网络误差函数,从理论上证明了:相对于无跨层连接网络,有跨层连接网络能以更加简洁的结构逼近理想状态.最后,用一个隐层神经元解决了传统网络必须用两个隐元才能解决的异或问题.     

基于健康监测的大跨钢桥梁疲劳损伤评估

近年来,我们在国家自然科学基金项目“基于健康监测的大型钢桥梁疲劳损伤早期识别方法及应用”(50178019)的资助下,结合与香港理工大学合作开展的相关RGC项目,进行了一系列有关桥梁结构健康监测和损伤评估的基础理论研究,其目标是为建立大跨重要桥梁结构安全评估系统提供理论基础和可靠方法。目前已取得初步成果。     

体育场景中的视觉目标跟踪研究进展

目标跟踪是计算机视觉中构建复杂运动分析系统的关键任务之一。体育运动比赛因其趣味性深受广大观众喜爱,对体育视频中的运动目标进行跟踪在赛后复盘、技术提升、教育教学以及媒体传播上都有着广阔的应用前景。近年基于深度学习的体育视频跟踪技术取得了显著进展。本文首先介绍了体育视频中目标跟踪研究背景,给出了基于深度学习的体育目标跟踪的定义与分类。其次分别从球类目标跟踪、单摄像机运动员跟踪以及多摄像机多运动员跟踪三个方面总结了体育视频中目标跟踪的研究现状,提炼出统一的算法流程并对其进行技术分析和总结。最后讨论了体育视频中视觉目标跟踪存在的挑战和未来发展方向。