Sn-15%Pb合金电脉冲孕育处理效果时间相关性研究

采用Sn-15%Pb合金作为实验材料,在保持熔体过热90℃的条件下,对其进行不同时间的电脉冲孕育处理.利用金相组织观察和热分析等手段来评价电脉冲孕育处理对合金凝固组织和凝固过程的影响.结果表明:经电脉冲孕育处理后,Sn-15%Pb合金凝固组织发生了明显的变化,凝固组织中的富Sn初生相形态从树枝晶转变为颗粒状;与凝固组织的变化相对应,合金的凝固过程也发生了明显的改变,初生相形核的最低温度有较大幅度的提高;但随着电脉冲处理时间的延长,凝固组织中粒状晶的数量总体呈现出"少-多-少-多"的周期性变化规律;与之相对应,初生相形核温度的变化也随电脉冲孕育处理时间的延长呈现出周期性.     

NOLM对超短光孤子传输中高阶色散的抑制

研究了非线性光纤环境（NOLM）对超短光孤子传输中高阶色散的抑制作用，数值计算表明其抑制效果良好。     

强电脉冲对抗癌药物毒性的提高作用

研究了强电脉冲作用下，抗癌药物环磷酰胺对HeLa细胞和胎儿脐带血细胞的毒性变化。实验发现，当强电脉冲（电压500V，电容10μF， 脉冲5个） 结合环磷酰胺处理HeLa细胞后，细胞凋亡比例和死亡比例都比环磷酰胺单独处理组要高；当强电脉冲（电压1000V，电容10μF，脉冲2个）结合环磷酰胺处理胎儿脐带血细胞，发现染色体畸变和微核比例比单独药物处理组高。说明强电脉冲能明显提高抗癌药物对细胞的毒性。     

电化学光整磨削加工的应用研究

通过脉冲电解磨削和直流电解磨削的工艺试验研究，分析并讨论了加工中的试验结果，得到了电参数对工件尺寸精度和表面粗糙度的影响规律。     

超短期风电功率预测的混合深度学习模型

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.     

低温等离子体脱硫技术研究进展

 SO₂气体排量大、污染重,传统的脱硫技术存在经济、技术等方面局限,而低温等离子体技术用于净化污染气体具有脱除效率高、适用性广等优点。介绍了电子束、电晕放电、介质阻挡放电3种低温等离子体技术脱除SO₂的研究进展,分析了其技术机理、影响因素,并讨论了低温等离子体脱硫技术的可能研究趋势。     

都是“产业超短周期”惹的祸

宏观经济层面一枝独秀,微观经济层面举步维艰;经济基本面红火了,股市上股指则跌跌不休;国内贷款信贷快速增长,而民众就业机会却越来越少。中国经济到底出现了什么问题     

有浮动电极PDP单元放电串扰的数值模拟研究

利用二维流体模拟方法研究等离子体显示屏(PDP)大维持电极间隙单元之间的放电串扰现象.研究发现当维持电极间隙较大时,无论它们之间是否有浮动电极,均可能发生相邻单元之间的放电串扰;同时,串扰还与工作电压有关,电压越高越容易发生串扰.模拟结果显示,串扰仅发生在最初几个维持放电脉冲期间.在单元之间插入浮动电极,可以有效地阻止单元之间的放电串扰而不影响Xe放电激发效率.     

年轻身体好 老年葆健康

心电图影像技术美国的科学家最近称,他们已成功试验了一种心脏监测技术,有助于从全球数以百万计心脏病患者中,找出有心律不齐危险者。全球每年有700多万人死于各种情况引起的心律不齐,另有数百万人因心律不齐的影响而瘫痪。心电图(ECG)一向被用来确认心脏问题,但只有在心脏异常时即心脏的电脉冲达到身体表面后才测量到,因而缺乏敏感度和特效。这种新方法由ECG和一种利用X光重建影像的标准技术,通称计算机断层摄影结合而成。接受心电图影像(ECGI)诊断的患者,穿一件多重电极背心,纪录身体表面的224个心电图。然后与心脏律动有关的数据与…