常微分方程线性系统的一般理论与方程求解

在常微分方程的全部内容中,线性系统部分占有特别重要的地位,这不仅因为其自身的理论已被研究得十分清楚外,同时线性系统又是讨论非线性系统的基础.利用线性空间理论进一步对常微分方程线性内容及方程求解做一些分析和探究.     

独塔无背索波形钢腹板箱梁斜拉桥动力特性分析

以新密市溱水路独塔无背索波形钢腹板斜拉桥为工程背景,采用数值模拟的方法,分别建立两种边界条件下主桥的有限元等效梁索模型,计算和对比了两种模型的自振频率和振型特征.通过EL-Centro地震波分别对两种主桥模型进行三维激励,运用时程分析法对两种边界条件下主桥各关键位置节点进行了地震响应分析,得出了相应的位移、内力时程响应峰值.结果表明,增加辅助墩提高了主梁的竖向抗弯刚度,主跨跨中节点、塔梁固结点以及次墩墩梁固结点沿三个方向的弯矩峰值均明显减小,主梁的三个关键节点以及主墩与次墩墩顶处的轴力峰值均显著降低,结构的整体抗震性能显著提高.     

上市公司的市场风险与回报率分析

以某上市公司为分析对象,通过对该公司相关数据的搜集、处理和加工,计算市场风险及相关回报率,得出该上市公司风险与回报的结论.并结合该上市公司自身的财务状况、在行业的发展情况、国家经济现状等,分析影响上市公司的市场风险及收益回报等多种因素,对该公司发展中存在的问题及如何解决这些问题进行探讨.     

技术创新与稀土产业转型升级的耦合机理分析

从稀土需求结构的升级和供给结构的转型两个方面分析了技术创新与稀土产业转型升级的相互促进机理。技术创新引发稀土企业核心竞争力的提升和生产要素的流动,稀土供给结构的调整提升了供给侧对需求变化的适应性和灵活性,促进了产业转型升级;多样化的需求和供给结构的转型能够有效拉动稀土产业的技术创新。     

周期系数线性系统的稳定性

利用柯西矩阵的性质,讨论了周期系数线性矩阵的稳定性问题.将矩阵稳定的条件减弱为拟稳定,利用矩阵的不等式运算性质,得到了各种周期系统平凡解稳定的判据,所得结论,推广了现有文献的结论.最后,利用Matlab模拟仿真,验证了所得结果的可行性.     

浅析磁阀式固态软起动装置在韶钢4号烧结机的应用

磁阀式固态软起动装置由高压磁阀式软起动柜、星点柜等组成，主要用于限制起动电流，减小电网压降；采用磁阀式固态软起动装置可以实现高压电机起动时，能满足系统对起动的要求，还可以很好的保护电力系统及机械装置。同时，不产生高次谐波电流、操作过电压及切换冲击，并且做动平衡是可以多次启动，不会对系统造成安全隐患。     

西方视野下的现代中国形象认知与传播——论史景迁的现代中国研究

美国历史学家史景迁（Jonathan D.Spence）的现代中国研究聚焦于中国向现代转化这一复杂艰难的历史过程,他以一种匿乏叙事逻辑将中国排除在“现代”范畴之外,并且将中国的历史与现状不断作类比联系,意在呈现中国历史的重复性节奏。这一做法与史景迁去历史化的“现代”概念界定息息相关。同时，由于史景迁的现代中国研究较一般学者有更广泛的受众群体，具备较高的大众认知与接受度，他所建构的现代中国形象也因此具有不可忽视的文化传播影响力。考察史氏现代中国研究在学界与非学术受众中的接受将我们推向了知识话语生产与大众意识形态间复杂关系的思考深处。     

质量控制在核电机加工项目管理中的应用

该文对原子能院实验工厂在核电机加工设备的质量控制方面进行了分析，做到了事事有依据，处处留痕迹，有力的保证了核电机加工产品的顺利制造。从而有助于提高原子能院核电机加工项目的质量管理水平。     

基于MVDR波束形成的FDA平台外干扰抑制

针对频控阵(frequency diverse array, FDA)在对与目标位置相近的平台外干扰进行抑制时, 传统FDA与非线性频偏结合不能实现距离-角度去耦合、对数递增FDA主瓣展宽较大和汉明窗加权FDA距离维旁瓣过高的问题, 在充分研究汉明窗加权的线性FDA(Hamming linear FDA, HL-FDA)方案的基础上, 对4种频偏方案的性能进行了分析, 提出采用FDA多输入多输出结构代替传统的一维均匀线性FDA结构, 通过结合最小方差无失真响应(minimum variance distortion free respinse, MVDR)准则, 将HL-FDA应用到MVDR自适应波束形成层面, 对平台外干扰进行抑制。仿真验证了HL-FDA在结合MVDR自适应波束形成算法后能有效地对抗距离-角度二维平台外干扰。     

超高维删失数据的联合特征筛选方法研究

针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取，去除大数据中的噪声数据，以便挖掘高维大数据的重要信息，进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新的联合特征筛选方法.本文利用响应变量的条件分布函数来构造偏相关性度量,可以全面地刻画其与协变量间的相关性,且相较于传统的皮尔逊偏相关系数,该度量对于响应存在异常值,厚尾分布以及异方差结构时具有稳健性.其次,基于该度量所提出的联合特征筛选方法通过投影作用来消除由协变量之间的相关关系产生的干扰作用,故能够较好地改善假阴性错误、假阳性错误及协变量的共线性问题.我们推导了该方法的理论性质,给出了快速的迭代算法,并进一步通过模拟和实例分析来考察该算法在有限样本下的数值表现.