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851.
赵俊 《邵阳学院学报(自然科学版)》2004,1(1):115-116
守门员在门前采取攻击性的出击,大范围封锁和控制罚球区的地面和空间,是稳固球门,瓦解对方进攻的有力武器.本文从守门员出击的个性心理特征、封堵选位、出击时机和方式等方面进行探讨。 相似文献
852.
讲解示范是体育课的基本教学方法,如果运用得当能充分调动学生对课堂内容学习的积极性,引起学生对新知识、新技术浓厚的学习兴趣,对完成课堂教学、提高技术质量有着重要意义。 相似文献
853.
通过对脚背内侧踢球的教学程序设计,使初学者和爱好者能在较短的时间内掌握比较规范的脚背内侧踢球技术,为战术教学和比赛打下良好的基础。 相似文献
854.
855.
基于径向基函数网络的强化学习在机器人足球中的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
与监督学习从范例中学习的方式不同,强化学习不需要先验知识,而是具有从经验中学习的能力,将强化学习应用在大状态空间中,必须应用函数逼近的方法,如使用径向基函数网络建立输入和输出的映射关系。本文对基于径向基函数网络的强化学习在机器人足球这样的动态的多智能体环境中的应用进行了研究。实验结果证明了研究方法的可行性。 相似文献
856.
857.
以2010年南非世界杯足球赛前八强球队防守技术运用情况为研究对象,采用文献资料和观察统计的方法,对其前8名球队运用抢球、断球、铲球、争顶球四大主要防守技术以及在不同赛场区域和不同时段运用防守技术的情况进行了统计分析并得出:四大防守技术中,运用次数最多、成功率最高的是断球技术,断球技术是最主要、最有效的防守技术;防守从中场开始就已经成为重要任务,防守区域的推前是当今高水平足球赛的重要特征之一;下半场防守力量的投入要大于上半场;下半场在防守策略上更应侧重于采用破坏性技术直接破坏对方控制球的战术,在战术上长传冲吊减少,短传配合增多. 相似文献
858.
从人工智能的角度上说,机器人足球比赛主要研究了多智能体系统要解决的分布的多机器人在复杂的动态环境下,如何通过相互协商完成某一复杂任务。全自主机器人足球是机器人足球发展的一个趋势,在完全未知的环境中,通过自身学习来了解和积累外部信息。对于传统强化学习,存在容易出现死锁,学习速度慢,要求外部条件是静态等缺陷。提出了一种基于蚁群算法的强化学习模型,即蚁群算法与Q学习相结合的思想。随着赛场上态势的渐趋复杂,传统的Q学习速度会变得很慢且交互困难。通过对新算法的分析,实验数据显示:新算法不仅提高了Q学习的学习速率,在解决状态空间维数的灾难问题上,也是可行的。 相似文献
859.
采用文献资料调研、调查和数据统计等方法,在分析湖南省当前体育教育专业篮球普修课教学评价现状的基础上,通过专家调查,构建了体育教育专业篮球普修课教学评价指标体系,并探索了体育教育专业篮球普修课教学评价的运作模式。 相似文献
860.
本文通过对足球运动员运动损伤的部位、场所、类型等分析,探索足球运动员损伤的原因,寻找预防的措施,从而减少运动损伤的发生,为教练员、队医和运动员对运动损伤的预防提供了参考依据。 相似文献