中国如何训练航天员

百中挑一中国航天员的选拔,大概是从100名参选的飞行员中才能挑选出1名,这个比例与美国和俄罗斯的挑选概率基本一致。中国航天员的标准身高为1.7米,体重在65千克上下。之所以如此高标准选拔,是因为航     

社区矫正的困惑与反思

社区矫正是我国刑事执行体制和刑罚执行方式的重要革新，对于行刑的人道化、科学化以及降低行刑成本都具有重要价值。但是社区矫正同时也存在适用对象的选择、适用程序、矫正手段以及矫正工作与社区社会工作的结合等方面存在问题，因此必须在肯定社区矫正价值的同时进行反思，科学选择适用对象、完善适用程序、提高矫正工作者素质，以真正实现公正、人道、科学、效益等行刑价值。     

杨氏模量测量的一个程序设计

本文通过用计算机对杨氏模量测量的程序设计，说明微机不仅可以迅速完成数据处理工作，还可以判断实验结果，从而更好地探索实验规律。     

基于软件内建自测试的模板和基准程序设计

论述了软件内建自测试项目中“模板”模块的设计方法，利用硬件测试中所使用的基准电路的思想，研究并开发了一种基准程序，使用这种基准程序，可以较为方便地对所生成的测试用例进行测试，最后给出了一个基准程序实例。     

基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法

在应用NIFPAT算法对机动目标跟踪时存在计算量大和要求网络训练两个弱点。分析了截断正态概率模型和NIFPAT算法后 ,把截断正态概率模型与NIFPAT算法思想相结合 ,提出了基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法。该算法根据目标机动情况自动调整系统方差 ,在附加较小计算量的情况下 ,能取得较好的跟踪效果。仿真实验表明 ,该算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度。     

基于推广卡尔曼滤波的多站被动式融合跟踪

将推广卡尔曼滤波(EKF)算法与集中式融合跟踪算法相结合，用于被动式多站跟踪，给出了基于EKF的被动式多站集中式融合跟踪算法。该算法可解决被动式跟踪系统的可观测性及非线性问题。以三个站进行跟踪为例，进行了仿真研究，结果表明该算法具有满意的跟踪性能。     

完整的最小二乘递推算法及其对跟踪与预报的应用

借助广义逆矩阵的理论，本文分别就一般加权情形、最优加权情形和指数加权情形，给出了无需事先提供待估计量的任何初始统计知识而能获得严格意义下的所谓完整的最小二乘递推(PRLS)算法。应用这种算法，分别得到了某些线性系统的无差和无偏状态估计以及机动目标多模型跟踪与预报(MMTP)算法。     

双基阵纯方位水下被动目标跟踪性能仿真分析

研究了基于纯方位信息的双基阵声纳信息融合的跟踪性能，并进行了详细的仿真实验。仿真结果表明，在平台—目标相遇这种较为常见的态势下应用扩展卡尔曼滤波可以快速、稳定地完成目标运动要素的估计，同时还揭示了平台与目标运动的几何态势对跟踪性能的影响，为工程应用提供了参考。     

基于强跟踪滤波器估计的最优融合方法

在分布式雷达数据处理模式中 ,数据融合是获得较精确的目标轨迹的主要环节。为克服卡尔曼滤波器对初始值敏感、鲁棒性差和对机动目标跟踪性能差的缺陷 ,通过利用各传感器的观测数据 ,采用强跟踪滤波器对目标进行跟踪 ,以改善目标状态估计的精度。对判定源于同一目标的状态估计值 ,给出了一种估计状态线进行性组合的最优融合准则。得出了实际数据的实验结果。     

非离子型氯丁冷胶料屋面防水施工

介绍非离子型氯丁冷胶料作屋面防水材料的施工操作程序、工艺,以及节点处理.