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针对MSComm控件的不足,探讨在VB.Net2003中如何利用API函数来定义串行端口类,并通过一个应用实例介绍如何利用该类的声明来实现PC与可编程控制器之间的串行通信.这对开发高质量的串行通信有一定的应用和借鉴价值. 相似文献
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受到广泛关注的神经递质的释放是通过突触囊泡与突触前膜的融合完成的.通过对单个囊泡动力学的分析发现,在突触囊泡分泌过程中除了“完全融合”(fullfusion)模式外,还存在着“部分融合即离开”(kissandrun)和“部分融合且停留”(kissandstay)两种融合模式.在神经元受到强烈刺激时,这两种分泌模式尤为重要.同时突触囊泡融合前的转运、锚定、激活过程在神经递质的释放和调节过程中起着很关键的作用.在高l(+刺激下的PCI2细胞中,我们运用全内反射荧光显微镜(total internal reflection fluorescence microscopy,TmFM)技术,通过VAMP2.pHluorin和VAChT-TDimer2双色荧光成像的方法跟踪类突触小囊泡(synaptic vesicle-1ike microvesicles,SLMVs)的锚定和融合过程.结果表明,在高K^+刺激的PC12细胞中,部分融合即离开这种分泌模式占主导地位,同时发现在高K^+刺激下SLMVs在细胞膜上的停留时间增加了,说明被激活囊泡的囊泡数量增加. 相似文献
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投影寻踪动态聚类模型 总被引:7,自引:0,他引:7
投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,基于免疫进化算法,建立了投影寻踪动态聚类新模型.新模型一方面在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确,另一方面,它还具有稳定性好、操作简便等特点.洪水分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景. 相似文献
875.
基于谱聚类的图像多尺度随机树分割 总被引:4,自引:0,他引:4
针对谱聚类(spectral clustering)应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题,定义了像素点与类之间的距离,给出一个采样数定理,设计了一个图像的分层分割(hierarchical divisive)算法.在利用该算法进行图像分割时,由于既要对待分类的点进行随机抽样,又要通过调节尺度因子来合并较小的类或拆分较大的类,因此图像的分割既具有随机性又具有多尺度特性,称之为基于谱聚类的图像多尺度随机树分割(multiscale stochastic hierarchical image segmentation byspectral clustering,简写为MSHISSC).实验结果表明了算法的有效性. 相似文献
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UML(Unified Modeling Language)作为一种面向对象分析和设计的建模语言已被用在很多大型软件系统中,但UML缺乏精确的语义描述,难以直接用数学工具对UML模型进行分析、验证。而CPN(Coloured Petri Nets)作为一种建模工具,有着严格的形式化语义和分析方法。主要针对UML的类图,给出类图到CPN的转换方法,并以实例说明。 相似文献