南京高校动态科研效率的实证分析

运用数据包络分析法(DEA)和Malmquist生产率指数对“十一五”期间南京市12所高校的科研效率进行实证分析,研究结果发现,南京高校的科研效率总体较高且呈现增长的趋势,其增长主要归因于技术进步,但也存在部分高校存在资源浪费和冗余现象,最后,提出进一步提高高校科研效率的对策建议.     

某工业园区地表水水质的污染损害指数法评价

污染损害指数法能客观、方便的评价水质。本文采用该法对某工业园区内2007年至2010年河流断面水质进行综合评价。结果显示,四年内该园区内两处水质综合指数分别下降了58．6％和48．4％,水质改善明显,表明环境管理措施成效较为显著。利用该种方法进行水环境评价不仅方法简便,而且更接近客观实际,便于同类别水质比较。     

ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析

消费者信心指数能够预测消费支出,对某些宏观经济指标也有较好的预测效果。本文运用Eviews6.0软件对2006.01—2011.12我国消费者心指数的统计数据建立ARIMA乘积季节模型。结果表明该模型适合预测我国的消费者信心指数而且预测精度较高,但只适合短期预测。     

利用有限简单连分数的最佳逼近原理破译公钥密码RSA及其实现

攻击RSA密码体制最有效的方式就是计算出它的解密指数,即找出其密钥.介绍一种新的攻击方法:当RSA密码体制使用低加密指数时,利用有限简单连分数的最佳有理逼近原理,依次计算出它的渐近分数,逐一加以试用,直到找到其最佳收敛子,从而将模数分解并计算出它的解密指数,即密钥.使用这种方法可以准确地计算出解密指数,减少解密时间,加快解密过程.     

关于循环节长度计算公式的改进

设p为正整数,p=2α.5β.m,α,β为非负整数,(m,10)=1.若m标准分解式为m=p1t1p2t2…pktk,其中pi为不等于2和5的质数,ti∈Z,令τ(m)=[φ(p1t1),φ(p2t2),…,φ(pktk)],则既约真分数q/p转化为循环小数时,其循环节长度h|τ(m)。     

德化县景观格局及空间差异性分析

景观格局是景观生态学的基本研究内容,数量化分析景观组分的空间分布特征,是进一步研究景观功能和动态的基础,它可为景观的合理管理提供有价值的资料.本课题以福建省德化县作为研究区域,使用G1S技术和景观格局分析软件FRAGSTATS,分析了德化地区的景观格局和空间差异性,并从物种多样性保护角度出发,对当前地类分布的优势和不足进行了分析,并提出了改进措施.     

指数宽带模型的数学回归及其应用

气体辐射特性参数的确定是求解辐射传热问题的关键,指数宽带模型能够较为准确地对其进行求解,但该方法计算过程复杂,求解速度慢,不适于在线应用.针对加热炉内的烟气成分CO2和H2O,以炉子生产时烟气和炉子内表面的温度为计算范围,通过对指数宽带模型求解结果的分析,将其在各谱带的参数回归成随温度或压力变化的函数表达式,简化了宽带模型中复杂参数的求解过程.在保证精度的前提下,提高了指数宽带模型的计算速度.     

Superplastic Behavior and Deformation Mechanisms of AI-12.7Si-0.7Mg Alloy

对Al-12.7Si-0.7Mg合金在Instron5500电子万能材料试验机上进行超塑性拉伸实验.通过对该合金超塑性过程中延伸率δ,应变速率敏感性指数m值的计算,获得了不同变形温度、不同应变速率下δ和m值的变化规律.该合金在温度为793 K,应变速率为1.67×10-4s-1时,合金的应变速率敏感性指数和延伸率均达到最大值,分别为0.44,379%.分别构建了该合金的功率耗散率图以及铝合金RWS变形机理图.运用功率耗散率图预报该合金的超塑性变形区域;应用铝合金变形机理图并结合该合金超塑性拉伸前后显微组织变化规律,根据不同温度下Al-12.7Si-0.7Mg合金柏氏矢量补偿的晶粒尺寸值、模量补偿的应力值预报该合金的超塑性拉伸变形机理.     

创新指数报告映射我国创新成就与障碍

为监测和评价创新型国家建设进程,中国科学技术发展战略研究院从2006年起开展的"国家创新指数"研究。3月22日,国家创新指数报告(2011)在第三届全国科技发展战略研究联席会上正式发布。报告结果"喜忧参半"根据报告研究成果,2010年中国创新指数达到70.5,在全球40个主要国家     

内梅罗指数法在土壤重金属污染评价中的应用

以郑州市为例对土壤重金属污染进行评价.考虑重金属在城市五类区域的浓度分布,根据单因子指数和内梅罗指数确定五个城区的金属污染程度.利用对内梅罗指教进行加权平均修正,得出不同区域的重金属污染程度.在分析重金属污染的主要原因时,先进行横纵比较,初步得到工业区Hg的污染程度最严重,然后建立主成分分析模型,利用模型中的单因子指教建立矩阵,利用MATLAB处理后得到相关系数矩阵,并计算特征值.据累计贡献率得出3个主成分,由此确定工业区的Hg、Cu,交通区的As、Hg,生活区的Cu为重金属污染的主要原因,进而得到重金属污染物的传播特征,并利用INGLADA方法进行初值计算以确定污染源位置所在的范围.