扇形扫查B超仪中DSCA算法的分析

用于扇形扫查B超仪的数字扫描变换算法(DSCA),是实现将极坐标形式的超声回波信号按一定方式存入图象存储器,再以标准的TV图象制式读出送TV显示器显示的特殊转换算法,是关系到超声图象质量好坏和利于实现图象冻结和后处理的关键计算技术。本文通过对几类DSCA的原理及图象数据插值方法的深入分析,阐明了不同算法的特点、适用条件以及对超声图象质量的影响程度。     

米糠蛋白的脉冲超声辅助提取技术

用脉冲超声辅助提取技术提取脱脂米糠中的蛋白质，考察主要提取因素对米糠蛋白提取率的影响．在液料温度26℃、脉冲超声频率0．25Hz、脉冲超声间隔2s及pH4．5时进行米糠蛋白酸沉的状态下，分别设定不同的提取时间、超声功率、液料比、pH，进行单因素和正交试验，优化得到的工艺条件为：提取时间80min，超声功率600W，液料比9：1，pH9，在此条件下，米糠蛋白提取率为48．3％，纯度为75．9％．脉冲超声辅助法的工艺条件优于碱法和酶法；米糠蛋白提取率高于碱法，稍低于酶法；米糠蛋白纯度与碱法差别不大，稍低于酶法．这表明脉冲超声辅助法能应用于米糠蛋白的提取．     

基于动态规划的IVUS图像序列分割

血管内超声(IVUS)诊断是临床上对冠状动脉粥样硬化的重要检测手段之一.由于超声图像感兴趣区域受斑点噪声影响较大,传统的分割方法很难得到令人满意的内外膜分割效果.首先对IVUS帧序列图像进行了时域降噪和空间滤波等预处理,然后基于优化的活动轮廓模型将图像的分割转化为目标函数的最优化求解问题,利用动态规划算法求得全局最优值.实验结果表明,该算法不仅准确性和可靠性较高,而且是一种全局收敛的最优算法,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好.     

7075-T6铝合金单向超声振动车削表面质量及形貌特征

对7075-T6铝合金试件采用普通切削(CT)和振动切削(UVC)加工方法进行了加工实验,分析了2种切削加工方法在不同参数下对铝合金试件加工表面粗糙度的影响.试验研究结果表明:在相同的进给量和切削深度情况下,随着车削速度的变化,普通切削获得的加工表面粗糙度先减小后增大再减小,但随着转速的增大进入高速切削后,工件表面粗糙度值逐渐趋于稳定;随着进给量的增加超声振动硬车削与普通硬切削加工表面粗糙度都呈上升趋势,超声振动切削表面粗糙度较小;在切削速度、进给量相同的条件下,普通硬质切削7075铝合金加工表面粗糙度随着切削深度的增加而增加,而超声振动切削7075铝合金加工表面粗糙度随着切削深度的增加先减小后增加.通过对获得实验数据的分析以及对车削加工获得的加工表面显微形貌的观测,证实了超声振动加工在难加工材料加工中的优势.     

功率谱分析在混凝土质量超声检测中的应用研究

对超声换能器发射的超声功率谱作了讨论，分析了超声脉冲在混凝土中传播的功率谱特性，在此基础上，提取了超声功率谱特征参数，提出了一种应用模糊集理论对波形完好程度进行判别的新方法，实验结果表明了这种方法的有效性。     

高频超声显像对乳腺疾病的诊断价值

目的 :探讨高频超声显像对乳腺疾病的诊断价值。方法 :对 91例经手术和 /或病理学检查证实的乳腺疾病的高频超声显像结果进行回顾性分析。结果 :91例中 ,高频超声显像与手术和 /或病理学诊断符合率为 93.4% (85 / 91) ,其中副乳腺、急性乳腺炎 /乳腺脓肿和男性乳腺增生症诊断符合率为 10 0 % ;乳腺病诊断符合率为 85 % ,良性乳腺肿块诊断符合率为 88% ,乳腺癌诊断符合率为 93%。结论 :高频超声显像可以显示乳腺内微小病变以及病灶内细微结构 ,诊断符合率高 ,是一项新的乳腺疾病早期诊断和乳腺癌普查的无创性检查     

专家系统在超声无损检测中的应用

人工智能是人类智能和行为在计算机上的模拟。在论述了人工智能的原理，包括其含义、研究的基本内容、研究领域及研究途径的基础上，介绍了人工智能中的专家系统在无损检测中的应用。     

多模态超声导波管道检测技术的研究

目前管道检测技术尚难实现大面积、长距离和复杂状态管道的早期裂纹快速检测。而多模态超声导波管道检测技术,利用超声导波,基于小波分析、遗传算法和随机理论,研究激励的方法、信号的采集、分析和管道状态判别的理论和技术,可以实现这一目标。     

基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法

为提高医学超声图像在临床诊断的效果,需先对图像进行优化检测和识别,提出一种基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法.首先,通过对原始医学超声图像进行自动标注,构建医学超声图像灰度分布矩阵,利用分布矩阵完成医学超声图像的多尺度分割;其次,构建医学超声图像多尺度边缘的轮廓模型,提取多尺度图像边缘特征;再次,构建深度...     

A new method for uniform local heating deep in body using ultrasound phased-array system

A new method for targeted heating of deep tissue was developed by using an ultrasound phased-array system which can generate various multiple foci patterns by electronically changing its amplitude or phase pattern. This method involves using a technique of combining switching and rotating of multiple foci patterns to create a uniform temperature over tissue volumes in various size. Using this method, the target tissue deep in the body can be heated to a specified temperature, which gives conditions for thermo-sensitive liposomes release. A simulation study for a 108-element, spherically sectioned array was performed to determine an optimal heating scheme from a set of multiple focus fields which were produced by inputting different combinations of phases and amplitudes. Comparisons of a static multiple foci field, the switched fields and the switched-rotated fields indicated that the technique of combining switching and rotating of multiple foci patterns has advantages of both lowering the peak temperature and evening the temperature distribution. The simulation results also show that the therapeutic heating zones in various size employing the combined method. These results offer significant data for designing thermotherapy equipment for tumor-specific drug release with thermo-sensitive liposomes.