复杂多源数据表征学习理论研究与应用

开放环境下复杂多源数据表征学习是机器学习理论高效解决实际任务的关键。目前的机器学习方法大多面向同源同分布数据,并不适用于开放环境下由多源数据融合而造成的复杂标签分布、样本分布以及多域分布等复杂数据表征学习问题。因此,本文提出面向信息安全方向的复杂多源数据特征信息的表征学习理论与方法。通过开展标签融合中相似信息共享与异构信息分离、跨源数据样本转换与语义关联知识迁移、强耦合下跨域与多源数据分布解耦等理论研究,实现开放环境复杂多源数据分布场景下表征学习基础理论创新与复杂多源信息应用系统验证。     

江西莲花传统打锡工艺探析

打锡是一项以锡金属为对象的传统手工艺,具有极高的文化价值和丰富的内涵。江西莲花打锡工艺浸润了吴楚文化和庐陵文化,体现了文化的多元性和综合性,反映了器物制作技术与审美艺术的经验知识综合,于2014年入选第四批国家级化遗产代表性项日名录。在梳理有关莲花打锡工艺历史文献的基础上,通过田野调查法和访谈法,翔实地记录了锡工匠将“锡”变为“锡器”的全过程。莲花锡器制作共有17道工艺,可分5个阶段,具有人与自然和谐统一,技术经验积累性与连贯性的统一以及合规律性与目的性统一的文化特质。     

多目标区间值优化问题的最优性条件

利用Clarke广义Jacobi矩阵,研究含等式和不等式约束的不可微多目标区间值优化问题,得到局部LU-有效解的Fritz-John和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性必要条件。     

支持多跳的多策略属性基全同态短密文加密方案

多策略属性基全同态加密可在多用户环境下同时实现共享数据的细粒度访问控制和不同策略属性基密文的同态计算.针对目前支持多跳多策略的属性基金同态加密方案密文尺寸较大,同态计算效率不高的问题,提出了一个基于LWE(Learning With Error)问题,支持多跳多策略的属性基全同态短密文加密方案.方案可实现对满足不同访问...     

新的多变量特殊多项式及其在量子光学中的应用

在普通的埃尔米特多项式的基础上,引入两个新的多变量特殊多项式及其产生函数,由此导出一些新的微分关系式,并讨论它们在处理一些量子光学问题(如量子态的归一化和维格纳函数)中的具体应用。     

一种两步HMT文本图像分割方法

引入一种新的文本图像分割方法：两步隐马尔科夫树模型（HMT）多尺度文本图像分割。该分割方法是在文献[1]1的基础上，先将背景分出，再将文本分为文字与图像两种类型，分别建立HMT模型，完成文本图像的分割。最后通过实例阐明了方法的有效性。     

基于多分辨分析的有限长信号小波快速算法

本文根据多分辨分析理论,通过对小波变换快速算法的分析,推导出了适合计算机软件编程的正交小波快速算法的矩阵表达形式。通过计算机编程,对一含有突变点的有限长弹性波信号进行分解、重构,结果表明该算法能正确判断出突变点的位置。