推广的Beurling—Ahlfors扩张的自同胚性

本文证明了推广的Beurling－Ahlfors扩张为上半平面H到自身的同胚．     

模扩张群结构的一个刻划

给定两个∧模A、B，所有以B为子模，A为商摸的模扩张作成一个集合。本文拟给予这个集合上的一种群结构以详细的，直接的刻划。     

随机型网络瓶颈容量扩张的机会约束模型与智能算法

文章研究的问题为，在不确定环境中的机会约束下，怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量，以至于网络瓶颈扩张的费用最小。本文假定每一条边的单位扩张费用w1是一个随机变量，服从一定的概率分布。带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些概率机会约束规则，列出它的机会约束规划模型的通用表达式。随后，本文将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法、神经网络和遗传算法合成在一起，设计出该问题的混合智能通用算法。最后，给出数值案例。     

对我国高校扩张的进一步理性思考

近年来,高校扩张已经成为一种风气,六年来,我国高等教育的发展速度是我国国民经济发展速度的五倍,盲目的培养人才实际上不仅是一种无形的浪费,也给就业造成巨大的压力,不仅影响了国民经济的发展,给老百姓带来了沉重的经济负担,同时也带来了教育质量下降以及人才结构失控等严重后果,因此,应该引起我们的高度重视.     

多项式插值理论的某些进展和问题（Ⅱ）──Birkhoff插值、多元扩张插值

本文就Ｂｉｒｋｈｏｆｆ及多元扩张实插值理论近几年的研究情况进行了详细介绍并提出了几个可供研究的问题。     

对农村反假货币工作网络建设的建议和意见

为进一步完善农村反假货币工作机制,提高反假货币工作效率,选择大同市所辖7个县为样本开展了重点调查,掌握其基本情况,分析存在问题和原因,并提出建议和意见。     

基于并行残差卷积网络的图像超分辨重建

针对VDSR模型卷积核单一和DRRN模型不能全局利用的问题,提出了基于并行残差卷积神经网络的联合卷积图像超分辨重建模型。模型首先利用原始卷积层和扩张卷积层融合,建立联合卷积层,然后利用跳跃链接,将多种抽象层次的特征进行融合,最后完成整个超分辨网络的模型构建。提出的模型具有以下优点：①扩张卷积神经网络与原始卷积神经网络融合,在计算机复杂度不变的情况下,可以获取更多尺度的信息,因此具有更强的表达能力;②跳跃链接方式,将抽象层度较低与较高抽象层次的信息融合,获取更多的信息,使得模型具有更强的学习能力。通过在多个数据集上进行实验,模型在大多数任务中与VDSR、DRRN和SRCNN等先进模型相比,IFC值取得了大于0.1的提升。     

动力翼伞系统耦合补偿控制策略研究

动力翼伞系统是具有强非线性、强耦合特性的系统,其精确控制比较困难.动力翼伞系统具有两个控制通道,控制的难度在于纵向推力对下偏控制存在着非线性的强耦合作用,在受到风场干扰时会导致系统耦合加剧,从而在控制过程中引起较大偏差,甚至导致系统失速.本文提出了一种基于耦合补偿的自抗扰控制策略,并将该非线性耦合关系设计为扩张状态观测器中的已知扰动,从而提高了控制器的跟踪性能.在动态耦合补偿的基础上改进控制律,将非线性动力翼伞系统设计成易于控制的独立积分器,从而提高横向轨迹跟踪控制器的抗干扰性和控制跟踪性能.通过仿真实验可验证该控制策略优于传统的自抗扰控制（active disturbances rejection controller,ADRC）和PID控制.