规范公文处理工作是高校档案质量的保证

1．增强部门归档意识严格督办移交工作 1．1归档部门与档案馆有义务执行国家法律、法规。2000年8月24日国务院发布了《国家行政机关公文处理办法》，在新《办法》第七章第三十八条中规定“公文办理完毕后，应当根据《中华人民共和国档案法》和其他有关规定，及时整理（立卷）、归档。个人不得保存应当归档的公文”。从高校档案资源建设角度出发，规范归档部门移交档案工作，为加快高校发展奠定坚实的档案信息资源基础，是很有必要的。     

前进中的吉林省桦甸市第一中学

几年来，桦甸一中在不断加大改革力度的同时，注重全面提高素质教育水平，本着“创名校，出名师，育名生”的办学目标，提出“要达到五个一流（即一流的环境设施，一流的教学设备，一流的师资队伍，一流的管理水平，一流的育人质量）”的规划，     

基于变量分离的生产调度空间划分算法

静态生产调度大多形成MILP或MINLP模型，由于调度规模大及混合整数规划的组合优化特性，造成调度求解困难。通过对混合整数规划模型空间的分析，提出依据整数变量和连续变量的分离策略进行空间的自然划分，从而将模型的求解转化为多个较小规模连续子空间的寻优。对典型间歇调度模型的分析表明，将空间划分后进行连续寻优的策略较大地降低了实际运算的规模，降低了求解难度，可以提高问题的求解速度和效率。     

高速线材吐丝机吐丝管空间曲线研究和改进

针对唐钢高线吐丝机存在的吐丝质量问题，采用三次样条拟合现场实测数据得到吐丝管曲线方程；根据吐丝管中线材的速度和受力模型，分析线材在吐丝管中的运动状态，研究吐丝管空间曲线对吐丝质量的影响，得到吐丝管空间曲率波动过大和出口速度变化过快是导致吐丝质量不好的主要原因；通过改善吐丝管空间曲线和规范煨管工艺制度，显著改善了甩尾、吐圈摆动等吐丝质量，吐丝管寿命提高了1倍。     

运用时空观分析排球成功拦网的实质

运用科学的时空观对排球比赛中的成功拦网实质进行研究和分析.发现在拦网的分析时空、争夺时空、反限制时空3个过程中,分析时空过程是一种心理过程,属于排球意识的范畴;争夺时空过程空间是关键因素;反限制时空过程时间是关键因素.排球成功拦网的实质是一种守方对时间、空间和球的三维反限制,它包含着拦网队员与进攻队员之间的技术对抗、意识对抗、心理对抗和身体素质的对抗.     

移动机器人运动规划研究综述

机器人运动规划是移动机器人导航的核心技术之一。40多年来，运动规划技术发展迅速，涌现出了许多规划算法，但因为环境描述方式差异巨大，技术差别大，实验比较难度较大。在总结机器人发展史上具有典型意义的规划算法的基础上，提出了路径规划算法的评价标准和形式化描述方式，介绍了每种算法的原理或技术，从搜索策略和环境建模的角度将它们分为四大类，分别是基于自由空间几何构造的规划算法、前向图搜索算法、基于随机采样的运动规划算法以及智能化规划算法，并按照提出的标准比较它们的性能。     

基于MAPGIS的韩城矿区煤层气空间数据库的建立

介绍了韩城矿区煤层气空间数据库的系统组成、设计思路及其在煤层气资源评价中的意义。该空间数据库由属性数据库和图形数据库组成。属性数据库是在Visual Foxpr06．0平台上以全矿区2^#、3^#、5^#、11^#煤层为对象建立起来的。图形数据库是在MAPGIS6．0平台上建立基本地理图形信息、基础地质图形信息、水文地质图形信息、盖层图形信息、煤层气储集层图形信息、储层基底图形信息和专题图形信息等。该空间数据库的建立，可方便查询该区与煤层气有关的地质资料，同时为煤层气合理开发利用和管理决策提供了科学依据。     

关于C*-代数中的可逆元和酉元的凸组合

讨论了Hilbert空间上的C^*-代数A中的可逆群和酉群的一些关系，证明了C^*-代数A中的元素A是可逆的充要条件是存在两个非负实数λ1和λ2，且λ1≠λ2以及酉群中的两个元素U1和U2使得A=λ1U1 λ2U2，给出了λ代数A中范数不大于1的可逆元的全体闭包和酉群的一些关系。     

某深切峡谷地应力场空间分布特征研究

运用三维线弹性有限元软件(3D-σ)模拟了某深切河谷地应力场的形成演化过程，从而得到了研究区的现今地应力场，并对研究区地应力场的空间分布特征进行了分析和讨论，最后提出了地下厂房分析设计的地应力建议值，并对其岩爆可能性进行了评价。     

基于LSI和自组织神经网络的高效文本聚类方法

根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法.应用动态自组织映射神经网络来实现文本聚类,不必预先给定聚类个数,可以在任意合适的位置生成一个新的类,具有聚类灵活和精度高等特点,对于高维的文本特征向量来说,聚类速度很低;该方法应用LSI理论来建立文本集的向量空间模型,在词条的权重中引入了语义关系,消减了原词条矩阵中包含的"噪声"因素,从而更加突出了词和文本之间的语义关系.通过奇异值分解(SVD),有效地降低了向量空间的维数,克服了自组织神经网络的聚类缺陷,提高了文本聚类的精度和速度.