超高密度直流电法在边坡工程中的应用

为了获取更多关于边坡的内部地质信息,合理、经济的解决边坡问题,本文简要介绍了超高密度直流电法勘探反演系统的基本原理、方法和特点,采用超高密度直流电法勘探反演系统对某公路边坡进行现场试验,采集相关数据,利用该系统的反演软件对数据进行反演数值模拟计算,得到边坡的地电模型,即电阻率分布图,结合已掌握的边坡工程地质条件,包括地形地貌、地层岩性及构造、水文地质条件等,对边坡进行综合地质分析,确定覆盖层厚度,基岩埋深、岩土分界面起伏等情况,对边坡可能发生的破坏模式做出预判并采取相应的工程措施。     

低传LED照明产品无线电传导骚扰测量方法的研究

正引言目前,LED照明产品种类繁多,有LED射灯、灯带、灯管、台灯、筒灯、隧道灯及埋地灯等。这些LED照明产品的工作方式各种各样,有直流、交流,也有交直流都适用的。标准GB17743-2007《电气照明和类似设备的无线电骚扰特性的限值和测量方法》对一般照明产品的无线电骚扰的测量限值、测量方法、测试场地和测量仪器等进行了规定,但对于某     

广东省推广应用LED照明产品工作大事记

全省各地、各部门和各单位要认真落实中央和省委、省政府关于发展战略性新兴产业的决策部署，切实把推广应用LED照明产品作为重要工作来抓，坚持政府推动与市场运作、技术创新与应用示范、培育新兴与改造传统、扶持企业与培育集群相结合，进一步完善工作机制、加大工作力度、加快培育市场，努力把广东建设成为世界知名的LED产业制造基地和有重要影响力的创新服务集聚区。在组织领导上下功夫，为推广应用LED照明产品提供坚强保障；在部门协同上下功夫，形成推广应用LED照明产品的强大合力；在技术创新上下功夫，为推广应用LED照明产品提供科技支撑；在质量监管上下功夫，确保LED照明产品和应用工程质量安全；在政策配套上下功夫，完善推广应用LED照明产品的政策和制度体系；在宣传发动上下功夫，掀起新一轮推广应用LED照明产品的热潮。     

超高密度电法在矿井巷道超前探测中的应用

本文主要论述了超高密度电法在矿井巷道超前探测中的应用,查明了矿井巷道内存在的断层及岩溶及其位置、规模、性质和分布情况,为该矿井下步施工和涌水处理提供相应依据。     

面向地方战略性新兴产业的竞争情报服务平台研究——以扬州市LED产业为例

介绍了竞争情报和产业竞争情报在理论和实践两方面的研究进展,分析了建立面向地方战略性新兴产业的竞争情报服务平台的重要性,初步构建了一个以扬州市LED产业内企业群体和政府部门为服务对象的产业情报服务平台,并详细介绍了该平台的功能定位、基本架构和服务方式.     

邻甲氧基苯胺修饰超高交联吸附树脂的合成及其性能

用甲氧基和氨基共同修饰制备了超高交联吸附树脂(HPAMMA),研究了其对水体系中苯胺和苯的静态吸附行为,考察了双官能团修饰对超高交联吸附树脂吸附能力的影响.结果表明:HPAMMA对苯胺的吸附量明显大于对苯的吸附量,树脂对苯胺的吸附是物理吸附和氢键吸附共同作用的,而对苯的吸附以物理吸附为主.在相同条件下,双官能团修饰的树脂氢键吸附辅助作用明显大于单官能团修饰的树脂.Langmuir方程能较好地描述苯胺的吸附过程,而苯和苯胺在HPAMMA上的吸附等温线均符合Freundlich方程.所有等温吸附方程的相关因子均大于0.98,拟合方程中的指数因子n1,对苯和苯胺的吸附均属于优惠吸附.HPAMMA对苯胺的吸附选择性系数随吸附质初始质量浓度的增加呈先减小后趋于定值的趋势,而随温度增加呈逐渐减小的趋势.     

平原城市隧道洞外环境比实测及洞外亮度研究

隧道洞外亮度L20(S)是隧道照明设计所考虑的一个最重要的基本参数。只有准确掌握了洞外亮度情况,才能结合隧道土建参数进行科学的照明设计。我国公路隧道洞外亮度L20(S)选取时,天空面积百分比一般为0。平原城市隧道由于其自身特点,隧道洞外环境比例与公路隧道有所差别,天空比也不一定为0,因此设计阶段很难准确确定洞外亮度。结合郑州某城市隧道洞外环境实测数据,研究隧道洞外天空、墙面、绿化及洞内等各环境要素比例,并采用查表法和环境简图法验证原设计洞外亮度取值与相关规范的贴合度,同时给其他城市隧道照明设计提供指导意见和基础数据。     

基于SG3525的无电解电容照明LED驱动电源设计

基于SG3525控制芯片,设计了一种无电解电容的LED驱动电源.采用改进型反激式电路结构,利用能量解耦技术,去除了电解电容,对主电路和控制电路进行了详细设计并给出了主要电路参数.最后进行了测试,实验表明,该电路去掉电解电容后,能够稳定地工作.     

超高维删失数据的联合特征筛选方法研究

针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取，去除大数据中的噪声数据，以便挖掘高维大数据的重要信息，进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新的联合特征筛选方法.本文利用响应变量的条件分布函数来构造偏相关性度量,可以全面地刻画其与协变量间的相关性,且相较于传统的皮尔逊偏相关系数,该度量对于响应存在异常值,厚尾分布以及异方差结构时具有稳健性.其次,基于该度量所提出的联合特征筛选方法通过投影作用来消除由协变量之间的相关关系产生的干扰作用,故能够较好地改善假阴性错误、假阳性错误及协变量的共线性问题.我们推导了该方法的理论性质,给出了快速的迭代算法,并进一步通过模拟和实例分析来考察该算法在有限样本下的数值表现.