含缺失数据线性模型回归系数的约束EM算法

应用EM算法求含缺失数据的约束线性模型回归系数的极大似然估计,该回归系数满足线性不等式约束.我们提出M-步的优化算法,并针对正态模型讨论EM序列的收敛性,最后举例说明算法的应用.     

基于空间相关信息的H.264快速帧内模式选择算法

简要分析了H.264中的帧内预测模式选择,提出一种简单的快速帧内预测模式选择算法.利用视频数据当中的空间相关性,采用相邻编码块的最佳模式来作为当前编码块最佳模式的选择依据,并且加入刷新机制,有效地减小了待选模式的范围,降低了算法的复杂度.试验结果表明：该算法有效地降低了帧内预测的编码时间,降幅达到了50%以上,同时基本保持了原始算法的编码性能.     

一种基于手动芯片点样仪的快捷高效的转基因植物PCR-dot-blot鉴定法

本论文报道一种快捷高效的PCR—dot—blot新方法．该方法利用手动芯片点样仪将微量PCR产物（约100pgDNA）点样,并采用North2 South Biotin Random Prime DNA Labeling and Detection Kit（PIERCE）完成快速斑点杂交．通过鉴定转基因烟草证明这种方法是可行而有效的．这种新方法节省材料,效率极高,特别适合大批量鉴定转基因植物．     

苯酚-硫酸法测定可溶性膳食纤维——聚葡萄糖含量的研究

用苯酚-硫酸法测定水溶性膳食纤维——聚葡萄糖的含量,通过正交实验确定最佳显色和水解条件．实验结果表明该方法简便易行、结果稳定可靠,用于食品中水溶性膳食纤维聚葡萄糖含量的测定结果令人满意．     

软质聚氯乙烯配方试验的统计分析研究

本文用均匀设计方法安排了软质聚氯乙烯（PVC）低烟低卤阻燃配方体系试验,采用NBS烟箱、氧指数仪、万能材料试验机、锥形量热仪研究了体系的燃烧行为及力学性能．用相关分析法对试验数据进行了分析．结果表明,数据具有很强的非线性;用多元非线性回归模型进行分析,研究表明：DOP的加入对于体系阻燃性能和力学性能影响比较显著,CaCO3抑烟效果好,ZB、Fe2O3和Sb2O3能够有效改善体系的阻燃性能,DOP和ZB、CaCO3之间有可能存在协同作用,导致氧指数、烟密度、拉伸强度降低．     

2007年诺贝尔医学奖青睐小鼠基因改造技术

诺贝尔奖是以瑞典著名化学家、硝化甘油炸药发明人诺贝尔的名字命名的.2007年的诺贝尔医学奖被称为"基因敲除"的奖项,获奖的三位科学家马里奥·卡佩基(Mario R.Capecchi),马丁·埃文斯(Martin J.Evans)和奥利弗·史密斯(Oliver Smithies)从各自不同的研究角度使这项技术成为可能.卡佩奇对于同源重组的研究奠定了基因敲除技术的基础.埃文斯的胚胎干细胞研究对于基因敲除技术具有意义.史密斯的工作使在培养细胞中的基因靶向技术成为可能.基因敲除技术又称为基因靶向技术,其基本方法包括通过同源重组改变基因,利用干细胞得到嵌合体小鼠,胚胎干细胞中进行同源重组,直到诞生基因敲除的小鼠.这项技术为基因治疗以及人类疾病的动物模型研究打下了基础.     

2007年度诺贝尔化学奖获得者简介

最近诺贝尔奖委员会公布了2007年诺贝尔化学奖获奖人,德国科学家格哈德·埃特尔(Gerhard Ertl)因在固体表面的化学过程研究中的杰出贡献获此殊荣.格哈德·埃特尔是一位在国际上享有盛誉的科学家,他在描述氢在金属表面的吸附作用、氨合成的分子机理和固体表面的催化过程等很多方面做了出色的研究工作.他不仅奠定了现代表面化学的基础理论和方法学,而且他的研究成果已经对人类生产和生活产生了巨大的作用,包括化肥生产、汽车尾气的催化净化等许多方面,为经济发展和社会进步做出了巨大的贡献.本文对格哈德·埃特尔教授的学术生涯及在固体表面的化学过程研究方面的主要科学贡献做了介绍.     

基于GIS的无级比例尺信息提取技术

地理信息系统（GIS）已经得到了广泛应用,人们也越来越多的使用“数字地图”产品为我们的生活提供服务．本篇文章主要从技术实现的角度对无级比例尺信息提取技术进行全面的阐述,并利用先进的算法与开发环境VB．Net对本技术进行设计与实现．在基本满足用户需求的情况下达到了信息提取的预期效果,并最终形成一套完整的无级比例尺信息提取处理系统．     

北京市奥运筹建期土地利用动态变化监测及经济影响评价——以奥运村周边区域为例

通过北京奥运会申办前（2001年）和申办成功后（2001年以后）的遥感影象数据,以奥林匹克公园周边区域为例,进行土地利用信息提取、变化信息对比分析,得到近年由于奥运会建设,而发生的土地利用类型的变化数据,并从政策驱动因子、经济驱动因子、两方面对变化的原因进行了分析,同时预测了北京奥运会的举办可能产生的对其他企业的影响．     

一种改进的MUSCL格式

本文主要对MUSCL格式进行了一些改进,得到了一种新的格式-Modify-MUSCL(简记为M-MUSCL),并通过对线性初边值问题、一维Burgers方程初边值问题、Sod Riemann问题的数值求解,对MUSCL格式和M-MUSCL格式进行了数值测试和定量的比较,发现M-MUSCL格式有明显的优势.