生产矿井的集成管理模式探讨

结合生产矿井的特殊性,建立集成管理环境的CIMS系统。个体介绍了系统的系统结构、功能体系、系统集成、主要功能模块及支撑系统。强调了人工智能技术在矿业决策支持中的作用,以及统计管理功能。     

工人不安全行为智能识别与矫正研究

针对当前基于行为安全(BBS)的研究存在不安全行为数据未充分利用、分析能力不足、矫正缺乏针对性等问题,构建了基于BBS和机器视觉的工人不安全行为智能识别与矫正框架体系．该框架体系主要包括不安全行为智能识别、行为安全个性化培训和不安全行为智能预测,并被应用于武汉两湖隧道工程．研究结果表明：该框架系统从基于场景的不安全行为自动化识别、基于自适应学习的行为安全个性化培训和基于现场工人运动轨迹的不安全行为预测三个方面,实现了对工人不安全行为的“事中-事后-事前”管理,为探索机器视觉技术支持的行为安全管理提供了新思路．     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

人工智能技术作为当前最为先进的技术手段之一,对于计算机网络技术的发展具有重要意义。人工智能可以应用在计算机网络技术的多个方面,比如数据挖掘分析、网络安全管理、网络系统管理与评价、平台智能化管理方面。当前,人工智能技术应用还存在一定的不足,因此,有必要进一步提升人工智能技术,实现计算机网络技术应用领域的突破。     

人工智能在计算机技术方面的应用

人工智能是高度交叉复合、快速发展的领域,是推动“互联网+”战略的重要技术支撑。随着我国计算机技术的不断发展,人工智能在计算机技术方面发挥了巨大的应用价值。该文结合多年工作经验,以人工智能的概述作为切入点,阐述人工智能在计算机技术方面的应用优势,最后提出人工智能在计算机技术中的具体应用,以此提出推动人工智能技术发展的保障措施。     

骨伤专科医院概念设计探索

随着中国人口老年化,其骨质疏松症、类风湿性关节炎、骨密度和骨结构疾病,患病率明显增加,更加体现了骨伤科专科医院的价值存在。该文介绍了对骨伤科医院综合先进的概念设计,利用医院物流输送方面采用气动方式与轨道方式,解决医院的物流输送问题。另外,采用人工智能导航与人工智能咨询服务,给老百姓带来方便,也为患者提供舒适的诊疗环境,为医生和护理人员提供高效的工作环境场,以体现现代骨伤科医院的人文建设关怀。     

人工智能在公共管理中的应用研究

该文主要从人工智能在公共管理中的应用研究进行阐述说明。随着现代社会对信息技术的飞速发展与广泛运用,人们的日常生活与工作方式都产生了较为明显的转变。因为阿尔法狗的成功研究,现代人们逐渐对人工智能产生强烈的兴趣,人工智能的发展也为公众的生活带来了多样化的选则。促进信息技术在公共管理当中的运用,可以更好地促进公共管理事业的进步与发展,该文针对人工智能在公共管理当中运用现状进行分析,并提出合理的指导策略,以提升国家综合竞争力。     

人工智能背景下高校教育教学管理的创新发展

随着科学技术的不断发展、人工智能技术的迅速普及,各行业中实现了对人工智能技术的应用,将其来取代多种传统操作工作,使得很多技能操作职业受到了影响。作为向社会输送技能型人才的重要场所,高校院校同样受到了人工智能技术的影响。为更好地满足人工智能环境下的人才市场需求,高校教育教学管理要积极做出创新改革,积极探索出适合高校教育发展的道路,以期实现教育教学管理的有效创新。基于此,该文针对人工智能背景下高校教育教学管理的创新发展进行了分析。     

面向近期量子处理器的量子神经网络研究进展

近年来,人工神经网络在各领域得到了广泛的应用,展现出强大的计算智能.与此同时,量子计算硬件也得到了飞速发展,近期量子处理器已具备较稳定的计算能力和抑制退相干能力,多家商用云量子计算机公司已能够为世界各地的学者们提供在线量子计算实验平台.在诸多技术领域的迅猛进展下,量子神经网络这一交叉领域也重获科学界的关注,涌现出了大量新的研究思路并取得了重要的实验进展.本文首先对早期量子神经网络的研究思路作简要阐述,然后对基于近期量子处理器的量子神经网络的数据编码、算法流程和量子电路设计等进行综述分析,最后总结量子神经网络领域的数个关键科学问题,对未来研究方向做出展望.     

人工智能在机器翻译中的应用研究

针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径.首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法.研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻...     

下一代兵棋系统模型引擎设计问题研究

未来兵棋推演将面对更加复杂的战争体系,需要广泛应用人工智能技术来弥补人的不足,这是下一代兵棋系统模型引擎研发必须考虑的因素.结合长期兵棋系统研发和运用经验,提出了下一代兵棋模型引擎的框架雏形,针对结构和计算复杂度问题讨论了体系解耦方法,研究了基于数字孪生的人机融合架构,探索了可以降低模型开发门槛、提升效率的建模技术手段...