增加搜索能力的多目标进化算法

提出了一种增加搜索能力的多目标进化算法.该算法是针对如何收敛到真正的Pareto最优集进行处理的.在自适应变异步长进化策略的基础上,引入变异率的概念,使得该算法在进化前能进行全局搜索,而在进化后期进行局部调节,使得算法能够快速的收敛到真正的Pareto最优集.仿真实验表明该算法的有效性.     

基于最小成本的多物资需求的协作供应

讨论包括运输成本、购货成本以及库存成本在内的总成本最小的供应链协作供应问题。在带有时间需求的多个供应点协作供应的前提条件下，建立了使总成本最小的多物资需求的数学模型；设计了一个求解该模型的算法，证明了该算法的可行性和最优性，给出了该算法的算法复杂度，从而指出试算法是一个拟多项式时间算法；最后给出了一个算例。     

基于混合整数规划的相邻交叉路口信号协调控制

建立一个基于混合整数规划的相邻交叉路口信号协调控制模型，该模型适用于两路口之间距离比较短的情况。根据上游路口的驶入率和周期初路段上的车辆数，对该路段上的车辆运行情况进行了研究，得到了一个周期内该路段的车辆数变化以及下游路口车辆驶出累积数，并通过协调上游路口信号灯变换时间来控制下游路口车辆周期内的驶出数量。本文与现有文献的不同之处在于，是以固定时间内下游路口驶出的车辆数为目标函数进行建模，给出了模型的一些重要性质，并通过算例对模型的协调控制能力进行了仿真研究。     

柽柳灌丛下与灌丛外短命植物AM真菌多样性

对生长在柽柳荒漠生境中最常见的4种早春短命植物离子草(Chorispora tenella (Pall.) DC.)、角果毛茛(Ceratocephalus testiculatus (Crantz) Bess.)、东方旱麦草(Eremopyrum orientale (L.) Jaub et. Spash)和弯果婆婆纳(Veronica campylopoda Boiss.)进行取样调查, 分析了柽柳灌丛下和灌丛外的4种植物丛枝菌根(AM)的形成状况、根际AM真菌的孢子密度和群落组成, 并探讨了柽柳灌丛对其菌根侵染状况、根际AM真菌群落组成的影响. 结果表明, 柽柳灌丛下短命植物的侵染率和根际土壤中AM真菌孢子的密度显著低于灌丛外的植物, 并且灌丛下AM真菌的种类(12种)少于灌丛外(19种). 灌丛下短命植物根际土壤由于受到柽柳灌丛的影响, 其养分含量除速效钾外, 都高于灌丛外; 灌丛下碱解氮和速效磷的含量分别为65.37和44.50 mg/kg, 而灌丛外的含量则为32.33和33.85 mg/kg. 本研究共从短命植物根际分离到21种AM真菌, 其中无梗囊霉属有5种、原囊霉属1种、球囊霉属13种和类球囊霉属2种. 通过上述结果得出以下结论: 柽柳灌丛影响着土壤的理化特性及其下生长的短命植物丛枝菌根的形成和根际AM真菌群落的组成.     

我国人力资源外包现状分析及对策研究

自20世纪90年代以来,激烈的市场竞争和构建企业核心能力的需要使资源外包业务逐渐成为潮流,人力资源外包受到越来越多的管理者的重视,很多公司已经把人力资源外包提到了战略的高度。中国的企业在面临这样一个新的行业的时候应充分认识分析并作出相应的决策。     

决策树的经典算法:ID3与C4.5

决策树各类算法,各有特点,其中J.R.Quinlan提出的ID3算法最具代表性,在国际上的影响也最大,C4.5算法就是在ID3算法基础上进行改进得到的.通过对两种算法详细描述,阐明了决策树算法步骤及其主要思想.     

金融押运企业物流成本控制方法探讨

论述了金融押运的社会化趋势和金融押运企业的特殊性,阐述了金融押运企业物流成本的构成和金融押运企业配送成本控制方法。     

大法坪砂石料场爆破总结分析

从爆破设计、爆破安全技术及预防和成本控制等3方面对龙滩水电站大法坪砂石料场高程爆破进行了分析。目的是为了优化爆破参数，满足系统生产对爆破效果和粒径级配的要求。保证爆破安全以及文明施工，同时降低成本。     

高校执行政府采购中存在的问题及对策

分析了目前高校在实施政府采购过程中存在的一些问题,认为这些问题影响政府采购工作的正常开展和高校的教学科研工作,使政府采购固有的竞争和效益功能无法有效发挥。针对这些问题,提出一系列相关对策。     

化学沉淀法从氨氮废水中回收磷酸铵镁

在模拟氨氮废水中进行磷酸铵镁(MAP)沉淀实验,研究回收MAP的适宜条件. 结果表明:在pH值8.0～11.0之间时生成的沉淀主要成分为MAP;当pH值为10.0,离子配比n(NH 4):n(Mg2 ):n(PO3-4)控制在1:1.4:1时得到的晶体纯度较高,沉淀量可达3.14 g·L-1,此时氨氮去除率为91.5%. 分析表明回收MAP可以大幅度降低化学沉淀法的成本,有利于该方法的实际应用.