图像检索技术中情感计算模型研究

针对目前图像检索忽略情感因素的问题，在图像检索系统中引入了情感计算技术，提出基于情感语义的图像检索系统模型和情感计算研究情感信息的数字化处理方法，以期创建一种能感知、识别和理解人的情感，能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统，旨在使人机交互更趋人性化．     

利用VB技术实现城市交通站点检索及其可视化

本文阐述了城市交通的发展及存在的问题。结合VB、可视化等技术的研究现状和实际应用。提出了系统的数据组织方法夏设计原则，详细地介绍了软件的研发过程、体系结构及各模块的功能。井分析了系统的经济效益和应用前景．     

阶梯状来流中立管的涡激振动响应预报

将变参数受拉柔性梁的有限元模态分析与涡激振动预报结合在一起,建立了变参数柔性立管的横向涡激振动预报模型,考虑到海洋立管的模态信息与涡激振动响应高度耦合,为合理计算附加质量对模态信息的影响,模态分析与涡激振动响应预报迭代进行.其中,使用有限元方法对立管进行模态分析,考虑了质量、拉力、抗弯刚度沿立管轴向的变化;在此基础上,涡激振动响应计算在各个模态上分别进行.在出现多模态参与的情况时,比较各模态的振幅,对模态受力进行折减.与近期阶梯状来流作用下立管涡激振动实验结果的比较显示,本文模型是有效的.     

浅谈超文本检索的制约因素与优化

在网络资源检索中,超文本检索占据着很大的比重,但在实际的检索利用中,多种因素制约着检索效果,限制了超文本检索效能的发挥。本文分析了超文本检索过程中的盲目性、检索的时效性、网络的反应速度、语言障碍等几个方面的制约因素,同时就如何优化超文本信息检索进行了论述。     

电子商务配送的跨区域VRP模型及其启发式算法

传统的基于分区策略的配送模式已不能满足电子商务物流配送业务的要求,采用将多个配送区域联合、沿途多次补货的配送策略可有效地解决上述矛盾,而车辆路径问题是该配送策略的一个重要组成部分。在说明了模型的假设条件后,建立了基于区域联合策略的VRP(veh icle rou ting prob lem)模型,开发了一种基于几何分析的启发式算法,采用二次搜索、分批插入的办法确定补货点,从而得到沿途多次补货的配送路径,最后用数值算例对模型和算法进行了数值演算。     

圆环射线分解投影轮廓的三维模型检索方法

虚拟现实、可视化技术、数字化和三维图形建模的发展使互联网和专用数据库中三维模型的数量和检索需求快速增长,因此提出了一种圆环射线分解投影轮廓的三维模型检索算法。首先,对三维模型进行位姿对准、投影变换和边界提取;然后,对提取的投影轮廓用圆环射线分解的组合方法参数化,并对该参数化函数进行傅立叶分解,得到图形特征;最后,对特征描述符做相似性匹配,计算特征比较值,得到检索结果。实验表明,该种方法对三维模型的检索效果较好。     

ANSYS有限元程序在坝体工程中的应用

本文以ANSYS在坝体工程中的应用为例,介绍了如何将土木工程问题进行力学简化,并能采用ANSYS大型通用有限元程序进行模拟分析。具体过程包括坝体工程力学问题的简化、前处理、加载与求解、后处理和计算结果分析等。其中前处理包括启动ANSYS程序、输入相应的项目路径和文件名、定义单元类型、实常数和材料的本构关系、建立几何模型、划分网格(单元)。加载与求解包括加位移边界和力荷载等,涉及静力分析、模态分析(固有频率和振型)以及地震作用下的瞬态分析,并采用适当的求解器和求解步进行求解计算。查看结果包括结构的变形结果、支座反力和应力以及内力(弯矩、轴力和剪力)等。计算结果分析主要针对静力分析,根据规范,看相应的结构形式和材料性能能否满足设计要求,如果不满足强度和变形要求,应该如何调整结果设计的参数,以此来完成土木工程的结构设计。     

出席2005美国控制会议总结

美国控制会议是国际控制论和自动化学界的重要学术会议，笔者于2005年6月7日赴美国俄勒冈州波特兰市出席美国控制会议。该会议与国际自动控制联合会世界大会（The IFAC World Congress），IEEE控制与决策年会（The IEEE Conference on Decision and Control）齐名，其会议论文集是国际重要学术检索刊物Engineering Index （EI）的重要检索源。     

混凝土泵车结构模态分析与试验

针对混凝土泵车臂架系统振动过大的问题,使用ADAMS软件建立了泵车臂架系统的动力学仿真分析模型。通过模态分析,得到了该泵车的固有频率和振型,其一阶固有频率为0.3765Hz,实测一阶固有频率为0.370～0.375Hz,证实了仿真计算的可靠性。实测系统激扰频率为0.296～0.375Hz,与一阶固有频率比较一致,从而找出了该泵车臂架部分振动较大的原因,为该泵车结构改进提供了依据。     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．