私人汽车购买意向预测的人工神经网络模型

用主成分分析法对私人汽车购买意向影响因素进行了分析,确定了其影响指标,并建立了私人汽车购买意向的多输入、单输出的人工神经网络预测模型.     

养好肉鸭一点通(下)

2.雏鸭管理要点. ①饮水开食:培育雏鸭要掌握"早饮水、早开食、先饮水、后开食"的原则,保证其出壳后24小时就可喂肉小鸭料,若是蛋鸭则喂饲蛋小鸭料(最好向有完善的技术咨询和售后服务系统的饲料公司购买).     

中国大学生英语交际意愿调查及分析

本文通过问卷调查的形式考察了东北大学学生的英语交际意愿。受试为东北大学文、理、工、商四类学生里的166名大二学生。调查结果与R.A.Barraclough等人所做的西方两国学生的外语交际意愿相对比,比较结果是我国学生的交际意愿明显低于其他两国。就这一现象笔者从儒家文化角度分析了原因,最后提出教师激发学生课堂交际意愿的建议。     

消费者消费罗非鱼意愿的影响因素——基于江苏省236个消费者调查的实证分析

利用江苏省2个城市236个消费者的调查数据,通过建立Logistic模型对江苏省消费者消费罗非鱼意愿的影响因素进行分析.研究结果表明:消费者的受教育程度、产品品牌及罗非鱼的宣传推广对消费者消费罗非鱼意愿有正向影响;消费者的年龄、罗非鱼认知度以及消费者对罗非鱼食用频率对消费者消费罗非鱼意愿有负向影响.同时,消费者对水产品偏好、城市化、家庭规模、家庭月总收入等因素没有通过显著性检验,对消费者消费罗非鱼意愿没有显著影响.     

基于对应分析的电动自行车购买行为与营销策略研究——以扬州市场LY品牌为例

该研究立足于LY电动自行车并紧紧围绕其主要竞争对手AM和YD展开,从当前电动自行车市场的实际情况出发,以描述性统计分析、对应分析为主要研究方法,以SAS 9.3统计软件为主要分析工具,对电动自行车消费者购车决策行为展开定量的研究,进而发现LY电动自行车与竞争对手在销售现状、经营策略、消费者偏好等方面的差异,从而有针对性地开发出一系列有效的营销策略,包括品牌、价格、服务、渠道等方面,以期能帮助LY电动自行车在市场竞争中取得更多的竞争优势,实现企业健康、持续、快速地发展.     

赠品有问题也能换

<正>周日下午,妈妈对平平说:"你爸爸出差今晚回家,我们去超市买点好吃的,犒劳一下他,怎么样?"平平听说爸爸要回家,很高兴,立刻赞同妈妈的提议。来到超市,平平看着琳琅满目的商品,购物欲大增。"妈妈,买点红酒怎么样?"平平指着一套红酒礼盒,俏皮地说,"晚上,您和爸爸可以共享烛光晚餐。"一旁的售货员听平平这么说,立马上前推荐:"这套红酒礼盒里面有两瓶红酒,还赠送一个高脚杯……"平平妈妈不经劝,购买了这套红酒礼盒。     

关于政府购买消防公共服务的思考

本文通过搜集国内部分政府购买消防公共服务的实例和现状,分析了当前消防工作向政府申请购买服务存在的薄弱之处,提出了购买服务的内容、路径及改进建议。     

城市生态系统休闲娱乐服务受偿意愿及价值评估——以武汉市武昌区为例

城市居民福祉和城市可持续发展离不开城市生态系统服务.以武昌区为研究对象,基于CVM方法建立居民对城市生态系统休闲娱乐服务受偿意愿模型,利用二元Logistic模型、有序Ordinal模型及实际调查数据,分析居民对武昌区城市生态系统休闲娱乐服务的受偿意愿及影响因素,并测算其休闲娱乐服务经济价值.结果表明：1)65.06%的受访居民有受偿意愿,平均受偿金额为554.01元·人^-1·a^-1.2)受访者的学历对受偿意愿（P<0.1）有显著正影响,居住地对受偿金额（P<0.1）有显著负影响,生态系统服务损失对受访者的影响程度对受偿金额（P<0.01）有显著正影响,表明受偿行为不仅受社会经济因素的影响,而且与受访者的受教育水平、对生态系统服务的认知程度等非经济因素密切相关.3)2019年武昌区城市生态系统休闲娱乐服务的经济价值为39.82亿元,是武昌区当年地区产总值的2.6%,表明城市生态系统非使用价值有巨大经济潜力.     

果蔬加工企业可追溯体系投资决策意愿:HMM模型的仿真计算

应用隐马尔科夫模型,基于Baum-Welch算法建模、Viterbi算法解码和Matlab仿真方法,以山东临沂地区的87家果蔬加工企业为案例,研究了企业可追溯体系投资决策意愿的形成过程与主要影响因素。研究显示,与人的心理特征相类似,果蔬企业可追溯体系的投资决策意愿具有多种状态,决策是一个由多种因素交织影响的复杂过程。研究表明:净收益预期、政府的食品安全监管力度与支持政策以及国际市场需求,食品安全质量认证体系与信息化水平和企业管理者年龄特征等是影响投资决策的主要因素;而垂直一体化程度与行业风险特征、企业管理学历特征对于果蔬产业供应链比较短的行业并非主要影响因素。     

Pareto/NBD模型扩展

Pareto/NBD模型是由schmittlein等(1987)提出,用于描述非契约客户关系情景下客户重复购买行为.该模型被认为是目前客户基分析中的基准模型,但其所基于的概率分布假设过于严格,且存在与常识不符的问题.针对这些问题,使用马尔可夫链蒙特卡罗方法,直接获得客户购买率和流失率的后验样本,从而使放松Pareto/NBD模型的假设成为可能.通过放松Pareto/NBD模型假设,设计了三个扩展模型,推导了相应的公式.用实际的数据集对pareto/NBD模型及其扩展进行预测效果对比,发现了预测能力明显高于Pareto/NBD模型的扩展模型.