“共享商品”使用偏好调查研究 ——基于广东省大学生消费群体的实证分析

对近两年出现的共享经济现象,以及由此催生的数量庞大的共享商品在广东省的在读大学生群体中做了使用情况及偏好程度的调研,从而得出了广东省大学生对共享商品的态度、偏好和使用率等调研数据,进而针对数据呈现出的结果,提出了改善共享商品的对策与建议。     

收益共享机制下的供应链纵向信息共享策略北大核心CSCDCSSCI

研究了收益共享机制对供应链纵向信息共享决策的影响。通过建立动态博弈模型,求解促进信息共享的收益共享契约的制定要素,以此来控制整个供应链的博弈态势,使下游零售商在竞争中更为主动地进行信息共享;首先在两个零售商均共享信息、只有一个共享信息以及均不共享信息3种情况下得出零售商的最优订货策略;在此基础上得出收益共享机制下的制造商最优批发价。通过比较3种情形下的供应链成员的期望收益发现:在产品具有互补性时,制造商通过设定一定的收益共享契约,在分享零售商一部分收入前提下,可降低批发价格,激励零售商进行信息共享;且互补效应会作用于零售商的最优收益共享率,使信息共享系统达到帕累托最优。     

一致性特征下综合体停车需求预测方法

基于单一建筑功能停车需求一致性特征的分析,采用停车需求高峰比系数对建筑功能停车需求分布趋势进行分时刻描述,提出了单一建筑功能停车需求预测的影响系数修正模型,并基于共享停车理念建立了综合体停车需求预测三步骤模型,且在实际案例中进行了良好的应用.由于采用了分时刻需求分布预测法,综合体停车需求的预测结果信息较为丰富,也为停车设施后期的精细化管理提供了良好的数据支持.     

协同治理视角下智慧交通模式的建构与实现

智慧交通治理模式的发展,标志着交通管理改革正在走向网络化、数字化、智能化三者的高度融合——智慧化。为更加全面高效应对新时代下交通管理的新问题和新挑战,智慧交通治理模式的建设应当以协同治理理念为指导,通过智能化下交通管理资源的优化、物联化下交通缓堵治理的突破、互联化下公众参与模式的创新,从社会资源协同的多元维度共同发力形成共建、共治、共享的新格局。     

特色主题在高校图书馆建设中的应用研究——以西安航空学院图书馆为例

结合学校办学优势、专业特色,以读者需求为导向,建设特色资源,开展特色服务,是当代图书馆面临的机遇与挑战。西安航空学院图书馆顺应形势,提取特色主题为概念,采用分类储存的方法,以构建个性空间布局为目的,给读者营造了良好的学习、阅读和交流的共享空间。     

高校大型仪器设备共享管理模式和运行机制探讨

大型仪器设备共享对高校发展至关重要,基于西南大学在推进共享中的改革与突破,提出有效推动设备共享需转变观念,在管理体制、投资机制与配套体系上协调并进.统筹管理是前提,以实现资源明朗化;实行量化考核设备使用率,建设实验队伍;投资体制是关键,以购置经费、专项维修经费和测试经费促共享;配套体系是保障,分点集中运行,完善财务、人事、科研、教务配套系统,保障设备共享良性循环、高效服务.     

制造商资金约束下的双渠道供应链协调

考虑由单一零售商和受资金约束的单一制造商组成的双渠道供应链,在引入带有价格折扣因子的零售商提前付款融资模式时,如何实现协调的问题.在制造商主导的Stackelberg博弈下,研究了制造商和零售商之间的库存协调问题,并建立了使得双渠道供应链实现协调的收入共享契约模型.给出了供应链协调时契约参数满足的表达式,并分析了价格折扣因子、初始资金对供应链及其成员的影响.最后,通过算例验证了契约对双渠道供应链协调的有效性及相关参数的作用.     

医学实习生学习共享空间（LC）的构建

分析了医学实习生教育的特点，解释了学习共享空间的概念，详细介绍了学习共享空间构建的方式，以满足实习生的多种学习需求。     

新医改形势下医院财务策略的思考

日前,随着国内新医改的逐步推行,其对我国医院财务策略及管理所产生的重要影响也日益凸显出来。针对目前国内医院财务管理过程中所存在的各种问题,各医院只有提高自身的重视度,在具体分析的基础上,进一步提出并实施相应的财务策略,如强化资金管理、加强预算管理、加大监管力度以及实行全成本的核算和控制等,才能在医疗卫生市场的激烈竞争中利于不败之地。     

基于信息共享角度的团购策略研究

随着社交网络的崛起,信息共享成为消费者行为的一个重要特征. 本文基于信息共享角度,在考虑消费者特基础上对商家的团购策略进行设计. 研究表明,随着信息共享难度或低信息消费者比例的增大,团购折扣价格家利润逐渐减小,但混合团购个人购买价格却先增后减; 同时,反从众、不从众和从众消费者的比例以及从性导致的保留价值差直接影响最优的团购策略; 而较高比例的等待敏感型消费者也会导致团购折扣价格的减小. 另外,只有当高低信息消费者之间的信息差较大且信息共享难度不大时,团购策略才优于传统边际策略.