建设工程监理责任探讨

以现行法律法规为基础，对监理的责任进行了分析，指出建设监理应承担的行政、民事和刑事责任，着重分析了监理工程师在施工安全管理方面的刑事责任和现行的法律法规存在的不足之处，并指出了降低监理责任风险的可行办法。     

国内

温室效应被视为经济发展的遗祸，危险的气候变化被称为地球面临的最大问题之一。现在，已正式生效的《京都议定书》不仅使参与国承担起保护环境的义务，而且将带来一场真正的能源交易的新革命。     

中国企业需要第三次提升——公司责任：第三次提升的新标杆

改革开放后．中国企业经历了三次提升。在20世纪80年代．把国外先进的产品和设备等硬件引进中国，这是第一次提升；在90年代．把现代企业制度引进中国．这是第二次提升；进入新世纪后又把公司责任等最新的企业理念引进中国．这是第三次提升。如果说．在全球范围内，在前几年还可以大谈公司的唯一目的就是赢利，那么现在这种说法早已不合时宜，而今公司的责任扩展到了三个底线：赢利责任、社会责任、环境责任。第三次提升的重要意义在于给了我们重新审视中国企业的新视角．我们和跨国公司以及国外其他优秀企业的差距到底在哪里？在现实中我们常常面临这样的困惑与尴尬．也许我们的技术和设备已臻国际水准．也许我们的制度并不输于他人．可为什么我们的企业却没有与之相匹配的竞争力？是不是该反思一下我们的企业理念？这看似虚无的东西，却主宰着企业的命运。如果说第一次提升有钱就行，第二次提升可以照猫画虎，而第三次提升则需脱胎换骨。     

森林面积分布系统的最优控制存在性问题

本文研究森林面积分布系统的最优控制问题。本文将林木总和长消率作为控制变量，以“范数最小”来衡量其最优性，利用空间Ｌ＾２（０，Ｔ）Ｔ〉０的自反、光滑和严格凸性，给出了森林面积分布系统最优控制的一个存在性定理。     

论《诗经》中情歌的内容美

本文从恋爱、婚姻、家庭等方面，论述了《诗经》中情歌的内容美。     

结构方程模型在兴安落叶松林生长中的应用

【目的】通过结构方程模型,确定气候、土壤和海拔对兴安落叶松林生长指标的影响以及路径关系。【方法】选取年平均气温、年平均降水量、太阳辐射、土壤全氮含量、土壤有机碳密度和海拔作为影响因素,探究兴安落叶松地上生物量、地下生物量、树高与这些影响因素的关系,并利用AMOS 21.0软件构建衡量兴安落叶松生长的3个指标与气候、土壤和海拔的结构方程模型。【结果】兴安落叶松的地上生物量、地下生物量随着海拔、年平均降水量的增大呈现先增大后减少的趋势,树高随着海拔的增加而增加。地上和地下生物量随着土壤有机碳密度的增加而增加。海拔对兴安落叶松生长的总效应系数为0.200且是正向效应,海拔对兴安落叶松生长的直接效应(0.224)大于间接效应(-0.024);气候因子对兴安落叶松林生长的总影响系数为-0.771且是负向效应;土壤因子对兴安落叶松生长的总影响系数为-0.216,其对兴安落叶松林生长起到一定的抑制作用。【结论】根据结构方程模型的路径系数,气候因子的总影响系数绝对值最大,其次是土壤和海拔,兴安落叶松林静态生长主要受到气候因子的制约。     

F?对熔融NaCl–KCl熔盐中钛离子配位结构的影响

本文采用电化学、数学分析和光谱分析相结合的方法,研究了氟离子(F?)对钛离子(Tin+)的电化学行为和配位性能的影响,以α表示F?和Tin+的摩尔浓度比。采用循环伏安法(CV)、方波伏安法(SWV)和开路电位法(OCP)研究了不同α条件下钛离子的电化学行为,并采用原位采样器制备了α = 0、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、8.0时的熔盐样品,然后用X射线光电子能谱(XPS)和拉曼光谱对样品进行分析。结果表明:熔盐中F?的加入缩短了钛离子的还原步骤,并极大地影响了价态钛离子的比例,使高价态钛含量增加且更加稳定,当α大于3.0时,Ti2+不再存在于熔盐中,最终转移到价态更高的钛离子中。研究发现,这些现象背后的机制是由于配合物(TiCl_jF_im?)的形成,这对揭示钛还原过程机理和电解质的选择具有重要意义。     

关于双重数学归纳法

本文首先指出使用双重数学归纳法的一些技巧,然后提出一种“对和归纳”的新方法,文章对所举诸例的证明,皆比引文中相应的证明大为简捷.     

完全不可约算子的近期研究

总结近两年来有关完全不可约算子更深入的工作。它包括了如下几个方面：（１）完全不可约算子的谱图形和精致的完全不可约算子的存在性;（２）算子的完全不可约分解的唯一性;（３）完全不可约算子的紧扰动和（ｕ＋Ｋ）轨道。文中列出的一些结果回答了江泽坚、Ｈｅｒ－ｒｅｒｏ有关完全不可约算子的部分猜测和问题。     

光伏模组积灰与阴影特性分析及识别方法

针对光伏模组积灰与阴影特性识别问题,详细分析了积灰和阴影的光伏特性曲线差异,揭示了阴影光伏曲线的拐点时变特性。提出由特性曲线的拐点数量及电流电压特性条件共同构成训练模型的输入特征量,基于CatBoost算法训练积灰和阴影识别模型。最后,利用光伏模组实测数据对CatBoost算法、ID3和GA-BP算法训练出的识别模型进行性能分析和对比测试,结果表明基于CatBoost训练出的识别模型输入量区分性强、诊断精度高,极具工程应用价值。