增压电喷天然气发动机的优化标定

在分析国内外发动机电控系统优化标定方法的基础上,针对电喷天然气(CNG)发动机给出了以天然气消耗量为优化目标,点火提前角为控制参数,各种排放物的排放值小于法规限值为约束条件的优化方法.在此基础上,进行优化任务的分析,利用最小二乘法得到近似连续的函数表达式,从而建立发动机全工况性能优化数学模型,应用Lagrange乘子法对该数学模型进行优化.并用于指导进行WT615电喷天然气发动机点火提前角优化标定实验.     

固体火箭发动机人工脱粘层最佳深度的获取方法

基于三维线性粘弹性有限元方法,利用MSC/NASTRAN有限元分析软件,以某含伞盘的星形与圆柱形组合药型的发动机为例,对温度载荷作用下发动机前人工脱粘层的深度进行调整．通过建立各种脱粘层深度发动机的三维有限元模型,计算在温度载荷作用下脱粘层不同深度时伞盘最大Von Mises应变值．根据最大Von Mises应变变化的规律,结合生产实际找出人工脱粘层的最佳深度．     

电喷技术在摩托车发动机上的应用

<正> 一、现代摩托车应用电喷技术的目的截止2003年底,我国摩托车产量已占世界总产量的50%,国内摩托车拥有量已达5000万辆之多。面对日益加剧的城市污染问题,环保摩托车已经成为摩托车市场,尤其是城市摩托车市场上的新宠,因此利用新技术冶理摩托车排污已势在必行。随着世界燃油价格的迅速上涨,油耗作为用户的主要     

数据驱动的液体火箭发动机健康监测算法研究

针对火箭发动机氧涡轮转子轴盘根部断裂、轴盘接合处裂纹等故障难以识别定位的问题,基于某型液体火箭发动机测试数据,构建机器学习、数据分析等方法,绕过其内部复杂物理机理,从数据层面对氧涡轮泵进行故障检测与模式判别。对于故障检测,提出了两种分别适用于速变数据与缓变数据的故障检测算法,两种算法能够处理多种工况下的火箭发动机数据,经检验,这两种算法都具有较高的准确率,分别为84.2%、94.9%。针对故障模式判别,给出了一种基于滑动窗口的聚类算法,可以实现不同故障模式的区分,其中针对两种故障模式的识别准确率分别达到了86.2%、95.5%,并且给出了两种故障模式对应的振动数据异常频率区间,这可为相关研究人员提供与故障有关的有用线索。     

世界航天发射运输的发展趋势

 针对世界航天发射运输系统，梳理了国内外发展现状和发展特点，综合对比了国内外航天发射场、运载火箭、火箭发动机的发展现状，并提出了未来发展趋势和展望。提出了低成本进入空间将改变世界航天发展的基本格局，航天远程跨域运输将突破航空领域运输效率的极限，指出了天地往返运输将成为维系空间环境的必然选择，轨道的多样性将催生多样态全域发射能力，同时传统液氧/煤油、液氢/液氧、液氧/甲烷等推进体制的主力运用领域将会迎来重大变革。     

早燃对氢燃料发动机状态参数的影响

氢燃料发动机具有排放低和燃烧效率高等优点,但由于氢气具有点火能量小,火焰传播快的特点,造成氢燃料内燃机易发生早燃。本文对低转速下的氢燃料内燃机利用三维模拟软件进行模拟、分析,研究早燃对氢燃料发动机状态参数的影响。     

地球海底发现外太空尘埃

不久前,科学家在海底发现来自外太空的尘埃,而却这些尘埃来自于超新星.科学家表示对这些尘埃进行分析,有助于确定太空中的大规模爆炸所能生的重元素数量.首席研究员、澳大利亚物理学与工程学研究学院的安东·瓦尔纳博士表示:“少量外太空爆炸产生的碎片穿过银河系后降落到地球.我们对过去2500万年里坠落地球海洋的星系尘埃进行了分析,发现尘埃中的钚和铀等重元素数量比我们预计的少很多.”这与当前的超新星理论相矛盾.超新星爆炸能够产生一些对生命至关重要的物质,例如铁、钾和碘.这些物质遍布在太空.此外,超新星爆炸还能产生铅、银和金,以及铀、钚等更重放射性元素.     

双燃料电控发动机实验台的研究与开发

实验台能模拟双燃料电控发动机常见系统故障,是学习现代汽车电控技术、汽车维修工程、汽车等相关专业课的教育与培训的重要教学手段和设备.描述了实验台的设计要求、结构特点,详实介绍了实验台的功能,分析介绍了捷达发动机的数据检测方法,最后提出自制实验台对教育教学的积极影响因素.     

喷孔直径和喷射压力对进气管喷射氢发动机进气过程的影响

针对进气管喷射式氢发动机功率密度低的问题,本文创新性地从进气过程着手,借助数值模拟的方法,分析了喷孔直径和喷射压力对进气过程的影响,发现过高的喷射压力会让氢气射流变得不稳定,且过大的喷氢流量会引起进气管内出现空气倒流现象。同时还发现单孔直径或喷氢压力对进气管内的流动状态影响较小,两者的影响耦合在一起体现在质流量上。     

基于多目标的民用航空发动机典型部件维修间隔确定

发动机部件维修间隔制定得合理与否对民机运行的安全性与维修成本有着至关重要的影响，而MSG-3逻辑思想对维修间隔确定的方法没有提及。为此，本文通过建立数学模型，之后采用遗传算法对模型进行求解来确定发动机上典型部件的维修间隔，从而得到部件的维修间隔理论值。文章选取反推同步锁进行案例分析，将求得的维修间隔值和737NG维修计划文件（MPD）中的维修间隔值对比，发现误差为6.9%，表明了模型和算法的可行性。因此本文方法可以为国内发动机制造商确定部件维修间隔提供参考。