非线性时序的混沌特性分析与预测

非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点，基于虚假最近邻域概念，同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ，对实际非线性时间序列进行相空间重构，求解出时间序列最在Lyapunov指数LE，验证了其中混沌特性，其可预报尺度为[1／LE]．并应用基于[1／LE]个输入神经元与Kenya提出的m：2m：m：1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测，预测结果的平均误差分别为4％和2％左右，后一种神经网络结构能提供更好的预测结果。     

影响我国旅游业发展的制度因素研究

旅游业作为一个综合性经济部门,影响其发展的因素是多种多样的.周末和黄金周并不能给人们以充分的闲暇时间去进行旅游消费,解决的途径在于带薪假期的全面落实;影响人们不能将可自由支配收入用于满足旅游需求、进行旅游消费的因素包括劳动就业、住房、教育、金融信用和结算体系等.要从制度上建立灾难预防与处理机制,保证人们有足够的外出旅游的信心.消除这些影响因素需要进一步推进改革,这必须政府政策的有力推动.     

SARS经济预测模型

利用经济预测方法，建立了非典数学模型，分别利用0．618法、时间序列的指数平滑技术及温特法对数据进行纵向和横向处理，得出了数据预测趋势走向图和统一预测公式．     

矿井瓦斯涌出量时间序列的分形特性分析

应用分形论中的R/S分析法对矿井瓦斯涌出时间序列进行分析。计算了时间序列的赫斯特指数、概率分布分形维数和轨迹分维数。讨论了它们在矿井瓦斯涌出预测中的指导意义。计算结果表明正常情况下矿井瓦斯涌出量的变化趋势具有很好的持久相关性，可以用分形论对其作出趋势预测；而发生火灾时，持久相关性不明显。但两种状态下的概率密度分布都满足分形分布；时间序列轨迹都具有明显的分形特性。     

非线性时间序列的重构及预测

采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测，对网络结构设计进行详细的探讨，并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测，与传统预测方法(TAR)比较，结果证明此种方法具有较好的效果，网络的结构得到了简化。不仅满足了误差目标的要求，而且提高了网络的推广能力。且AFN方法可以对时间序列数据间的关系给出一种基于贡献率的解释。     

浅析财务管理目标的多重性

针对历史上曾有的利润最大化、企业价值最大化这两种观点的优点及缺陷，提出了现在以美国为代表的相关利益最大化的财务管理目标，从而阐明了财务管理目标的多重性及辨证性。     

如何发展中国的理论物理

今天在座的有许多著名的理论物理学家，特别是很多年轻的物理学家，我离开理论物理领域有相当长的时间了，按道理今天做这个报告并不是很合时宜。今天这个会是希望引起基金委领导对理论物理的重视．所以在理论物理所领导的一再要求之下，我勉为其难讲几点意见。     

自行车走进千家万户

自行车是一种既方便又廉价的交通工具,它还可以作为体育器材增强人们的体质.自行车的结构不算复杂,但从它的雏形出现到基本定性却花费了近100年的时间.开始人们并没有把它当作交通工具,而仅仅是作为娱乐手段.     

一个求外平面图最小反馈点集的多项式时间算法

如果从一个图中去掉某些顶点后得到的导出子图是无圈图，则所去的那些顶点组成的集合就是原图的反馈点集。本文讨论外平面图的反馈点集并给出了一个求外平面图最小反馈点集的多项式时间算法。     

时间函数与地表动态移动变形规律

详细分析了单参数的Knothe时间函数、双参数的Sroka-Schober时间函数和Kowalski 广义时间函数的优缺点及其相互关系,建立了应用Knothe时间函数进行地表动态移动变形预计的原理、无实测资料矿井时间参数的确定方法和开采单元划分的周期来压步距法.通过对不同工作面推进速度和不同时间影响系数条件下地表动态移动变形规律研究,获得了工作面稳定推进过程中回采速度、时间影响系数与地表最大动、静态变形关系的计算公式.经过1176东工作面观测资料的检验,证明了研究结果的有效性和实用性.