煤与瓦斯共采技术浅谈

本文介绍了煤与瓦斯共采技术的研究现状,在阐明了其理论依据的基础上介绍了其技术方法及设备情况,最后探讨了煤与瓦斯共采应注意的问题以及今后的研究方向。     

精采细回提高矿井煤炭回收率

煤炭为不可再生资源,为最大限度的回收资源,通过合理区段设计,布置不规则工作面,再加强精采细回,对工作面、对工作面机巷、风巷、老塘和断层要煤,把能回收的资源全部回收出来,提高矿井回收率,在岱河煤矿取得良好的效果,可以推广应用.     

充填工作面风巷倒拉皮带跑偏改进

一、风巷倒拉皮带跑偏 充填工作面CT101是五沟煤矿首个充填开采工作面。位于南一采区东翼。该面机巷布置四条皮带机出煤系统．风巷布置三条皮带机为充填进料系统，其中风巷第二条皮带为倒拉皮带。长度580m，为矸石仓下方皮带与工作面后运机上料皮带的转载皮带。随着工作面的回采，皮带机要不断的回收，皮带机头体积大、质量重且需要固定，因此，皮带机头只能设置在背离工作面老塘的方向，这样皮带机必须倒转才能把矸石输送到工作面。经安装调试．     

PAM的光聚合参数及絮凝效果研究

研究光引发剂用量、单体含量、引发时间、引发温度等参数对光引发聚合PAM分子量的影响以及添加剂尿素和LAS对PAM分子量和溶解速度的影响,从而确定最佳合成参数.研究表明光引发聚合PAM的最佳合成参数是:光引发剂用量40 μL,单体含量为20%,引发时间为1.5 h,引发温度为15～19 ℃;添加剂尿素或LAS含量在6%为最佳.检测结果表明,实验合成的PAM对煤泥水的絮凝沉降效果非常好.     

煤吸附特性的研究

描述了煤吸附瓦斯气体的全过程，叙述了煤层气（瓦斯）主要吸附理论，得出了影响煤吸附能力的主要因素。     

RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用

在MATLAB5．3环境下，利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法，通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究，对热解析温度T1，最大反应速度对应的温度T1max，热解前期热解量G1以及热解完成时间 t进行了预报，预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性，可以达到较高精度，是一种很好的研究方法。     

半煤岩巷掘进速度影响因素的分析

针对62511工作面正巷的具体情况,在现场观测和因果分析的基础上,分别从设备管理环境、支护参数、工序及工艺方面分析了影响半煤岩巷掘进速度的因素。     

综采工作面旋转开采出煤系统改造

针对2341工作面旋转开采出煤系统中皮带输送机过运输巷转角的问题,在回采初期采用两部皮带机搭接完成输煤;当回采至转角位置时,采用将第一部皮带输送机机头部及第二部皮带输送机机尾部拆除并打运出工作面,之后利用改造后的H架、托辊架以及压辊、抗辊等装置将第二部皮带输送机延长至第一部皮带输送机机尾部,组成转弯皮带输送机,构成完整出煤系统的方案。该方案的实施有效地减小了劳动强度,获得了较好的经济效益。