参数反分析方法及工程应用

文中介绍了参数反分析方法的原理,在弹性地基梁有限元计算程序中采用了考虑位移和时间效应的土压力计算公式,并在实际工程中进行了计算和分析。     

L属性文法属性求值器的自动生成技术

提出一种L属性文法LL（1）属性求值器的自动生成技术.该技术充分利用L属性文法和LL（1）分析方法的特点,节省了属性求值器的存储空间,扩展了语义规则的描述能力．且实现了一本基于该技术的属性求值器自动生成系统．     

自校正集中式融合信息滤波器

对于带未知噪声系统和不相关噪声的多传感器随机系统,将基于相关方法得到的噪声方差带入到集中式融合最有信息滤波器,提出自校正集中式融合信息滤波器。同基于Riccatia方程的集中式融合Kalman滤波器相比,它避免了计算高维矩阵的逆,从而减少了计算负担。应用动态误差分析方法,证明了自校正集中式融合信息滤波器以概率1收敛于最优集中式融合信息滤波器,因而具有全局渐进最优性。一个带3传感器跟踪系统的实例说明其有效性。     

大型真空系统智能故障诊断

根据大型真空钎焊炉真空系统的故障种类及特点,分析了现有的真空系统故障诊断存在的主要问题。针对大型真空系统故障诊断的不确定性和模糊性等特点,建立了基于故障树分析方法的模糊Petri网模型和推理算法,并以扩散泵不工作故障诊断为例,验证了该模型及算法的正确性和有效性。     

优先流对土壤水文及滑坡触发的影响

强降雨条件下,岩土中的优先流可通过裂缝、裂隙、生物孔隙等多种大孔隙通道向下快速传播,造成深层土壤孔隙水压力增大和潜在滑动面上抗剪强度的减小。因此,优先流与滑坡触发有密切的关联。结合双重渗透模型与无限边坡稳定分析方法,以四川省都江堰市银洞子沟滑坡风险区的人工降雨滑坡实验为例,根据土壤含水量及孔隙水压力观测数据,模拟强降雨条件下滑坡体内土壤水动力过程,并分析优先流对滑坡触发的影响。结果表明,强降雨条件下的土壤含水量及孔隙水压力快速响应与优先流相关,将双重渗透模型与无限边坡稳定分析方法相耦合,可以量化优先流对边坡稳定性的影响,为滑坡泥石流灾害预警提供更可靠的结果。     

水样预处理对水质分析结果的影响

水质分析中,通常采用滤纸过滤等预处理手段消除因水样带色、混浊或其他干扰物质对分析灵敏度和准确度的影响．王伟和孙廷春的研究发现,滤纸中约有0．25％的可溶物和滤纸的平均失重0．58％,这些可溶物将影响分析结果的准确性．我们在分析氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮、六价铬等项目时发现,分析方法采用絮凝沉淀消除因水样带色或混浊及含其他一些干扰物质时,当沉淀后的上清液经滤纸过虑后有氨氮等项目含量增高的现象,尤其在测定低浓度时更为明显．     

自校正观测融合解耦Wiener状态预报器

对于带未知噪声方差和带不同观测阵的多传感器系统,应用现代时间序列分析方法,基于子系统和加权观测融合系统的滑动平均(MA)新息模型的在线辨识,提出了一类自校正加权观测融合解耦Wiener状态预报器。用动态误差系统分析方法,证明了它按实现收敛于当噪声方差已知时的最优加权观测融合解耦Wiener状态预报器,因而它具有渐近全局最优性。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

航天器乘员舱人机界面人因可靠性模型

人因事故是工业系统最常见的事故,对系统安全性有一定的影响,特别航天员所处环境复杂,加上失重,很容易引起人因失误。为此,本文以航天器乘员舱内人机界面为对象,在文献阅读、问卷调研基础上,构建了航天器乘员舱内人机界面人因可靠性影响因子体系及人因可靠性分析框架,提出了人因可靠性计算方法,通过层次分析法获得了人因可靠性影响因子体系的权重。通过对仿真数据及仿真曲线变化趋势的分析,结果表明人因可靠性方法有一定合理性、收敛性。之后,给出一个实例,实例分析说明该模型对航天器乘员舱人机界面人因可靠性提供了分析方法。研究成果为改善航天器乘员舱人机界面人因失误根源分析提供了理论指导,为优化人机交互设计提供帮助,为人机交互过程中人因可靠性分析提供了方法依据。     

高含钡锶离子采出水成垢趋势分析方法研究

油田注水开发导致采出液的含水量逐年增加,部分区块采出液水体结垢导致集输管线堵塞等各种问题日益严重。根据耿83区高含钡锶离子的特点,分别采用常规水分析方法、原子吸收光谱法和等离子体原子发射光谱法测试采出水和注入水的水样离子组成成分、水样矿化度、水型等。实验结果表明,在高矿化度含多种阳离子的水溶液中,原子吸收光谱法测试结果更准确。采用原子吸收光谱法对该区块结垢特征系统分析,计算结垢理论值,得出主要为硫酸钡和硫酸锶垢型。将现场垢样通过能谱和扫描电镜分析,验证得到与水样分析出的垢体一致。该方法能准确判定出垢体和垢型,为进一步采取有效的防垢、清垢措施提供重要的依据。     

基于信号滤波的交通拥堵分析方法研究

针对交通拥堵定量分析不足的问题,以交通拥堵指数为例,对交通拥堵时间分布规律的定量分析方法进行了研究。利用散点图对全年的日交通拥堵指数进行了分析,提出交通拥堵指数虽然在短期内频繁变化;但在全年范围内表现出一定的变化趋势。基于此,利用信号滤波技术提出了年度交通拥堵指数的分析序列定义、频谱分析和滤波方法。最后,应用该方法研究了2013年度交通拥堵指数的变化规律,分析结果能够合理反映交通拥堵水平随日期的变化趋势,可以为交通拥堵治理提供决策支持。