养成期对虾HHNBV的初步研究

ThePreliminaryStudyonHHNBVinGrow－outPhaseWangJianping;ShenTuJikang(NingboFisheriesResearchInstitute,Ningbo315012）自1993年出现全国流行病对虾暴发性病毒病以来,我国的养虾业始终处于低谷。目前终于发现其病原是一种囊状无包涵体的DNA病毒,称之为对虾“皮下及造血组织坏死杆状病毒”（HNBV）。该病毒的治疗仍无法解决。但我们可以用核酸探针点杂交法来检测对虾HHNBv的发展程度,摸索对虾暴发性病毒病的暴发时间,减少其所带来的经济损失。本文也是我们今后对虾在分子生物学上开展研究的第一步。1材料与方法1．1样…     

慢性心力衰竭的诊疗现状

心力衰竭是各种心脏疾病的终末阶段,其高死亡率和再住院率一直是治疗的难点。经过多年的临床和基础研究,心力衰竭的诊疗进展迅速。现行的国家心力衰竭指南将心力衰竭分为多个类别,对每个类别都有具体的诊疗方法。文章根据中国、美国和欧洲的心力衰竭指南,从流行病学、病因与诱因以及各类心力衰竭的诊疗、并发症和预后管理等方面对心力衰竭进行全面介绍。简要分析并整理现有的基础研究和临床试验,以期使更多读者了解该疾病。     

热带农林重要有害生物检测监测预警技术研究

该课题针对热区危险性有害生物和危害较大的香蕉枯萎病、病毒病、穿孔线虫病和槟榔黄化病等重要病原物开展诊断鉴定,建立有效的分子诊断检测技术,开发成套的高效、灵敏、快速的诊断试剂,通过集成创新不断完善检测技术手段和方法,制定相关的行业标准,建立我国标准化检测体系;针对海南发生的重大植物疫情,如椰心叶甲、红综象甲、螺旋粉虱、橘小实蝇、刺桐姬小蜂等,采用GIS、生物信息学、种群动态模拟等技术与方法,监测其发生与发展趋势,定量研究入侵有害生物的适生区域和时空扩展蔓延模式,建立监测技术参数模式与技术体系。     

旋转超声加工对TiBw网状钛基复合材料表面残余应力的影响

为研究不同切削条件下旋转超声加工对材料表面残余应力的影响,选取硼化钛晶须(TiB whiskers, TiBw)网状钛基复合材料为实验对象,使用镍基电铸金刚石砂轮进行旋转超声加工,并分析了加工后材料的表面残余应力。结果表明：由于钛基复合材料具有网状结构和优异的高温性能,使切削热和微观相变产生的残余应力较小,磨粒机械作用产生的残余应力更大。随着超声振动的引入,磨粒高频冲击工件表面,使旋转超声加工工件表面残余应力均大于普通磨削。在主轴转速n=9 000 r/min,进给速度v_f=8 mm/min,加工深度a_p=25μm的加工参数下,旋转超声加工工件表面存在-540 MPa的残余压应力,随着主轴转速增大,残余应力显著减小,并且残余应力的影响层深度逐渐减小。超声振动的引入增大工件表面残余压应力,提高材料抗疲劳性能。     

Gaussian分布表面超声背向散射的研究

本给出了Ｇａｕｓｓｉａｎ分布表面的平均背向散射声强与物体表面粗糙度,超声频率和的掠射角之间的闭形解析表达式,并与Ｂｏｙｄ等报道的实验结果进行了比较,在大掠射角时二符合较好。     

南方鲶的三代虫病研究

南方鲶（Silurusmeridionalis）的三代虫病病原体是古雪夫三代虫（GyrodactylusgusseviLing,1962）．该虫离开南方鲶后,有粘液时,存活率比无粘液时高（32-83）％,存活时间也较无粘液时长（1．5-3.5）h．古雪夫三代虫可通过养带虫鱼的水及与病鱼直接接触传播．该三代虫最先感染南方鲶的部位是上颌须和臀鳍,其次是尾鳍和其它部位．南方鲶急三代虫病的早期症状是上颌须变软、变白和断须,通过这一特点,可进行该病的早期诊断．     

数字式胎儿心率计的设计与实现

提出一种对胎儿心动信号做实时处理的方法。利用快速傅氏变换在频域上直接从多普勒信号中求得胎儿心率、采用该方案的袖珍式胎儿监护仪具有较强的抗干扰能力,硬件简单、适应性强,应用结果表明本方法具有检测成功率高和运算快速的特点。     

汽轮机叶片结垢在线诊断的一种新方法

克服以往对汽轮机故障诊断侧重于对振动信号的监测与分析,而对热力参数重视不够的局限从对热力状态参数的监测与分析出发,以汽轮机叶片结垢为例,了汽轮机叶片结垢与热力养育 关系;并以热力计算结果为训练样本,建立了判别结垢程度的神经网络模型,经实例验证,该模型可以较准确地判明叶片结垢程度。．     

基于分形参数的B超图像纹理分析

利用离散分形布朗随机场模型对Ｂ超图像的分布特征进行顾分析和讨论。鉴于一般的图像不是完全的分形体,文中给出了计算分维数的尺度范围公式,根据上述模型和尺度范围公式,对正常肝脏和有癌变肝脏的两组Ｂ超图像的分维数进行了计算,结果表明在未考虑尺度范围时两组图像的分维数差别不大;而考虑了尺度范围时两幅图像的分维数就有明显的差别,即正常肝脏图像的分维数大于有癌变肝脏图像的分维数。     

基于遗传算法的肝病诊断学习系统

提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法,其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制,通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识集得到不断地精炼,最后,用这种方法对模拟的专家知识进行学习,实验结果表明。该方法能使系统比较有效地学习专家知识。